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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Power of Algorithms in Discrete Optimisation

Obiettivo

Convex relaxations, such as linear and semidefinite programming, constitute one of the most powerful techniques for designing efficient algorithms, and have been studied in theoretical computer science, operational research, and applied
mathematics. We seek to establish the power convex relaxations through the lens of, and with the extensions of methods designed for, Constraint Satisfaction Problems (CSPs).

Our goal is twofold. First, to provide precise characterisations of the applicability of convex relaxations such as which problems can be solved by linear programming relaxations. Secondly, to derive computational complexity consequences such as for which classes of problems the considered algorithms are optimal in that they solve optimally everything that can be solved in polynomial time. For optimisation problems, we aim to characterise the limits of linear and semidefinite programming relaxations for exact, approximate, and robust solvability. For decision problems, we aim to characterise the limits of local consistency methods, one of the fundamental techniques in artificial intelligence, which strongly relates to linear programming relaxations.

Recent years have seen some remarkable progress on characterising the power of algorithms for a very important type of problems known as non-uniform constraint satisfaction problems and their optimisation variants. The ultimate goal of this
project is to develop new techniques and establish novel results on the limits of convex relaxations and local consistency methods in a general setting going beyond the realm of non-uniform CSPs.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

ERC-STG - Starting Grant

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2016-STG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

THE CHANCELLOR, MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF OXFORD
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 1 437 367,00
Indirizzo
WELLINGTON SQUARE UNIVERSITY OFFICES
OX1 2JD Oxford
Regno Unito

Mostra sulla mappa

Regione
South East (England) Berkshire, Buckinghamshire and Oxfordshire Oxfordshire
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 1 437 367,00

Beneficiari (1)

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