Econometrics for Public Policy: Sampling, Estimation, Decision, and Applications

Informazioni relative al progetto

EPP

ID dell’accordo di sovvenzione: 715940

DOI

10.3030/715940

Progetto chiuso

Data della firma CE 31 Gennaio 2017

Data di avvio 1 Febbraio 2017

Data di completamento 31 Gennaio 2022

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 1 291 064,00

Contributo UE

€ 1 291 064,00

Coordinato da

UNIVERSITY COLLEGE LONDON
United Kingdom

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I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (17)

Inference on Winners

Autori: Isaiah Andrews; Toru Kitagawa; Adam McCloskey
Pubblicato in: Quarterly Journal of Economics, Numero 139, 2024, Pagina/e 305-358, ISSN 0033-5533
Editore: MIT Press
DOI: 10.1093/qje/qjad043

Treatment choice, mean square regret and partial identification

Autori: Kitagawa, Toru; Lee, Sokbae; Qiu, Chen
Pubblicato in: Japanese Economic Review, Numero 74, 2023, Pagina/e 573-602, ISSN 1352-4739
Editore: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1007/s42973-023-00144-3

Information Redundancy Neglect versus Overconfidence: A Social Learning Experiment

Autori: Marco Angrisani; Antonio Guarino; Philippe Jehiel; Toru Kitagawa
Pubblicato in: American Economic Journal: Microeconomics, Numero 13, 2021, Pagina/e 163-197, ISSN 1945-7669
Editore: American Economic Association
DOI: 10.1257/mic.20180394

Uncertain identification

Autori: Raffaella Giacomini; Toru Kitagawa; Alessio Volpicella
Pubblicato in: Quantitative Economics, Numero 13, 2022, Pagina/e 95-123, ISSN 1759-7323
Editore: The Economic Society
DOI: 10.3982/qe1671

Non-Bayesian updating in a social learning experiment

Autori: Roberta De Filippis; Antonio Guarino; Philippe Jehiel; Philippe Jehiel; Toru Kitagawa
Pubblicato in: Journal of Economic Theory, Numero 199, 2022, ISSN 0022-0531
Editore: Academic Press
DOI: 10.1016/j.jet.2021.105188

Narrative Restrictions and Proxies: Rejoinder

Autori: Raffaella Giacomini; Toru Kitagawa; Matthew Read
Pubblicato in: Journal of Business Economics and Statistics, Numero 40, 2022, Pagina/e 1438-1441, ISSN 0735-0015
Editore: American Statistical Association
DOI: 10.1080/07350015.2022.2115710

Inference after estimation of breaks

Autori: Isaiah Andrews; Toru Kitagawa; Adam McCloskey
Pubblicato in: Journal of Econometrics, Numero 224, 2021, Pagina/e 39-59, ISSN 0304-4076
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.07.036

Who should get vaccinated? Individualized allocation of vaccines over SIR network

Autori: Kitagawa, Toru; Wang, Guanyi
Pubblicato in: Journal of Econometrics, Numero 232, 2023, Pagina/e 109-131, ISSN 0304-4076
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jeconom.2021.09.009

Narrative Restrictions and Proxies

Autori: Raffaella Giacomini; Toru Kitagawa; Matthew Read
Pubblicato in: Journal of Business Economics and Statistics, Numero 40, 2022, Pagina/e 1415-1425, ISSN 0735-0015
Editore: American Statistical Association
DOI: 10.2139/ssrn.4078221

Robust Bayesian Inference for Set-Identified Models

Autori: Raffaella Giacomini; Toru Kitagawa
Pubblicato in: Econometrica, Numero 89, 2021, Pagina/e 1519-1556, ISSN 0012-9682
Editore: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.3982/ecta16773

Who Should Be Treated? Empirical Welfare Maximization Methods for Treatment Choice

Autori: Toru Kitagawa, Aleksey Tetenov
Pubblicato in: Econometrica, Numero 86/2, 2018, Pagina/e 591-616, ISSN 0012-9682
Editore: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.3982/ECTA13288

Equality-Minded Treatment Choice

Autori: Toru Kitagawa, Aleksey Tetenov
Pubblicato in: Journal of Business & Economic Statistics, 2019, Pagina/e 1-14, ISSN 0735-0015
Editore: American Statistical Association
DOI: 10.1080/07350015.2019.1688664

Posterior distribution of nondifferentiable functions

Autori: Toru Kitagawa, José Luis Montiel Olea, Jonathan Payne, Amilcar Velez
Pubblicato in: Journal of Econometrics, 2020, ISSN 0304-4076
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jeconom.2019.10.009

Mostly harmless simulations? Using Monte Carlo studies for estimator selection

Autori: Arun Advani, Toru Kitagawa, Tymon Słoczyński
Pubblicato in: Journal of Applied Econometrics, Numero 34/6, 2019, Pagina/e 893-910, ISSN 0883-7252
Editore: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1002/jae.2724

Testing identifying assumptions in fuzzy regression discontinuity designs

Autori: Yoichi Arai; Yu-Chin Hsu; Toru Kitagawa; Ismael Mourifié; Yuanyuan Wan
Pubblicato in: Quantitative Economics, Numero 13, 2022, Pagina/e 1-28, ISSN 1759-7323
Editore: The Economic Society
DOI: 10.3982/qe1367

Robust Bayesian Inference in Proxy SVARs

Autori: Raffaella Giacomini; Toru Kitagawa; Matthew Read
Pubblicato in: Journal of Econometrics, Numero 228, 2022, Pagina/e 107-126, ISSN 0304-4076
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jeconom.2021.02.003

The identification region of the potential outcome distributions under instrument independence

Autori: Toru Kitagawa
Pubblicato in: Journal of Econometrics, Numero 225, 2021, Pagina/e 231-253, ISSN 0304-4076
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jeconom.2021.03.006

Other (12)

Choosing Who Chooses: Selection-Driven Targeting in Energy Rebate Programs

Autori: Takanori Ida; Takunori Ishihara; Koichiro Ito; Daido Kido; Toru Kitagawa; Shosei Sakaguchi; Shusaku Sasaki
Pubblicato in: NBER working paper, Numero 30469, 2022
Editore: NBER
DOI: 10.3386/w30469

Policy Choice in Time Series by Empirical Welfare Maximization

Autori: Kitagawa, Toru; Wang, Weining; Xu, Mengshan
Pubblicato in: arXiv preprint, 2023
Editore: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2205.03970

von Mises-Fisher distributions and their statistical divergence

Autori: Kitagawa, Toru; Rowley, Jeff
Pubblicato in: arXiv preprint, 2022
Editore: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2202.05192

Constrained Classification and Policy Learning

Autori: Kitagawa, Toru; Sakaguchi, Shosei; Tetenov, Aleksey
Pubblicato in: arXiv preprint, 2023
Editore: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2106.12886

Locally- but not globally-identified SVARs

Autori: Emanuele Bacchiocchi; Toru Kitagawa
Pubblicato in: cemmap working paper, 2020
Editore: cemmap
DOI: 10.1920/wp.cem.2020.4020

Estimation under ambiguity

Autori: Raffaella Giacomini; Toru Kitagawa; Harald Uhlig
Pubblicato in: cemmap working paper, 2019
Editore: cemmap
DOI: 10.1920/wp.cem.2019.2419

Testing Instrument Validity with Covariates

Autori: Carr, Thomas; Kitagawa, Toru
Pubblicato in: arXiv preprint, 2023
Editore: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2112.08092

Evidence Aggregation for Treatment Choice

Autori: Ishihara, Takuya; Kitagawa, Toru
Pubblicato in: arXiv preprint, 2021
Editore: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2108.06473

Treatment Choice with Nonlinear Regret

Autori: Kitagawa, Toru; Lee, Sokbae; Qiu, Chen
Pubblicato in: arXiv preprint, Numero 24, 2022
Editore: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2205.08586

Identification and Inference Under Narrative Restrictions

Autori: Giacomini, Raffaella; Kitagawa, Toru; Read, Matthew
Pubblicato in: arXiv preprint, 2021
Editore: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2102.06456

Partial Identification and Inference in Duration Models with Endogenous Censoring

Autori: Shosei Sakaguchi
Pubblicato in: arXiv preprint, 2022
Editore: arXiv
DOI: 10.1920/wp.cem.2020.820

Stochastic Treatment Choice with Empirical Welfare Updating

Autori: Kitagawa, Toru; Lopez, Hugo; Rowley, Jeff
Pubblicato in: arXiv preprint, 2022
Editore: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2211.01537

Conference proceedings (1)

Inference for Losers

Autori: Isaiah Andrews; Dillon Bowen; Toru Kitagawa; Adam McCloskey
Pubblicato in: Americal Economic Association Papers and Proceedings, Numero 112, 2022, Pagina/e 635-642
Editore: AEA
DOI: 10.1257/pandp.20221065