Objectif
The realization of a topological superconductor (TS) and of Majorana fermion (MF) quasiparticles promises to open new avenues towards decoherence-robust topological quantum computing. However, further developments in this direction, including the investigation of their topological properties, have been hindered by the lack of a fully conclusive demonstration. In setups based on 1D nanostructures, e.g. semiconductor nanowires and magnetic adatom chains, this is linked to the difficulty to unambiguously assign the main reported signatures, a zero-bias peak in Andreev conductance, to MF modes. This proposal aims to overcome these limitations by exploring an alternative approach in which a 1D TS is built from the bottom up. In particular, arrays of proximity-coupled semiconductor quantum dots (QDs) will be explored as a platform for emulating the Kitaev chain. Such an approach offers the advantage that the evolution of subgap states into MF modes is followed during the assembly of the TS, thereby providing conclusive evidence of their realization. It also enables to controllably adjust the chain parameters to their optimal values where the topological array is most robust.
Recent work from the PI addressed in detail the single QD limit of these arrays, where important milestones have been reached. These include the demonstration of spin-polarized subgap states that are the atomic precursors of topological chains and MF modes, and of the precise electrical control over the parameters of proximity-coupled QDs. Here, the PI aims to take the subsequent steps and study the assembly of these building blocks into a 1D TS. The main goals will be to:
i) study the hybridization of subgap states into molecular levels as well as the spinless superconducting pairing in double QDs. This will shed light on the mechanisms involved in the formation of arrays;
ii) show conclusive signatures of MF quasiparticles in a topological triple QD array;
iii) study properties of MF modes.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
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Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
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ERC-STG - Starting Grant
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
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(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2016-STG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
28049 MADRID
Espagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.