Dementia modelling

Projektinformationen

DEMO

ID Finanzhilfevereinbarung: 721820

DOI 10.3030/721820

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 1 August 2016

Startdatum 1 September 2016

Enddatum 31 August 2020

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten € 853 451,64

EU-Beitrag € 853 451,64

Koordiniert durch

BIOMEDIQ AS
Denmark

Leistungen

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Webpage completion

Webpage. Establishment of a project webpage explaining the obtained scientific results in layman’s terms and scientific reports.

Other (1)

Recruitment completed

Veröffentlichungen

Other (1)

MRI Biomarkers Improve Disease Progression Modeling-Based Prediction of Cognitive Decline

Autoren: Mostafa Mehdipour Ghazi, Mads Nielsen, Akshay Pai, Marc Modat, M. Jorge Cardoso, Sébastien Ourselin, Lauge Sørensen
Veröffentlicht in: Proceedings of the RSNA, 2019
Herausgeber: NA

Conference proceedings (7)

Lesion-wise evaluation for effective performance monitoring of small object segmentation

Autoren: Irme Groothuis, Carole Sudre, Silvia Ingala, Jo Barnes, Juan D.G. Lopez, Akshay Pai, Lauge Sørensen, Mads Nielsen, Sebastien Ourselin, Jorge M. Cardoso, Frederik Barkhof, Marc Modat
Veröffentlicht in: SPIE Medical Imaging, 2021
Herausgeber: SPIE

Robust training of recurrent neural networks to handle missing data for disease progression modeling

Autoren: Mostafa Mehdipour Ghazi, Mads Nielsen, Akshay Pai, M. Jorge Cardoso, Marc Modat, Sebastien Ourselin, Lauge Sørensen
Veröffentlicht in: 1st International Conference on Medical Imaging with Deep Learning (MIDL), 2018, ISSN 2331-8422
Herausgeber: arXiv

Simultaneous synthesis of FLAIR and segmentation of white matter hypointensities from T1 MRIs

Autoren: Mauricio Orbes-Arteaga, Lauge Sørensen, Marc Modat, M. Jorge Cardoso, Sébastien Ourselin, Mads Nielsen, Akshay Pai
Veröffentlicht in: 1st International conference on Medical Imaging with Deep Learning (MIDL), 2018, ISSN 2331-8422
Herausgeber: arXiv

PADDIT: Probabilistic Augmentation of Data using Diffeomorphic Image Transformation

Autoren: Mauricio Orbes, Lauge Sørensen, Jorge Cardoso, Marc Modat, Sebastien Ourselin, Stefan Sommer, Mads Nielsen, Christian Igel, Akshay Pai
Veröffentlicht in: Medical Imaging 2019: Image Processing, 2019, Seite(n) 27, ISBN 9781-510625464
Herausgeber: SPIE
DOI: 10.1117/12.2512520

Multi-domain Adaptation in Brain MRI Through Paired Consistency and Adversarial Learning

Autoren: Mauricio Orbes-Arteaga, Thomas Varsavsky, Carole H. Sudre, Zach Eaton-Rosen, Lewis J. Haddow, Lauge Sørensen, Mads Nielsen, Akshay Pai, Sébastien Ourselin, Marc Modat, Parashkev Nachev, M. Jorge Cardoso
Veröffentlicht in: Domain Adaptation and Representation Transfer and Medical Image Learning with Less Labels and Imperfect Data - First MICCAI Workshop, DART 2019, and First International Workshop, MIL3ID 2019, Shenzhen, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13 and 17, 2019, Proceedings, Ausgabe 11795, 2019, Seite(n) 54-62, ISBN 978-3-030-33390-4
Herausgeber: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-33391-1_7

Knowledge Distillation for Semi-supervised Domain Adaptation

Autoren: Mauricio Orbes-Arteainst, Jorge Cardoso, Lauge Sørensen, Christian Igel, Sebastien Ourselin, Marc Modat, Mads Nielsen, Akshay Pai
Veröffentlicht in: OR 2.0 Context-Aware Operating Theaters and Machine Learning in Clinical Neuroimaging - Second International Workshop, OR 2.0 2019, and Second International Workshop, MLCN 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13 and 17, 2019, Proceedings, Ausgabe 11796, 2019, Seite(n) 68-76, ISBN 978-3-030-32694-4
Herausgeber: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-32695-1_8

On the Initialization of Long Short-Term Memory Networks

Autoren: Mostafa Mehdipour Ghazi, Mads Nielsen, Akshay Pai, Marc Modat, M. Jorge Cardoso, Sébastien Ourselin, Lauge Sørensen
Veröffentlicht in: Neural Information Processing - 26th International Conference, ICONIP 2019, Sydney, NSW, Australia, December 12–15, 2019, Proceedings, Part I, Ausgabe 11953, 2019, Seite(n) 275-286, ISBN 978-3-030-36707-7
Herausgeber: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-36708-4_23

Peer reviewed articles (2)

Robust parametric modeling of Alzheimer’s disease progression

Autoren: Mostafa Mehdipour Ghazi, Mads Nielsen, Akshay Pai, Marc Modat, M. Jorge Cardoso, Sébastien Ourselin, Lauge Sørensen
Veröffentlicht in: NeuroImage, 2020, Seite(n) 117460, ISSN 1053-8119
Herausgeber: Academic Press
DOI: 10.1016/j.neuroimage.2020.117460

Training recurrent neural networks robust to incomplete data: Application to Alzheimer’s disease progression modeling

Autoren: Mostafa Mehdipour Ghazi, Mads Nielsen, Akshay Pai, M. Jorge Cardoso, Marc Modat, Sébastien Ourselin, Lauge Sørensen
Veröffentlicht in: Medical Image Analysis, Ausgabe 53, 2019, Seite(n) 39-46, ISSN 1361-8415
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.media.2019.01.004