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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Simulation in Real Time for Manufacturing with Zero Defects

Description du projet

Ouvrir la voie à une future production optimisée et sans défaut

Face à l’évolution rapide de l’industrie manufacturière, la recherche d’une production sans défaut et d’une plus grande flexibilité dans les processus de production reste un formidable défi pour les fabricants européens. L’une des solutions les plus prometteuses réside dans l’intégration d’outils de simulation, de dispositifs de mesure et de techniques d’analyse des données. Le projet STREAM-0D, financé par l’UE, y contribuera. Grâce à un contrôle en temps réel, les modèles de simulation multi-physiques prédisent les indicateurs de qualité des produits sur la base de paramètres d’entrée critiques présentant une variabilité inhérente. Des techniques de modélisation d’ordre réduit permettront une exécution en temps réel sur des appareils portables, ce qui permettra de surmonter les coûts de calcul. Des démonstrations dans le secteur automobile permettront de valider le potentiel de l’approche STREAM-0D dans le cadre de diverses méthodes de production, de matériaux et de processus. Ce projet a le pouvoir de stimuler la compétitivité de l’industrie manufacturière européenne.

Objectif

Facts: i) Zero-defect manufacturing and flexibility of production processes are some of the main challenges for European manufacturing; ii) One of the engineering tools with higher potential is the linking of simulation tools with measurement devices for real-time control of applications. The huge potential of this synergistic loop remains untapped for manufacturing processes and could be used for reducing product variability, increase line flexibility and achieve zero defect production.
These objectives could be reached by integrating in the production line multi-physics simulation models, able to predict the product quality indicators in response to the values of critical input parameters (components dimensions, material properties, etc), which are unavoidably subject to variability: different batches, different suppliers,... The models will be fed with actual data from online measurements and, based on the model prediction, the critical steps of the line will be controlled to adjust the product to the exact design specifications or to quickly change specifications for producing customised batches. However, doing this in real time is not possible due to the computational cost of models.
Reduced Order Modelling is a new generation of techniques which allow us to obtain parametric solutions of complex models that can be particularized in real time for any value of the parameters. The models run so fast that they can be executed on tablets or smart phones. ROM will be used to transform complex models into the real-time capable models that can be integrated in the production line.
Moreover, the online deployment of ROMs and data gathering systems will generate big data which will be exploited through data analysis techniques for further improving the process.
The project will show proof-of-concept demonstrations in three real process chains of the automotive sector, covering different types of production methods, products, materials and manufacturing processes.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

IA - Innovation action

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-IND-CE-2016-17

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

INSTITUTO TECNOLOGICO DE ARAGON
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 962 769,37
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 962 769,38

Participants (12)

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