Numerical Optimal tRansport for ImAging

Informations projet

NORIA

N° de convention de subvention: 724175

DOI

10.3030/724175

Projet clôturé

Date de signature de la CE 15 Février 2017

Date de début 1 Octobre 2017

Date de fin 30 Septembre 2023

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 996 720,00

Contribution de l’UE

€ 1 996 720,00

Coordonné par

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
France

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Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (15)

Abide by the Law and Follow the Flow: Conservation Laws for Gradient Flows

Auteurs: S. Marcotte and R. Gribonval and G. Peyré
Publié dans: Proc. NeurIPS'23, 2023
Éditeur: NeurIPS

Entropic Optimal Transport between Unbalanced Gaussian Measures has a Closed Form

Auteurs: Hicham Janati, Boris Muzellec, Gabriel Peyré, Marco Cuturi
Publié dans: Proc. Neurips 2020, 2020
Éditeur: Neurips

Wasserstein Control of Mirror Langevin Monte Carlo

Auteurs: Kelvin Shuangjian Zhang, Gabriel Peyré, Jalal Fadili, Marcelo Pereyra
Publié dans: PMLR, Numéro 125, 2020, Page(s) 3814-3841
Éditeur: PMLR

Unsupervised Ground Metric Learning using Wasserstein Eigenvectors

Auteurs: G-J. Huizing, L. Cantini, G. Peyré
Publié dans: Proc. ICML'22, 2022
Éditeur: ICML

Faster Wasserstein Distance Estimation with the Sinkhorn Divergence

Auteurs: Lénaïc Chizat, Pierre Roussillon, Flavien Léger, François-Xavier Vialard, Gabriel Peyré
Publié dans: Proc. Neurips 2020, 2020
Éditeur: Neurips

Global convergence of ResNets: From finite to infinite width using linear parameterization,

Auteurs: R. Barboni and G. Peyré and F-X Vialard
Publié dans: Proc. NeurIPS'22, 2022
Éditeur: NeurIPS

Support localization and the fisher metric for off-the-grid sparse regularization

Auteurs: C. Poon, N. Keriven, G. Peyré
Publié dans: Proc AISTATS 2019, 2019
Éditeur: AISTATS

Model Consistency for Learning with Mirror-Stratifiable Regularizers

Auteurs: J. Fadili, G. Garrigos, J. Malick, G. Peyré
Publié dans: Proc AISTATS2019, 2019
Éditeur: AISTATS

Sample Complexity of Sinkhorn divergences

Auteurs: A. Genevay, L. Chizat, F. Bach, M. Cuturi, G. Peyré
Publié dans: Proc AISTATS2019, 2019
Éditeur: AISTATS

Geometric Losses for Distributional Learning

Auteurs: A. Mensch, M. Blondel, G. Peyré
Publié dans: Proc. ICML'19, 2019
Éditeur: ICML

Super-efficiency of automatic differentiation for functions defined as a minimum

Auteurs: Pierre Ablin, Gabriel Peyré, Thomas Moreau
Publié dans: PMLR, Numéro 119, 2020, Page(s) 32-41
Éditeur: PMLR

Sinkformers: Transformers with Doubly Stochastic Attention

Auteurs: M. E. Sander, P. Ablin, M. Blondel, G. Peyré
Publié dans: Proc. AISTATS 2022, 2022
Éditeur: AISTATS

Online Sinkhorn: Optimal Transport distances from sample streams

Auteurs: Arthur Mensch, Gabriel Peyré
Publié dans: Proc. Neurips 2020, 2020
Éditeur: Neurips

Momentum Residual Neural Networks

Auteurs: M. E. Sander, P. Ablin, M. Blondel, G. Peyré
Publié dans: Proc. ICML'21, 2021
Éditeur: ICML

Enhancing Hypergradients Estimation: A Study of Preconditioning and Reparameterization

Auteurs: Z. Ye and G. Peyré and D. Cremers and P. Ablin
Publié dans: Proc. AISTATS'24, 2024
Éditeur: AISTATS

Peer reviewed articles (13)

Ground Metric Learning on Graphs

Auteurs: Matthieu Heitz, Nicolas Bonneel, David Coeurjolly, Marco Cuturi, Gabriel Peyré
Publié dans: J Math Imaging Vis, 2020, ISSN 0924-9907
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10851-020-00996-z

Paired single-cell multi-omics data integration with Mowgli

Auteurs: G-J. Huizing and M. Deutschmann and G. Peyré and L. Cantini
Publié dans: Nature Communications, 2023, Page(s) 7711, ISSN 2041-1723
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-023-43019-2

Optimal Transport improves cell-cell similarity inference in single-cell omics data

Auteurs: Geert-Jan Huizing, Gabriel Peyré, Laura Cantini
Publié dans: Bioinformatics, 2022, Page(s) 2169–2177, ISSN 1367-4803
Éditeur: Oxford University Press
DOI: 10.1093/bioinformatics/btac084

Sensitivity Analysis for Mirror-Stratifiable Convex Functions

Auteurs: Jalal Fadili, Jérôme Malick, Gabriel Peyré
Publié dans: SIAM Journal on Optimization, Numéro 28/4, 2018, Page(s) 2975-3000, ISSN 1052-6234
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/17m113825x

Semidual Regularized Optimal Transport

Auteurs: Marco Cuturi, Gabriel Peyré
Publié dans: SIAM Review, Numéro 60/4, 2018, Page(s) 941-965, ISSN 0036-1445
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/18m1208654

Unbalanced optimal transport: Dynamic and Kantorovich formulations

Auteurs: Lénaïc Chizat, Gabriel Peyré, Bernhard Schmitzer, François-Xavier Vialard
Publié dans: Journal of Functional Analysis, Numéro 274/11, 2018, Page(s) 3090-3123, ISSN 0022-1236
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1016/j.jfa.2018.03.008

Local linear convergence analysis of Primal–Dual splitting methods

Auteurs: Jingwei Liang, Jalal Fadili, Gabriel Peyré
Publié dans: Optimization, Numéro 67/6, 2018, Page(s) 821-853, ISSN 0233-1934
Éditeur: Taylor & Francis
DOI: 10.1080/02331934.2018.1426584

An Interpolating Distance Between Optimal Transport and Fisher–Rao Metrics

Auteurs: Lénaïc Chizat, Gabriel Peyré, Bernhard Schmitzer, François-Xavier Vialard
Publié dans: Foundations of Computational Mathematics, Numéro 18/1, 2018, Page(s) 1-44, ISSN 1615-3375
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s10208-016-9331-y

Computational Optimal Transport

Auteurs: Gabriel Peyré, Marco Cuturi
Publié dans: Foundations and Trends® in Machine Learning, Numéro 11/5-6, 2018, Page(s) 355-206, ISSN 1935-8237
Éditeur: Now Publishers Inc.
DOI: 10.1561/2200000073

MultiDimensional Sparse Super-Resolution

Auteurs: Clarice Poon, Gabriel Peyré
Publié dans: SIAM Journal on Mathematical Analysis, Numéro 51/1, 2019, Page(s) 1-44, ISSN 0036-1410
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/17m1147822

A Low-Rank Approach to Off-the-Grid Sparse Superresolution

Auteurs: Paul Catala, Vincent Duval, Gabriel Peyré
Publié dans: SIAM Journal on Imaging Sciences, Numéro 12/3, 2019, Page(s) 1464-1500, ISSN 1936-4954
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/19m124071x

The sliding Frank–Wolfe algorithm and its application to super-resolution microscopy

Auteurs: Quentin Denoyelle, Vincent Duval, Gabriel Peyré, Emmanuel Soubies
Publié dans: Inverse Problems, Numéro 36/1, 2020, Page(s) 014001, ISSN 0266-5611
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1361-6420/ab2a29

Smooth over-parameterized solvers for non-smooth structured optimization

Auteurs: C. Poon and G. Peyré
Publié dans: Mathematical Programming, 2023, Page(s) 897-952, ISSN 1436-4646
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/s10107-022-01923-3