Numerical Optimal tRansport for ImAging

Projektinformationen

NORIA

ID Finanzhilfevereinbarung: 724175

DOI

10.3030/724175

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 15 Februar 2017

Startdatum 1 Oktober 2017

Enddatum 30 September 2023

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 996 720,00

EU-Beitrag

€ 1 996 720,00

Koordiniert durch

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
France

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Veröffentlichungen

Conference proceedings (15)

Abide by the Law and Follow the Flow: Conservation Laws for Gradient Flows

Autoren: S. Marcotte and R. Gribonval and G. Peyré
Veröffentlicht in: Proc. NeurIPS'23, 2023
Herausgeber: NeurIPS

Entropic Optimal Transport between Unbalanced Gaussian Measures has a Closed Form

Autoren: Hicham Janati, Boris Muzellec, Gabriel Peyré, Marco Cuturi
Veröffentlicht in: Proc. Neurips 2020, 2020
Herausgeber: Neurips

Wasserstein Control of Mirror Langevin Monte Carlo

Autoren: Kelvin Shuangjian Zhang, Gabriel Peyré, Jalal Fadili, Marcelo Pereyra
Veröffentlicht in: PMLR, Ausgabe 125, 2020, Seite(n) 3814-3841
Herausgeber: PMLR

Unsupervised Ground Metric Learning using Wasserstein Eigenvectors

Autoren: G-J. Huizing, L. Cantini, G. Peyré
Veröffentlicht in: Proc. ICML'22, 2022
Herausgeber: ICML

Faster Wasserstein Distance Estimation with the Sinkhorn Divergence

Autoren: Lénaïc Chizat, Pierre Roussillon, Flavien Léger, François-Xavier Vialard, Gabriel Peyré
Veröffentlicht in: Proc. Neurips 2020, 2020
Herausgeber: Neurips

Global convergence of ResNets: From finite to infinite width using linear parameterization,

Autoren: R. Barboni and G. Peyré and F-X Vialard
Veröffentlicht in: Proc. NeurIPS'22, 2022
Herausgeber: NeurIPS

Support localization and the fisher metric for off-the-grid sparse regularization

Autoren: C. Poon, N. Keriven, G. Peyré
Veröffentlicht in: Proc AISTATS 2019, 2019
Herausgeber: AISTATS

Model Consistency for Learning with Mirror-Stratifiable Regularizers

Autoren: J. Fadili, G. Garrigos, J. Malick, G. Peyré
Veröffentlicht in: Proc AISTATS2019, 2019
Herausgeber: AISTATS

Sample Complexity of Sinkhorn divergences

Autoren: A. Genevay, L. Chizat, F. Bach, M. Cuturi, G. Peyré
Veröffentlicht in: Proc AISTATS2019, 2019
Herausgeber: AISTATS

Geometric Losses for Distributional Learning

Autoren: A. Mensch, M. Blondel, G. Peyré
Veröffentlicht in: Proc. ICML'19, 2019
Herausgeber: ICML

Super-efficiency of automatic differentiation for functions defined as a minimum

Autoren: Pierre Ablin, Gabriel Peyré, Thomas Moreau
Veröffentlicht in: PMLR, Ausgabe 119, 2020, Seite(n) 32-41
Herausgeber: PMLR

Sinkformers: Transformers with Doubly Stochastic Attention

Autoren: M. E. Sander, P. Ablin, M. Blondel, G. Peyré
Veröffentlicht in: Proc. AISTATS 2022, 2022
Herausgeber: AISTATS

Online Sinkhorn: Optimal Transport distances from sample streams

Autoren: Arthur Mensch, Gabriel Peyré
Veröffentlicht in: Proc. Neurips 2020, 2020
Herausgeber: Neurips

Momentum Residual Neural Networks

Autoren: M. E. Sander, P. Ablin, M. Blondel, G. Peyré
Veröffentlicht in: Proc. ICML'21, 2021
Herausgeber: ICML

Enhancing Hypergradients Estimation: A Study of Preconditioning and Reparameterization

Autoren: Z. Ye and G. Peyré and D. Cremers and P. Ablin
Veröffentlicht in: Proc. AISTATS'24, 2024
Herausgeber: AISTATS

Peer reviewed articles (13)

Ground Metric Learning on Graphs

Autoren: Matthieu Heitz, Nicolas Bonneel, David Coeurjolly, Marco Cuturi, Gabriel Peyré
Veröffentlicht in: J Math Imaging Vis, 2020, ISSN 0924-9907
Herausgeber: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10851-020-00996-z

Paired single-cell multi-omics data integration with Mowgli

Autoren: G-J. Huizing and M. Deutschmann and G. Peyré and L. Cantini
Veröffentlicht in: Nature Communications, 2023, Seite(n) 7711, ISSN 2041-1723
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-023-43019-2

Optimal Transport improves cell-cell similarity inference in single-cell omics data

Autoren: Geert-Jan Huizing, Gabriel Peyré, Laura Cantini
Veröffentlicht in: Bioinformatics, 2022, Seite(n) 2169–2177, ISSN 1367-4803
Herausgeber: Oxford University Press
DOI: 10.1093/bioinformatics/btac084

Sensitivity Analysis for Mirror-Stratifiable Convex Functions

Autoren: Jalal Fadili, Jérôme Malick, Gabriel Peyré
Veröffentlicht in: SIAM Journal on Optimization, Ausgabe 28/4, 2018, Seite(n) 2975-3000, ISSN 1052-6234
Herausgeber: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/17m113825x

Semidual Regularized Optimal Transport

Autoren: Marco Cuturi, Gabriel Peyré
Veröffentlicht in: SIAM Review, Ausgabe 60/4, 2018, Seite(n) 941-965, ISSN 0036-1445
Herausgeber: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/18m1208654

Unbalanced optimal transport: Dynamic and Kantorovich formulations

Autoren: Lénaïc Chizat, Gabriel Peyré, Bernhard Schmitzer, François-Xavier Vialard
Veröffentlicht in: Journal of Functional Analysis, Ausgabe 274/11, 2018, Seite(n) 3090-3123, ISSN 0022-1236
Herausgeber: Academic Press
DOI: 10.1016/j.jfa.2018.03.008

Local linear convergence analysis of Primal–Dual splitting methods

Autoren: Jingwei Liang, Jalal Fadili, Gabriel Peyré
Veröffentlicht in: Optimization, Ausgabe 67/6, 2018, Seite(n) 821-853, ISSN 0233-1934
Herausgeber: Taylor & Francis
DOI: 10.1080/02331934.2018.1426584

An Interpolating Distance Between Optimal Transport and Fisher–Rao Metrics

Autoren: Lénaïc Chizat, Gabriel Peyré, Bernhard Schmitzer, François-Xavier Vialard
Veröffentlicht in: Foundations of Computational Mathematics, Ausgabe 18/1, 2018, Seite(n) 1-44, ISSN 1615-3375
Herausgeber: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s10208-016-9331-y

Computational Optimal Transport

Autoren: Gabriel Peyré, Marco Cuturi
Veröffentlicht in: Foundations and Trends® in Machine Learning, Ausgabe 11/5-6, 2018, Seite(n) 355-206, ISSN 1935-8237
Herausgeber: Now Publishers Inc.
DOI: 10.1561/2200000073

MultiDimensional Sparse Super-Resolution

Autoren: Clarice Poon, Gabriel Peyré
Veröffentlicht in: SIAM Journal on Mathematical Analysis, Ausgabe 51/1, 2019, Seite(n) 1-44, ISSN 0036-1410
Herausgeber: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/17m1147822

A Low-Rank Approach to Off-the-Grid Sparse Superresolution

Autoren: Paul Catala, Vincent Duval, Gabriel Peyré
Veröffentlicht in: SIAM Journal on Imaging Sciences, Ausgabe 12/3, 2019, Seite(n) 1464-1500, ISSN 1936-4954
Herausgeber: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/19m124071x

The sliding Frank–Wolfe algorithm and its application to super-resolution microscopy

Autoren: Quentin Denoyelle, Vincent Duval, Gabriel Peyré, Emmanuel Soubies
Veröffentlicht in: Inverse Problems, Ausgabe 36/1, 2020, Seite(n) 014001, ISSN 0266-5611
Herausgeber: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1361-6420/ab2a29

Smooth over-parameterized solvers for non-smooth structured optimization

Autoren: C. Poon and G. Peyré
Veröffentlicht in: Mathematical Programming, 2023, Seite(n) 897-952, ISSN 1436-4646
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/s10107-022-01923-3