European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Numerical Optimal tRansport for ImAging

Publikacje

Entropic Optimal Transport between Unbalanced Gaussian Measures has a Closed Form

Autorzy: Hicham Janati, Boris Muzellec, Gabriel Peyré, Marco Cuturi
Opublikowane w: Proc. Neurips 2020, 2020
Wydawca: Neurips

Wasserstein Control of Mirror Langevin Monte Carlo

Autorzy: Kelvin Shuangjian Zhang, Gabriel Peyré, Jalal Fadili, Marcelo Pereyra
Opublikowane w: PMLR, Numer 125, 2020, Strona(/y) 3814-3841
Wydawca: PMLR

Unsupervised Ground Metric Learning using Wasserstein Eigenvectors

Autorzy: G-J. Huizing, L. Cantini, G. Peyré
Opublikowane w: Proc. ICML'22, 2022
Wydawca: ICML

Faster Wasserstein Distance Estimation with the Sinkhorn Divergence

Autorzy: Lénaïc Chizat, Pierre Roussillon, Flavien Léger, François-Xavier Vialard, Gabriel Peyré
Opublikowane w: Proc. Neurips 2020, 2020
Wydawca: Neurips

Support localization and the fisher metric for off-the-grid sparse regularization

Autorzy: C. Poon, N. Keriven, G. Peyré
Opublikowane w: Proc AISTATS 2019, 2019
Wydawca: AISTATS

Model Consistency for Learning with Mirror-Stratifiable Regularizers

Autorzy: J. Fadili, G. Garrigos, J. Malick, G. Peyré
Opublikowane w: Proc AISTATS2019, 2019
Wydawca: AISTATS

Sample Complexity of Sinkhorn divergences

Autorzy: A. Genevay, L. Chizat, F. Bach, M. Cuturi, G. Peyré
Opublikowane w: Proc AISTATS2019, 2019
Wydawca: AISTATS

Geometric Losses for Distributional Learning

Autorzy: A. Mensch, M. Blondel, G. Peyré
Opublikowane w: Proc. ICML'19, 2019
Wydawca: ICML

Super-efficiency of automatic differentiation for functions defined as a minimum

Autorzy: Pierre Ablin, Gabriel Peyré, Thomas Moreau
Opublikowane w: PMLR, Numer 119, 2020, Strona(/y) 32-41
Wydawca: PMLR

Sinkformers: Transformers with Doubly Stochastic Attention

Autorzy: M. E. Sander, P. Ablin, M. Blondel, G. Peyré
Opublikowane w: Proc. AISTATS 2022, 2022
Wydawca: AISTATS

Online Sinkhorn: Optimal Transport distances from sample streams

Autorzy: Arthur Mensch, Gabriel Peyré
Opublikowane w: Proc. Neurips 2020, 2020
Wydawca: Neurips

Momentum Residual Neural Networks

Autorzy: M. E. Sander, P. Ablin, M. Blondel, G. Peyré
Opublikowane w: Proc. ICML'21, 2021
Wydawca: ICML

Enhancing Hypergradients Estimation: A Study of Preconditioning and Reparameterization

Autorzy: Z. Ye and G. Peyré and D. Cremers and P. Ablin
Opublikowane w: Proc. AISTATS'24, 2024
Wydawca: AISTATS

Ground Metric Learning on Graphs

Autorzy: Matthieu Heitz, Nicolas Bonneel, David Coeurjolly, Marco Cuturi, Gabriel Peyré
Opublikowane w: J Math Imaging Vis, 2020, ISSN 0924-9907
Wydawca: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10851-020-00996-z

Optimal Transport improves cell-cell similarity inference in single-cell omics data

Autorzy: Geert-Jan Huizing, Gabriel Peyré, Laura Cantini
Opublikowane w: Bioinformatics, 2022, Strona(/y) 2169–2177, ISSN 1367-4803
Wydawca: Oxford University Press
DOI: 10.1093/bioinformatics/btac084

Sensitivity Analysis for Mirror-Stratifiable Convex Functions

Autorzy: Jalal Fadili, Jérôme Malick, Gabriel Peyré
Opublikowane w: SIAM Journal on Optimization, Numer 28/4, 2018, Strona(/y) 2975-3000, ISSN 1052-6234
Wydawca: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/17m113825x

Semidual Regularized Optimal Transport

Autorzy: Marco Cuturi, Gabriel Peyré
Opublikowane w: SIAM Review, Numer 60/4, 2018, Strona(/y) 941-965, ISSN 0036-1445
Wydawca: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/18m1208654

Unbalanced optimal transport: Dynamic and Kantorovich formulations

Autorzy: Lénaïc Chizat, Gabriel Peyré, Bernhard Schmitzer, François-Xavier Vialard
Opublikowane w: Journal of Functional Analysis, Numer 274/11, 2018, Strona(/y) 3090-3123, ISSN 0022-1236
Wydawca: Academic Press
DOI: 10.1016/j.jfa.2018.03.008

Local linear convergence analysis of Primal–Dual splitting methods

Autorzy: Jingwei Liang, Jalal Fadili, Gabriel Peyré
Opublikowane w: Optimization, Numer 67/6, 2018, Strona(/y) 821-853, ISSN 0233-1934
Wydawca: Taylor & Francis
DOI: 10.1080/02331934.2018.1426584

An Interpolating Distance Between Optimal Transport and Fisher–Rao Metrics

Autorzy: Lénaïc Chizat, Gabriel Peyré, Bernhard Schmitzer, François-Xavier Vialard
Opublikowane w: Foundations of Computational Mathematics, Numer 18/1, 2018, Strona(/y) 1-44, ISSN 1615-3375
Wydawca: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s10208-016-9331-y

Computational Optimal Transport

Autorzy: Gabriel Peyré, Marco Cuturi
Opublikowane w: Foundations and Trends® in Machine Learning, Numer 11/5-6, 2018, Strona(/y) 355-206, ISSN 1935-8237
Wydawca: Now Publishers Inc.
DOI: 10.1561/2200000073

MultiDimensional Sparse Super-Resolution

Autorzy: Clarice Poon, Gabriel Peyré
Opublikowane w: SIAM Journal on Mathematical Analysis, Numer 51/1, 2019, Strona(/y) 1-44, ISSN 0036-1410
Wydawca: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/17m1147822

A Low-Rank Approach to Off-the-Grid Sparse Superresolution

Autorzy: Paul Catala, Vincent Duval, Gabriel Peyré
Opublikowane w: SIAM Journal on Imaging Sciences, Numer 12/3, 2019, Strona(/y) 1464-1500, ISSN 1936-4954
Wydawca: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/19m124071x

The sliding Frank–Wolfe algorithm and its application to super-resolution microscopy

Autorzy: Quentin Denoyelle, Vincent Duval, Gabriel Peyré, Emmanuel Soubies
Opublikowane w: Inverse Problems, Numer 36/1, 2020, Strona(/y) 014001, ISSN 0266-5611
Wydawca: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1361-6420/ab2a29

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników