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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Smart Automation of Rail Transport

Objectif

SMART main goal is to increase the quality of rail freight, as well as its effectiveness and capacity, through the contribution to automation of railway cargo haul at European railways.
In order to achieve the main goal, SMART will deliver the following measurable objectives:
• complete, safe and reliable prototype solution for obstacle detection and initiation of long distance forward-looking braking,
• short distance wagon recognition for shunting onto buffers,
• development of a real-time marshalling yard management system integrated into IT platform available at the market.
The SMART prototype solution for obstacle detection will provide prototype hardware and software algorithms for obstacle detection. The system will combine two night vision technologies - thermal camera and image intensifier with multi-stereo vision system and laser scanner in order to create fusion system for mid (up to 200 m) and long range ( up to 1000 m) obstacle detection during day and night operation, as well as operation during impaired visibility. By this planned fusion of sensors, the system will be capable, beside reliable detection of obstacle up to 1000 m, to provide short range (< 200 m) wagon recognition for shunting operations with a +/- 5 cm distance estimation tolerance.
The real-time marshalling yard management system will provide optimization of available resources and planning of marshalling operations in order to decrease overall transport time and costs associated with cargo handling. The yard management system will provide real time data about resources available over open and TAF/TSI standard data formats for connection to external network systems and shared usage of marshalling yards between different service providers.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/fr/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

Shift2Rail-RIA - Research and Innovation action

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-S2RJU-2015-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSITAET BREMEN
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 460 223,75
Adresse
Bibliothekstrasse 1
28359 Bremen
Allemagne

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Région
Bremen Bremen Bremen, Kreisfreie Stadt
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 460 223,75

Participants (4)

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