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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Mechanism Design for Data Science

Objectif

The way data science algorithms and techniques, central to the Internet and on-line media, are designed need to be revolutionized. Current designs ignore participants' strategic incentives. Our vision is the establishment of an entirely new repertoire of incentive-compatible data science algorithms and techniques, obtained through pioneering the application of game-theoretic mechanism design for data science.

Game theory is the branch of mathematics dealing with the modeling and analysis of multi-agent interactions.
Mechanism design is the part of game theory that deals with the design of protocols/algorithms for environments consisting of self-motivated participants. Mechanism design has been central to bridging computer science and game theory. It has been widely applied to electronic commerce, advertising and routing networks, and led to significant contributions.
On the other hand, data science is flowering, with major applications in search and information retrieval, on-line recommendation systems, clustering and segmentation, and social networks analysis.
Quite surprisingly, although the incentives of publishers/firms/customers in such data science contexts are of great importance, mechanism design in the related settings has been almost completely neglected.
The proposal aims at building theoretical foundations, providing algorithms, as well as validating through experiments, a fundamental bridge between mechanism design and data science. The ultimate success of this research would be the replacement of classical relevance ranking, segmentation, on-line explore \& exploit, and influencers' detection algorithms by incentive-compatible ones, creating the next generation of data science algorithms..

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-ADG - Advanced Grant

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2016-ADG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

TECHNION - ISRAEL INSTITUTE OF TECHNOLOGY
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 2 493 705,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 2 493 705,00

Bénéficiaires (1)

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