Objectif
The aim of this project is to develop a new synergy between climate and computer science to increase the accuracy and hence reliability of comprehensive weather and climate models. The scientific basis for this project lies in the PI’s pioneering research on stochastic sub-grid parametrisations for climate models. These parametrisations provide estimates of irreducible uncertainty in weather and climate models, and will be used to determine where numerical precision for model variables can be reduced without degradation. By identifying those bits that carry negligible information – typically in high-wavenumber components of the dynamical core and within parametrisation and Earth-System modules – computational resources can be reinvested into areas (resolution, process representation, ensemble size) where they are sorely needed. This project will determine scale-dependent estimates of information content as rigorously as possible based on a variety of new tools, which include information-theoretic diagnostics and emulators of imprecision, and in a variety of models, from idealised to comprehensive. The project will contribute significantly to the development of next-generation weather and climate models and is well timed for the advent of exascale supercomputing where energy efficiency is paramount and where movement of bits, being the single biggest determinant of power consumption, must be minimised. The ideas will be tested on emerging hardware capable of exploiting the benefits of mixed-precision arithmetic. A testable scientific hypothesis is presented: a proposed increase in forecast reliability arising from an increase in the forecast model’s vertical resolution, the cost being paid for by a reduction in precision of small-scale variables. This project can be expected to provide new scientific understanding of how different scales interact in the nonlinear climate system, for example in maintaining persistent atmospheric flow regimes.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- ingénierie et technologie génie de l'environnement gestion écosystémique atténuation du changement climatique
- sciences naturelles mathématiques mathématiques pures arithmétique
- sciences naturelles informatique et science de l'information
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
ERC-ADG - Advanced Grant
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2016-ADG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
OX1 2JD Oxford
Royaume-Uni
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.