DATASOUND: Understanding data with sound

Informazioni relative al progetto

DATASOUND

ID dell’accordo di sovvenzione: 743623

DOI 10.3030/743623

Progetto chiuso

Data della firma CE 19 Aprile 2017

Data di avvio 1 Giugno 2017

Data di completamento 31 Maggio 2019

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale € 195 454,80

Contributo UE € 195 454,80

Coordinato da

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
United Kingdom

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (4)

Generalised Regression Hypothesis Induction for Energy Consumption Forecasting

Autori: R. Rueda, M. Cuéllar, M. Molina-Solana, Y. Guo, M. Pegalajar
Pubblicato in: Energies, Numero 12/6, 2019, Pagina/e 1069, ISSN 1996-1073
Editore: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/en12061069

foo.castr: visualising the future AI workforce

Autori: Julio Amador Diaz Lopez, Miguel Molina-Solana, Mark T. Kennedy
Pubblicato in: Big Data Analytics, Numero 3/1, 2018, ISSN 2058-6345
Editore: BMC
DOI: 10.1186/s41044-018-0034-z

The Improvisational State of Mind: A Multidisciplinary Study of an Improvisatory Approach to Classical Music Repertoire Performance

Autori: David Dolan, Henrik J. Jensen, Pedro A. M. Mediano, Miguel Molina-Solana, Hardik Rajpal, Fernando Rosas, John A. Sloboda
Pubblicato in: Frontiers in Psychology, Numero 9, 2018, ISSN 1664-1078
Editore: Frontiers Research Foundation
DOI: 10.3389/fpsyg.2018.01341

Visualizing large knowledge graphs: A performance analysis

Autori: Juan Gómez-Romero, Miguel Molina-Solana, Axel Oehmichen, Yike Guo
Pubblicato in: Future Generation Computer Systems, Numero 89, 2018, Pagina/e 224-238, ISSN 0167-739X
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.future.2018.06.015