Statistical Modelling for relating multimodal neuroimaging to clinical outcomes in order to predict patient response to depression therapy.

Projektinformationen

NEUROMODEL

ID Finanzhilfevereinbarung: 746850

DOI

10.3030/746850

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 7 April 2017

Startdatum 1 Juni 2017

Enddatum 31 Mai 2019

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten

€ 200 194,80

EU-Beitrag

€ 200 194,80

Koordiniert durch

REGION HOVEDSTADEN
Denmark

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Veröffentlichungen

Conference proceedings (1)

Preprocessing, prediction and significance: Framework and application to brain imaging

Autoren: Martin Nørgaard, Brice Ozenne, Claus Svarer, Stephen C. Strother, Vibe G. Frokjaer, Gitte M. Knudsen, and Melanie Ganz
Veröffentlicht in: 2019
Herausgeber: Springer

Peer reviewed articles (2)

Molecular imaging of neuroinflammation in patients after mild traumatic brain injury: a longitudinal 123 I‐CLINDE single photon emission computed tomography study

Autoren: S. E. Ebert, P. Jensen, B. Ozenne, S. Armand, C. Svarer, D. S. Stenbaek, K. Moeller, A. Dyssegaard, G. Thomsen, J. Steinmetz, B. H. Forchhammer, G. M. Knudsen, L. H. Pinborg
Veröffentlicht in: European Journal of Neurology, 2019, ISSN 1351-5101
Herausgeber: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/ene.13971

Psychedelic effects of psilocybin correlate with serotonin 2A receptor occupancy and plasma psilocin levels

Autoren: Martin K. Madsen, Patrick M. Fisher, Daniel Burmester, Agnete Dyssegaard, Dea S. Stenbæk, Sara Kristiansen, Sys S. Johansen, Sczabolz Lehel, Kristian Linnet, Claus Svarer, David Erritzoe, Brice Ozenne, Gitte M. Knudsen
Veröffentlicht in: Neuropsychopharmacology, Ausgabe 44/7, 2019, Seite(n) 1328-1334, ISSN 0893-133X
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41386-019-0324-9