Development of eco-friendly ironmaking processes based on GPU-enhanced DEM-CFD modelling

Projektinformationen

DECRON

ID Finanzhilfevereinbarung: 747963

DOI 10.3030/747963

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 17 März 2017

Startdatum 1 Dezember 2017

Enddatum 5 Dezember 2019

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten € 195 454,80

EU-Beitrag € 195 454,80

Koordiniert durch

UNIVERSITY OF SURREY
Vereinigtes Königreich

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Veröffentlichungen

Fachlich begutachtete Artikel (4)

Hopper flow of irregularly shaped particles (non-convex polyhedra): GPU-based DEM simulation and experimental validation

Autoren: Nicolin Govender, Daniel N. Wilke, Chuan-Yu Wu, Johannes Khinast, Patrick Pizette, Wenjie Xu
Veröffentlicht in: Chemical Engineering Science, Ausgabe 188, 2018, Seite(n) 34-51, ISSN 0009-2509
Herausgeber: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.ces.2018.05.011

Effect of particle shape in grinding mills using a GPU based DEM code

Autoren: Nicolin Govender, Raj Rajamani, Daniel N. Wilke, Chuan-Yu Wu, Johannes Khinast, Benjamin J. Glasser
Veröffentlicht in: Minerals Engineering, Ausgabe 129, 2018, Seite(n) 71-84, ISSN 0892-6875
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.mineng.2018.09.019

A numerical investigation into the effect of angular particle shape on blast furnace burden topography and percolation using a GPU solved discrete element model

Autoren: Nicolin Govender, Daniel N. Wilke, Chuan-Yu Wu, Ugur Tuzun, Hermann Kureck
Veröffentlicht in: Chemical Engineering Science, Ausgabe 204, 2019, Seite(n) 9-26, ISSN 0009-2509
Herausgeber: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.ces.2019.03.077

Large-scale GPU based DEM modeling of mixing using irregularly shaped particles

Autoren: Nicolin Govender, Daniel N. Wilke, Chuan-Yu Wu, Raj Rajamani, Johannes Khinast, Benjamin J. Glasser
Veröffentlicht in: Advanced Powder Technology, Ausgabe 29/10, 2018, Seite(n) 2476-2490, ISSN 0921-8831
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.apt.2018.06.028