Objetivo
"The nature of dark matter (DM) is arguably the biggest mystery in fundamental physics. Many experimental efforts are underway which aim to detect this elusive matter and measure its properties, using a wide variety of techniques, however to make full use of this data a combined statistical analysis must be performed which makes use of the data from all these experiments simultaneously, and compares this data to the predictions of many different theories while including all uncertainties, correlations and theoretical nuances self-consistently. Analyses of this kind are known as ""global fits"". I propose to use a newly developed, open-source global-fitting tool called GAMBIT to perform the largest and most robust combined statistical analysis of DM data to date. To do this I will extend the capabilities of GAMBIT to allow it to work with a class of models known as ""effective theories"" which efficiently parameterise the degrees of freedom relevant to experiments at a particular energy scale, so that a global fit can be performed in a fully model-independent way. This will require several connected layers of effective theory to be utilised, to account for the different energy scales involved in the diverse set of DM experiments currently underway. The project is highly interdisciplinary and makes use of recent theoretical developments and experimental results in high energy physics, particle astrophysics, astronomy, nuclear physics, and computational statistics. The proposal will generate a transfer of knowledge to the host institution while developing the candidate's theoretical expertise in new directions, particularly particle astrophysics. The results of the project will be of wide use to the dark matter community, both in terms of direct analysis results and via the development of open-source computational tools for use in future analyses, and will provide robust guidance to experimentalists as to which dark matter candidates are the most promising."
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias naturales ciencias físicas física nuclear
- ciencias naturales ciencias físicas astronomía astrofísica materia oscura
- ciencias naturales ciencias físicas física teórica
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Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMA PRINCIPAL
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
MSCA-IF-EF-ST - Standard EF
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) H2020-MSCA-IF-2016
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
SW7 2AZ London
Reino Unido
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.