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Taming Irregular Computations On Heterogeneous processors

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

swSpTRSV - a fast sparse triangular solve with sparse level tile layout on sunway architectures (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Xinliang Wang, Wei Xue, Weifeng Liu, Li Wu
Veröffentlicht in: Proceedings of the 23rd ACM SIGPLAN Symposium on Principles and Practice of Parallel Programming - PPoPP '18, 2018, Seite(n) 338-353, ISBN 9781-450349826
Herausgeber: ACM Press
DOI: 10.1145/3178487.3178513

Warp-Consolidation - A Novel Execution Model for GPUs (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Ang Li, Weifeng Liu, Linnan Wang, Kevin Barker, Shuaiwen Leon Song
Veröffentlicht in: Proceedings of the 2018 International Conference on Supercomputing - ICS '18, 2018, Seite(n) 53-64, ISBN 9781-450357838
Herausgeber: ACM Press
DOI: 10.1145/3205289.3205294

Fast segmented sort on GPUs (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Kaixi Hou, Weifeng Liu, Hao Wang, Wu-chun Feng
Veröffentlicht in: Proceedings of the International Conference on Supercomputing - ICS '17, 2017, Seite(n) 1-10, ISBN 9781-450350204
Herausgeber: ACM Press
DOI: 10.1145/3079079.3079105

clMF: A fine-grained and portable alternating least squares algorithm for parallel matrix factorization (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Jing Chen, Jianbin Fang, Weifeng Liu, Tao Tang, Canqun Yang
Veröffentlicht in: Future Generation Computer Systems, 2018, ISSN 0167-739X
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.future.2018.04.071

Register-Aware Optimizations for Parallel Sparse Matrix–Matrix Multiplication (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Junhong Liu, Xin He, Weifeng Liu, Guangming Tan
Veröffentlicht in: International Journal of Parallel Programming, Ausgabe 47/3, 2019, Seite(n) 403-417, ISSN 0885-7458
Herausgeber: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10766-018-0604-8

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