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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Asynchronous Time-domain Neural Recording Interfaces

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

11nW Signal Acquisition Platform for Remote Biosensing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Alberto Gancedo, Omer Can Akgun, Wouter A. Serdijn
Publié dans: 2019 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS), 2019, Page(s) 1-4, ISBN 978-1-5090-0617-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/biocas.2019.8919128

An Asynchronous Pipelined Time-to-Digital Converter Using Time-Domain Subtraction (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Omer Can Akgun
Publié dans: 2018 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2018, Page(s) 1-5, ISBN 978-1-5386-4881-0
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/iscas.2018.8351554

A Chip Integrity Monitor for Evaluating Long-term Encapsulation Performance Within Active Flexible Implants (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Omer Can Akgun, Kambiz Nanbakhsh, Vasiliki Giagka, Wouter A. Serdijn
Publié dans: 2019 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS), 2019, Page(s) 1-4, ISBN 978-1-5090-0617-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/biocas.2019.8919203

An Energy-Efficient Multi-Sensor Compressed Sensing System Employing Time-Mode Signal Processing Techniques (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Omer Can Akgun, Mauro Mangia, Fabio Pareschi, Riccardo Rovatti, Gianluca Setti, Wouter A. Serdijn
Publié dans: 2019 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2019, Page(s) 1-5, ISBN 978-1-7281-0397-6
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/iscas.2019.8702667

Energy efficient sampling and conversion of bio-signals using time-mode circuits

Auteurs: O.C. Akgun, W.A. Serdijn
Publié dans: 7th Dutch Bio-Medical Engineering Conference, 2019
Éditeur: Dutch Biomedical Society

An energy efficient time-mode digit classification neural network implementation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: O. C. Akgun, J. Mei
Publié dans: Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, Numéro 378/2164, 2019, Page(s) 20190163, ISSN 1364-503X
Éditeur: Royal Society of London
DOI: 10.1098/rsta.2019.0163

Droits de propriété intellectuelle

A system, a sensor, a manufacturing method and a bio-implantable chip for measuring electrical resistance for integrity monitoring of bioimplantable chips.

Numéro de demande/publication: NL N2023915
Date: 2019-09-27
Demandeur(s): TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT

A low-power system, transmitter, receiver for signal acquisition and transmission.

Numéro de demande/publication: NL N2024016
Date: 2019-10-14
Demandeur(s): TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT

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