Asynchronous Time-domain Neural Recording Interfaces

Informations projet

ATiNaRI

N° de convention de subvention: 752819

DOI

10.3030/752819

Projet clôturé

Date de signature de la CE 13 Mars 2017

Date de début 18 Septembre 2017

Date de fin 4 Decembre 2019

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 151 798,90

Contribution de l’UE

€ 151 798,90

Coordonné par

TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT
Netherlands

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (5)

11nW Signal Acquisition Platform for Remote Biosensing

Auteurs: Alberto Gancedo, Omer Can Akgun, Wouter A. Serdijn
Publié dans: 2019 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS), 2019, Page(s) 1-4, ISBN 978-1-5090-0617-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/biocas.2019.8919128

An Asynchronous Pipelined Time-to-Digital Converter Using Time-Domain Subtraction

Auteurs: Omer Can Akgun
Publié dans: 2018 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2018, Page(s) 1-5, ISBN 978-1-5386-4881-0
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/iscas.2018.8351554

A Chip Integrity Monitor for Evaluating Long-term Encapsulation Performance Within Active Flexible Implants

Auteurs: Omer Can Akgun, Kambiz Nanbakhsh, Vasiliki Giagka, Wouter A. Serdijn
Publié dans: 2019 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS), 2019, Page(s) 1-4, ISBN 978-1-5090-0617-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/biocas.2019.8919203

An Energy-Efficient Multi-Sensor Compressed Sensing System Employing Time-Mode Signal Processing Techniques

Auteurs: Omer Can Akgun, Mauro Mangia, Fabio Pareschi, Riccardo Rovatti, Gianluca Setti, Wouter A. Serdijn
Publié dans: 2019 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2019, Page(s) 1-5, ISBN 978-1-7281-0397-6
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/iscas.2019.8702667

Energy efficient sampling and conversion of bio-signals using time-mode circuits

Auteurs: O.C. Akgun, W.A. Serdijn
Publié dans: 7th Dutch Bio-Medical Engineering Conference, 2019
Éditeur: Dutch Biomedical Society

Peer reviewed articles (1)

An energy efficient time-mode digit classification neural network implementation

Auteurs: O. C. Akgun, J. Mei
Publié dans: Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, Numéro 378/2164, 2019, Page(s) 20190163, ISSN 1364-503X
Éditeur: Royal Society of London
DOI: 10.1098/rsta.2019.0163

Droits de propriété intellectuelle

Other (2)

A low-power system, transmitter, receiver for signal acquisition and transmission.

Numéro de demande/publication: NL N2024016
Date: 2019-10-14
Demandeur(s): TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT

A system, a sensor, a manufacturing method and a bio-implantable chip for measuring electrical resistance for integrity monitoring of bioimplantable chips.

Numéro de demande/publication: NL N2023915
Date: 2019-09-27
Demandeur(s): TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT