Asynchronous Time-domain Neural Recording Interfaces

Informazioni relative al progetto

ATiNaRI

ID dell’accordo di sovvenzione: 752819

DOI

10.3030/752819

Progetto chiuso

Data della firma CE 13 Marzo 2017

Data di avvio 18 Settembre 2017

Data di completamento 4 Dicembre 2019

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 151 798,90

Contributo UE

€ 151 798,90

Coordinato da

TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT
Netherlands

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (5)

11nW Signal Acquisition Platform for Remote Biosensing

Autori: Alberto Gancedo, Omer Can Akgun, Wouter A. Serdijn
Pubblicato in: 2019 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS), 2019, Pagina/e 1-4, ISBN 978-1-5090-0617-5
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/biocas.2019.8919128

An Asynchronous Pipelined Time-to-Digital Converter Using Time-Domain Subtraction

Autori: Omer Can Akgun
Pubblicato in: 2018 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2018, Pagina/e 1-5, ISBN 978-1-5386-4881-0
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/iscas.2018.8351554

A Chip Integrity Monitor for Evaluating Long-term Encapsulation Performance Within Active Flexible Implants

Autori: Omer Can Akgun, Kambiz Nanbakhsh, Vasiliki Giagka, Wouter A. Serdijn
Pubblicato in: 2019 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS), 2019, Pagina/e 1-4, ISBN 978-1-5090-0617-5
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/biocas.2019.8919203

An Energy-Efficient Multi-Sensor Compressed Sensing System Employing Time-Mode Signal Processing Techniques

Autori: Omer Can Akgun, Mauro Mangia, Fabio Pareschi, Riccardo Rovatti, Gianluca Setti, Wouter A. Serdijn
Pubblicato in: 2019 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2019, Pagina/e 1-5, ISBN 978-1-7281-0397-6
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/iscas.2019.8702667

Energy efficient sampling and conversion of bio-signals using time-mode circuits

Autori: O.C. Akgun, W.A. Serdijn
Pubblicato in: 7th Dutch Bio-Medical Engineering Conference, 2019
Editore: Dutch Biomedical Society

Peer reviewed articles (1)

An energy efficient time-mode digit classification neural network implementation

Autori: O. C. Akgun, J. Mei
Pubblicato in: Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, Numero 378/2164, 2019, Pagina/e 20190163, ISSN 1364-503X
Editore: Royal Society of London
DOI: 10.1098/rsta.2019.0163

Diritti di proprietà intellettuale

Other (2)

A system, a sensor, a manufacturing method and a bio-implantable chip for measuring electrical resistance for integrity monitoring of bioimplantable chips.

Numero candidatura/pubblicazione: NL N2023915
Data: 2019-09-27
Candidato/i: TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT

A low-power system, transmitter, receiver for signal acquisition and transmission.

Numero candidatura/pubblicazione: NL N2024016
Data: 2019-10-14
Candidato/i: TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT