Asynchronous Time-domain Neural Recording Interfaces

Projektinformationen

ATiNaRI

ID Finanzhilfevereinbarung: 752819

DOI

10.3030/752819

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 13 März 2017

Startdatum 18 September 2017

Enddatum 4 Dezember 2019

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten

€ 151 798,90

EU-Beitrag

€ 151 798,90

Koordiniert durch

TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT
Netherlands

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Veröffentlichungen

Conference proceedings (5)

11nW Signal Acquisition Platform for Remote Biosensing

Autoren: Alberto Gancedo, Omer Can Akgun, Wouter A. Serdijn
Veröffentlicht in: 2019 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS), 2019, Seite(n) 1-4, ISBN 978-1-5090-0617-5
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/biocas.2019.8919128

An Asynchronous Pipelined Time-to-Digital Converter Using Time-Domain Subtraction

Autoren: Omer Can Akgun
Veröffentlicht in: 2018 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2018, Seite(n) 1-5, ISBN 978-1-5386-4881-0
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/iscas.2018.8351554

A Chip Integrity Monitor for Evaluating Long-term Encapsulation Performance Within Active Flexible Implants

Autoren: Omer Can Akgun, Kambiz Nanbakhsh, Vasiliki Giagka, Wouter A. Serdijn
Veröffentlicht in: 2019 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS), 2019, Seite(n) 1-4, ISBN 978-1-5090-0617-5
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/biocas.2019.8919203

An Energy-Efficient Multi-Sensor Compressed Sensing System Employing Time-Mode Signal Processing Techniques

Autoren: Omer Can Akgun, Mauro Mangia, Fabio Pareschi, Riccardo Rovatti, Gianluca Setti, Wouter A. Serdijn
Veröffentlicht in: 2019 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2019, Seite(n) 1-5, ISBN 978-1-7281-0397-6
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/iscas.2019.8702667

Energy efficient sampling and conversion of bio-signals using time-mode circuits

Autoren: O.C. Akgun, W.A. Serdijn
Veröffentlicht in: 7th Dutch Bio-Medical Engineering Conference, 2019
Herausgeber: Dutch Biomedical Society

Peer reviewed articles (1)

An energy efficient time-mode digit classification neural network implementation

Autoren: O. C. Akgun, J. Mei
Veröffentlicht in: Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, Ausgabe 378/2164, 2019, Seite(n) 20190163, ISSN 1364-503X
Herausgeber: Royal Society of London
DOI: 10.1098/rsta.2019.0163

Rechte des geistigen Eigentums

Other (2)

A system, a sensor, a manufacturing method and a bio-implantable chip for measuring electrical resistance for integrity monitoring of bioimplantable chips.

Antrags-/Publikationsnummer: NL N2023915
Datum: 2019-09-27
Antragsteller: TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT

A low-power system, transmitter, receiver for signal acquisition and transmission.

Antrags-/Publikationsnummer: NL N2024016
Datum: 2019-10-14
Antragsteller: TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT