Description du projet
Des modèles d’essai optimisés pour des applications industrielles plus sûres
Le projet MOTIVATE, financé par l’UE, a pour objectif d’intégrer le cyberenvironnement et l’environnement physique afin de réduire les coûts, les risques et les délais associés au développement de produits industriels. Les technologies génériques issues d’un ensemble de projets relevant des cinquième et septième programmes-cadres de la Communauté européenne pour des actions de recherche, de développement technologique et de démonstration seront transférées dans l’environnement industriel et feront l’objet d’une démonstration dans le cadre d’un essai au sol d’aéronef. Une méthode fiable et simple à mettre en œuvre, utilisant la corrélation d’images numériques, sera élaborée en vue de quantifier l’incertitude des mesures. La méthode de décomposition d’images sera employée pour comparer les champs de données prévus et mesurés, afin de quantifier la mesure dans laquelle les prévisions représentent la réalité. Le projet constitue une avancée significative et générique dans les méthodes utilisées pour valider les modèles informatiques des structures, qui profitera à plusieurs secteurs industriels et permettra d’optimiser les matrices d’essai. Il permettra de réduire les coûts et la durée des essais, ainsi que d’améliorer la fiabilité et la crédibilité des simulations.
Objectif
A significant step change is proposed in the way virtual and test environments are used together in an industrial environment to reduce the cost, risks and time associated with product development. Enabling technologies, which have been demonstrated in laboratory conditions during a series of EU FP 5 and 7 projects, will be transitioned into the industrial environment and demonstrated in a structural test on an aircraft subcomponent. In more detail: approaches to quantifying uncertainty in measurements of displacement and strain fields obtained using digital image correlation will be reviewed and a simple-to-use, robust methodology developed for use in industrial environments, with attention paid to the need to consider the entire measurement volume as well as within the same timescale as a structure test. In addition, recent advances in the validation of simulations, using image decomposition to compare predicted and measured data fields, will be incorporated into advanced structural test protocols taking account of uncertainties to provide statements on the extent to which the predictions represent reality, i.e. the validity of the simulations. Best practice guidelines will be developed to allow the test matrix to be optimised thus minimizing the cost and time required for tests while maximising the reliability and credibility of the simulations. The proposed research represents a significant and generic advance in the technologies and methodologies used to validate computational models of structures that will benefit a wide range of industrial sectors, including the aerospace industry where it will support the introduction of disruptive technologies, such as highly integrated structures, by enabling high fidelity simulations. A strong programme of exploitation and dissemination is proposed using traditional routes as well as digital shorts, webinars, and a blog as well as workshops linked to the revision of the prenormative document published by CEN.
Champ scientifique
Programme(s)
Régime de financement
CS2-IA - Innovation actionCoordinateur
L69 7ZX Liverpool
Royaume-Uni