Objectif
The emergence of networked cyber-physical systems, in which sensor/actuator networks are integrated with software algorithms, facilitates the development of advanced Building Management Systems (BMS) aimed at enhancing energy efficiency in buildings, which accounts for 40% of the energy consumption in the EU. When a fault arises in some of the components, or an unexpected event occurs in the building, this may lead to a serious degradation in performance or, even worse, to situations that would endanger people’s lives. Studies estimate that 20% of the energy consumed in commercial buildings for heating, ventilation, air conditioning, lighting and water heating can be attributed to various faults. Therefore, there is a market need for an intelligent building automation diagnostic system which integrates with existing BMS to facilitate continuous and effective monitoring of the buildings.
The objective of the proposed proof of concept is to develop the Domognostics platform, a novel solution for monitoring building automation systems, detecting and diagnosing any component faults and/or unexpected events, and providing remedial reconfiguration actions, aiming at improving operational efficiency. Domognostics will interoperate with existing BMS to extend their capabilities, and will integrate directly with heterogeneous sensor types, such as IoT devices, mobile sensors, wearables, etc., to increase redundancy of the available information and measurements. The Domognostics platform will utilise intelligent fault diagnosis algorithms with machine learning capabilities to boost its capacity to learn from experience, and semantically enhanced reasoning to facilitate the flexibility of adding new sensors or replacing faulty components, as needed. The theoretical foundations of these techniques were developed as part of the ERC Advanced Grant project Fault-Adaptive, which started in April 2012, and is currently being carried out at the University of Cyprus.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information internet internet des objets
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique système d’automatisation et de contrôle
- sciences sociales sociologie relations industrielles automatisation
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
ERC-POC - Proof of Concept Grant
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2016-PoC
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
1678 Nicosia
Chypre
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.