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Advanced Analytics to Empower the Small Flexible Consumers of Electricity

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Theory and applications of Distributionally Robust Optimization with side data

Autoren: Esteban-Pérez, Adrián
Veröffentlicht in: 2022
Herausgeber: Universidad de Málaga

Prescriptive Analytics in Electricity Markets

Autoren: Muñoz Diaz, Miguel Angel
Veröffentlicht in: 2022
Herausgeber: Universidad de Málaga

Tight and Compact Models for Power Systems Operation

Autoren: Porras Cabrera, Alvaro
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: Universidad de Málaga

A high dimensional functional time series approach to evolution outlier detection for grouped smart meters

Autoren: A. Elías, J. M. Morales, S. Pineda
Veröffentlicht in: Quality Engineering, 2022, Seite(n) 1-17, ISSN 1532-4222
Herausgeber: TAYLOR & FRANCIS INC
DOI: 10.1080/08982112.2022.2135009

A novel embedded min-max approach for feature selection in nonlinear Support Vector Machine classification

Autoren: Asunción Jiménez-Cordero, Juan Miguel Morales, Salvador Pineda
Veröffentlicht in: European Journal of Operational Research, 2020, ISSN 0377-2217
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.ejor.2020.12.009

Distributionally robust optimal power flow with contextual information

Autoren: Adrián Esteban-Pérez, Juan M. Morales
Veröffentlicht in: European Journal of Operational Research, Ausgabe 306/3, 2023, Seite(n) 1047-1058, ISSN 0377-2217
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.ejor.2022.10.024

Interpretable Machine Learning for DC Optimal Power Flow with Feasibility Guarantees

Autoren: A. Stratigakos, S. Pineda, J.M. Morales, G. Kariniotakis
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Power Systems, Ausgabe 16/11/23, 2023, Seite(n) 1-12, ISSN 0885-8950
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpwrs.2023.3333165

Prescribing net demand for two-stage electricity generation scheduling

Autoren: J.M. Morales, M.Á. Muñoz, S. Pineda
Veröffentlicht in: Operations Research Perspectives, Ausgabe 10, 2023, Seite(n) 100268, ISSN 2214-7160
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.orp.2023.100268

Forecasting the price-response of a pool of buildings via homothetic inverse optimization

Autoren: Ricardo Fernández-Blanco, Juan Miguel Morales, Salvador Pineda
Veröffentlicht in: Applied Energy, Ausgabe 290, 2021, Seite(n) 116791, ISSN 0306-2619
Herausgeber: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.apenergy.2021.116791

Inverse optimization with kernel regression: Application to the power forecasting and bidding of a fleet of electric vehicles

Autoren: Ricardo Fernández-Blanco; Juan Miguel Morales; Salvador Pineda; Álvaro Porras,
Veröffentlicht in: Computers & Operations Research, Ausgabe 134, 2021, Seite(n) 105405, ISSN 0305-0548
Herausgeber: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.cor.2021.105405

Is learning for the unit commitment problem a low-hanging fruit?

Autoren: S. Pineda; J.M. Morales
Veröffentlicht in: Electric Power Systems Research, Ausgabe 207, 2022, Seite(n) 107851, ISSN 0378-7796
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.epsr.2022.107851

A bilevel framework for decision-making under uncertainty with contextual information

Autoren: Miguel Angel Muñoz; Salvador Pineda; Juan M. Morales
Veröffentlicht in: Omega, Ausgabe 108, 2022, Seite(n) 102575, ISSN 0305-0483
Herausgeber: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.omega.2021.102575

Warm-starting constraint generation for mixed-integer optimization: A Machine Learning approach

Autoren: Asunción Jiménez-Cordero, Juan Miguel Morales, Salvador Pineda
Veröffentlicht in: Knowledge-Based Systems, Ausgabe 253, 2022, Seite(n) 109570, ISSN 0950-7051
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.knosys.2022.109570

Cost-driven Screening of Network Constraints for the Unit Commitment Problem

Autoren: A. Porras; S. Pineda; J. M. Morales; A. Jimenez-Cordero
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Power Systems, Ausgabe March 2022, 2022, ISSN 0885-8950
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpwrs.2022.3160016

Partition-based distributionally robust optimization via optimal transport with order cone constraints

Autoren: Esteban-Pérez, Adrián;Morales, Juan M
Veröffentlicht in: 4OR, Ausgabe June 2021, 2021, ISSN 1619-4500
Herausgeber: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s10288-021-00484-z

Solving Linear Bilevel Problems Using Big-Ms: Not All That Glitters Is Gold

Autoren: Salvador Pineda, Juan Miguel Morales
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Power Systems, Ausgabe 34/3, 2019, Seite(n) 2469-2471, ISSN 0885-8950
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpwrs.2019.2892607

Setting Reserve Requirements to Approximate the Efficiency of the Stochastic Dispatch

Autoren: Vladimir Dvorkin, Stefanos Delikaraoglou, Juan M. Morales
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Power Systems, Ausgabe 34/2, 2019, Seite(n) 1524-1536, ISSN 0885-8950
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpwrs.2018.2878723

Enabling Active/Passive Electricity Trading in Dual-Price Balancing Markets

Autoren: Nicolo Mazzi, Alessio Trivella, Juan M. Morales
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Power Systems, Ausgabe 34/3, 2019, Seite(n) 1980-1990, ISSN 0885-8950
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpwrs.2018.2888937

Time-Adaptive Unit Commitment

Autoren: Salvador Pineda, Ricardo Fernandez-Blanco, Juan Miguel Morales
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Power Systems, Ausgabe 34/5, 2019, Seite(n) 3869-3878, ISSN 0885-8950
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpwrs.2019.2903486

Consumers’ Flexibility Estimation at the TSO Level for Balancing Services

Autoren: Giulia De Zotti, S. Ali Pourmousavi, Juan M. Morales, Henrik Madsen, Niels Kjolstad Poulsen
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Power Systems, Ausgabe 34/3, 2019, Seite(n) 1918-1930, ISSN 0885-8950
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpwrs.2018.2885933

An Integrated Market for Electricity and Natural Gas Systems with Stochastic Power Producers

Autoren: Christos Ordoudis, Pierre Pinson, Juan M. Morales
Veröffentlicht in: European Journal of Operational Research, Ausgabe 272/2, 2019, Seite(n) 642-654, ISSN 0377-2217
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.ejor.2018.06.036

Data-Driven Screening of Network Constraints for Unit Commitment

Autoren: Salvador Pineda, Juan Miguel Morales, Asuncion Jimenez-Cordero
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Power Systems, 2020, Seite(n) 1-1, ISSN 0885-8950
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpwrs.2020.2980212

An Efficient Robust Approach to the Day-ahead Operation of an Aggregator of Electric Vehicles

Autoren: A. Porras, R. Fernandez-Blanco, J. M. Morales, S. Pineda
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Smart Grid, 2020, Seite(n) 1-1, ISSN 1949-3053
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tsg.2020.3004268

Feature-driven Improvement of Renewable Energy Forecasting and Trading

Autoren: Miguel Angel Munoz, Juan Miguel Morales, Salvador Pineda
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Power Systems, 2020, Seite(n) 1-1, ISSN 0885-8950
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpwrs.2020.2975246

A Control-Based Method to Meet TSO and DSO Ancillary Services Needs by Flexible End-Users

Autoren: Giulia De Zotti, S. Ali Pourmousavi, Juan M. Morales, Henrik Madsen, Niels Kjolstad Poulsen
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Power Systems, Ausgabe 35/3, 2020, Seite(n) 1868-1880, ISSN 0885-8950
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpwrs.2019.2951623

Tight and compact sample average approximation for joint chance constrained optimal power flow

Autoren: Álvaro Porras, Concepción Domínguez, Juan Miguel Morales, Salvador Pineda
Veröffentlicht in: INFORMS INFORMS JOURNAL ON COMPUTING, Ausgabe August 2023, 2023, Seite(n) 1-16, ISSN 1091-9856
Herausgeber: Institute for Operations Research and the Management Sciences
DOI: 10.1287/ijoc.2022.0302

Learning the price response of active distribution networks for TSO-DSO coordination

Autoren: J. M. Morales; S. Pineda; Y. Dvorkin
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Power Systems, 2021, ISSN 0885-8950
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpwrs.2021.3127343

Distributionally robust stochastic programs with side information based on trimmings

Autoren: Esteban-Pérez, Adrián; Morales, Juan M
Veröffentlicht in: Mathematical Programming, Ausgabe 22 November, 2021, ISSN 1436-4646
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1007/s10107-021-01724-0

An exact dynamic programming approach to segmented isotonic regression

Autoren: Víctor Bucarey; Martine Labbé; Martine Labbé; Juan M. Morales; Salvador Pineda
Veröffentlicht in: Omega, Ausgabe 105, 2021, Seite(n) 102516, ISSN 0305-0483
Herausgeber: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.omega.2021.102516

Electricity Cost-Sharing in Energy Communities Under Dynamic Pricing and Uncertainty

Autoren: Mirna Grzanic, Juan M. Morales, Salvador Pineda, Tomislav Capuder
Veröffentlicht in: IEEE Access, Ausgabe 9, 2021, Seite(n) 30225-30241, ISSN 2169-3536
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/access.2021.3059476

How Can Smart Buildings Be Price-Responsive?

Autoren: Ricardo Fernandez-Blanco, Juan Miguel Moralesu, Salvador Pineda
Veröffentlicht in: 2019 IEEE Milan PowerTech, 2019, Seite(n) 1-6, ISBN 978-1-5386-4722-6
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ptc.2019.8810715

Day-ahead Operation of an Aggregator of Electric Vehicles via Optimization under Uncertainty

Autoren: Alvaro Porras Cabrera, Ricardo Fernandez-Blanco, Juan Miguel Morales, Salvador Pineda
Veröffentlicht in: 2019 International Conference on Smart Energy Systems and Technologies (SEST), 2019, Seite(n) 1-6, ISBN 978-1-7281-1156-8
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/sest.2019.8848991

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