Objectif
Autism spectrum disorders (ASD) affect 1-2% of the population and are a major public health issue. Heterogeneity between affected ASD individuals is substantial both at clinical and etiological levels, thus warranting the idea that we should begin characterizing the ASD population as multiple kinds of ‘autisms’. Without an advanced understanding of how heterogeneity manifests in ASD, it is likely that we will not make pronounced progress towards translational research goals that can have real impact on patient’s lives. This research program is focused on decomposing heterogeneity in ASD at multiple levels of analysis. Using multiple ‘big data’ resources that are both ‘broad’ (large sample size) and ‘deep’ (multiple levels of analysis measured within each individual), I will examine how known variables such as sex, early language development, early social preferences, and early intervention treatment response may be important stratification variables that differentiate ASD subgroups at phenotypic, neural systems/circuits, and genomic levels of analysis. In addition to examining known stratification variables, this research program will engage in data-driven discovery via application of advanced unsupervised computational techniques that can highlight novel multivariate distinctions in the data that signal important ASD subgroups. These data-driven approaches may hold promise for discovering novel ASD subgroups at biological and phenotypic levels of analysis that may be valuable for prioritization in future work developing personalized assessment, monitoring, and treatment strategies for subsets of the ASD population. By enhancing the precision of our understanding about multiple subtypes of ASD this work will help accelerate progress towards the ideals of personalized medicine and help to reduce the burden of ASD on individuals, families, and society.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences médicales et de la santé sciences de la santé santé publique et environnementale
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données mégadonnées
- sciences médicales et de la santé sciences de la santé médecine personnalisée
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
ERC-STG - Starting Grant
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2017-STG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
16163 GENOVA
Italie
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.