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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Probabilistic Automated Numerical Analysis in Machine learning and Artificial intelligence

Ziel

Numerical tasks - integration, linear algebra, optimization, the solution of differential equations - form the computational basis of machine intelligence. Currently, human designers pick methods for these tasks from toolboxes. The generic algorithms assembled in such collections tend to be inefficient on any specific task, and can be unsafe when used incorrectly on problems they were not designed for. Research in numerical methods thus carries carries the potential for groundbreaking advancements in the performance and quality of AI.

Project PANAMA will develop a framework within which numerical methods can be constructed in an increasingly automated fashion; and within which numerical methods can assess their own suitability, and adapt both model and computations to the task, at runtime. The key tenet is that numerical methods, since they perform tractable computations to estimate a latent quantity, can themselves be interpreted explicitly as active inference agents; thus concepts from machine learning can be translated to the numerical domain. Groundwork for this paradigm - probabilistic numerics - has recently been developed into a rigorous mathematical framework by the PI and others. The proposed research will simultaneously deliver new general theory for the computations of learning machines, and concrete new algorithms for core areas of machine learning. In doing so, Project PANAMA will improve the efficiency and safety of artificial intelligence, addressing scientific, technological and societal challenges affecting Europeans today.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/de/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

ERC-STG - Starting Grant

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2017-STG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

EBERHARD KARLS UNIVERSITAET TUEBINGEN
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 1 396 663,30
Adresse
GESCHWISTER-SCHOLL-PLATZ
72074 Tuebingen
Deutschland

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Region
Baden-Württemberg Tübingen Tübingen, Landkreis
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 1 396 663,30

Begünstigte (2)

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