Tropical Forest Degradation Experiment

Informations projet

FODEX

N° de convention de subvention: 757526

DOI

10.3030/757526

Projet clôturé

Date de signature de la CE 7 Novembre 2017

Date de début 1 Janvier 2018

Date de fin 31 Decembre 2023

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 942 471,00

Contribution de l’UE

€ 1 942 471,00

Coordonné par

THE UNIVERSITY OF EDINBURGH
United Kingdom

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Open Research Data Pilot (1)

Data Management Plan

Provision of Open Data Management Plan

Publications

Non-peer reviewed articles (1)

Detecting Tropical Forest Degradation Using Optical Satellite Data: An Experiment in Peru Show Texture at 3 M Gives Best Results

Auteurs: Chiara Aquino; Edward T. A. Mitchard; Iain M. McNicol; Harry Carstairs; Andrew Burt; Beisit Luz Puma Vilca; Sylvia Mayta; Mathias Disney
Publié dans: Preprints, Numéro 1, 2022, ISSN 2310-287X
Éditeur: MDPI
DOI: 10.20944/preprints202202.0141.v1

Peer reviewed articles (7)

An Effective Method for InSAR Mapping of Tropical Forest Degradation in Hilly Areas

Auteurs: Harry Carstairs; Edward T. A. Mitchard; Iain McNicol; Chiara Aquino; Andrew Burt; Medard Obiang Ebanega; Anaick Modinga Dikongo; Jose-Luis Bueso-Bello; Mathias Disney
Publié dans: Remote Sensing, Numéro 1, 2022, ISSN 2072-4292
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/rs14030452

To What Extent Can UAV Photogrammetry Replicate UAV LiDAR to Determine Forest Structure? A Test in Two Contrasting Tropical Forests

Auteurs: Iain M. McNicol; Edward T.A. Mitchard; Chiara Aquino; Andrew Burt; Harry Carstairs; Creck Dassi; Anaick Modinga Dikongo; Mathias I. Disney
Publié dans: JGR Biogeosciences, Numéro 1, 2021, ISSN 2169-8961
Éditeur: AGU
DOI: 10.1029/2021jg006586

Improving Estimates and Change Detection of Forest Above-Ground Biomass Using Statistical Methods

Auteurs: Amber E. Turton; Nicole H. Augustin; Edward T. A. Mitchard
Publié dans: Remote Sensing, Vol 14, Iss 19, p 4911 (2022), Numéro 3, 2022, ISSN 2072-4292
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/rs14194911

Estimating forest above‐ground biomass with terrestrial laser scanning: Current status and future directions

Auteurs: Miro Demol; Hans Verbeeck; Bert Gielen; John Armston; Andrew Burt; Mathias Disney; Laura Duncanson; Jan Hackenberg; Daniel Kükenbrink; Alvaro Lau; Pierre Ploton; Artie Sewdien; Atticus Stovall; Stéphane Momo Takoudjou; Liubov Volkova; Christopher Weston; Verginia Wortel; Kim Calders
Publié dans: Methods in Ecology and Evolution , 13 (8) pp. . (2022), Numéro 3, 2022, ISSN 2041-210X
Éditeur: John Wiley and Sons Inc.
DOI: 10.1111/2041-210x.13906

Monitoring Mega-Crown Leaf Turnover from Space

Auteurs: Bush, Emma R; Mitchard, Edward T A; Silva, Thiago S F; Dimoto, Edmond; Dimbonda, Pacôme; Makaga, Loïc; Abernethy, Katharine
Publié dans: Remote Sensing, Numéro 1, 2020, ISSN 2072-4292
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/rs12030429

Reliably mapping low-intensity forest disturbance using satellite radar data

Auteurs: Chiara Aquino; Edward T. A. Mitchard; Iain M. McNicol; Harry Carstairs; Andrew Burt; Beisit Luz Puma Vilca; Médard Obiang Ebanéga; Anaick Modinga Dikongo; Creck Dassi; Sylvia Mayta; Mario Tamayo; Pedro Grijalba; Fernando Miranda; Mathias Disney; Mathias Disney
Publié dans: Frontiers in Forests and Global Change, Numéro 1, 2022, ISSN 2624-893X
Éditeur: Frontiers
DOI: 10.3389/ffgc.2022.1018762

Sentinel-1 Shadows Used to Quantify Canopy Loss from Selective Logging in Gabon

Auteurs: Harry Carstairs; Edward T. A. Mitchard; Iain McNicol; Chiara Aquino; Eric Chezeaux; Médard Obiang Ebanega; Anaick Modinga Dikongo; Mathias Disney
Publié dans: Remote Sensing; Volume 14; Numéro 17; Pages: 4233, Numéro 3, 2022, ISSN 2072-4292
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/rs14174233

Conference proceedings (1)

Using Experimental Sites in Tropical Forests to Test the Ability of Optical Remote Sensing to Detect Forest Degradation at 0.3 - 30 M Resolutions

Auteurs: Chiara Aquino; Edward T. A. Mitchard; Iain McNicol; Harry Carstairs; Andrew Burt; Beisit L. Puma Vilca; Mathias Disney
Publié dans: 2021 IEEE International GeoScience and Remote Sensing Symposium IGARSS, Numéro 1, 2021
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/igarss47720.2021.9553389