Tropical Forest Degradation Experiment

Informazioni relative al progetto

FODEX

ID dell’accordo di sovvenzione: 757526

DOI

10.3030/757526

Progetto chiuso

Data della firma CE 7 Novembre 2017

Data di avvio 1 Gennaio 2018

Data di completamento 31 Dicembre 2023

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 1 942 471,00

Contributo UE

€ 1 942 471,00

Coordinato da

THE UNIVERSITY OF EDINBURGH
United Kingdom

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Open Research Data Pilot (1)

Data Management Plan

Provision of Open Data Management Plan

Pubblicazioni

Non-peer reviewed articles (1)

Detecting Tropical Forest Degradation Using Optical Satellite Data: An Experiment in Peru Show Texture at 3 M Gives Best Results

Autori: Chiara Aquino; Edward T. A. Mitchard; Iain M. McNicol; Harry Carstairs; Andrew Burt; Beisit Luz Puma Vilca; Sylvia Mayta; Mathias Disney
Pubblicato in: Preprints, Numero 1, 2022, ISSN 2310-287X
Editore: MDPI
DOI: 10.20944/preprints202202.0141.v1

Peer reviewed articles (7)

An Effective Method for InSAR Mapping of Tropical Forest Degradation in Hilly Areas

Autori: Harry Carstairs; Edward T. A. Mitchard; Iain McNicol; Chiara Aquino; Andrew Burt; Medard Obiang Ebanega; Anaick Modinga Dikongo; Jose-Luis Bueso-Bello; Mathias Disney
Pubblicato in: Remote Sensing, Numero 1, 2022, ISSN 2072-4292
Editore: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/rs14030452

To What Extent Can UAV Photogrammetry Replicate UAV LiDAR to Determine Forest Structure? A Test in Two Contrasting Tropical Forests

Autori: Iain M. McNicol; Edward T.A. Mitchard; Chiara Aquino; Andrew Burt; Harry Carstairs; Creck Dassi; Anaick Modinga Dikongo; Mathias I. Disney
Pubblicato in: JGR Biogeosciences, Numero 1, 2021, ISSN 2169-8961
Editore: AGU
DOI: 10.1029/2021jg006586

Improving Estimates and Change Detection of Forest Above-Ground Biomass Using Statistical Methods

Autori: Amber E. Turton; Nicole H. Augustin; Edward T. A. Mitchard
Pubblicato in: Remote Sensing, Vol 14, Iss 19, p 4911 (2022), Numero 3, 2022, ISSN 2072-4292
Editore: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/rs14194911

Estimating forest above‐ground biomass with terrestrial laser scanning: Current status and future directions

Autori: Miro Demol; Hans Verbeeck; Bert Gielen; John Armston; Andrew Burt; Mathias Disney; Laura Duncanson; Jan Hackenberg; Daniel Kükenbrink; Alvaro Lau; Pierre Ploton; Artie Sewdien; Atticus Stovall; Stéphane Momo Takoudjou; Liubov Volkova; Christopher Weston; Verginia Wortel; Kim Calders
Pubblicato in: Methods in Ecology and Evolution , 13 (8) pp. . (2022), Numero 3, 2022, ISSN 2041-210X
Editore: John Wiley and Sons Inc.
DOI: 10.1111/2041-210x.13906

Monitoring Mega-Crown Leaf Turnover from Space

Autori: Bush, Emma R; Mitchard, Edward T A; Silva, Thiago S F; Dimoto, Edmond; Dimbonda, Pacôme; Makaga, Loïc; Abernethy, Katharine
Pubblicato in: Remote Sensing, Numero 1, 2020, ISSN 2072-4292
Editore: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/rs12030429

Reliably mapping low-intensity forest disturbance using satellite radar data

Autori: Chiara Aquino; Edward T. A. Mitchard; Iain M. McNicol; Harry Carstairs; Andrew Burt; Beisit Luz Puma Vilca; Médard Obiang Ebanéga; Anaick Modinga Dikongo; Creck Dassi; Sylvia Mayta; Mario Tamayo; Pedro Grijalba; Fernando Miranda; Mathias Disney; Mathias Disney
Pubblicato in: Frontiers in Forests and Global Change, Numero 1, 2022, ISSN 2624-893X
Editore: Frontiers
DOI: 10.3389/ffgc.2022.1018762

Sentinel-1 Shadows Used to Quantify Canopy Loss from Selective Logging in Gabon

Autori: Harry Carstairs; Edward T. A. Mitchard; Iain McNicol; Chiara Aquino; Eric Chezeaux; Médard Obiang Ebanega; Anaick Modinga Dikongo; Mathias Disney
Pubblicato in: Remote Sensing; Volume 14; Numero 17; Pages: 4233, Numero 3, 2022, ISSN 2072-4292
Editore: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/rs14174233

Conference proceedings (1)

Using Experimental Sites in Tropical Forests to Test the Ability of Optical Remote Sensing to Detect Forest Degradation at 0.3 - 30 M Resolutions

Autori: Chiara Aquino; Edward T. A. Mitchard; Iain McNicol; Harry Carstairs; Andrew Burt; Beisit L. Puma Vilca; Mathias Disney
Pubblicato in: 2021 IEEE International GeoScience and Remote Sensing Symposium IGARSS, Numero 1, 2021
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/igarss47720.2021.9553389