Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Tropical Forest Degradation Experiment

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Publikacje

Detecting Tropical Forest Degradation Using Optical Satellite Data: An Experiment in Peru Show Texture at 3 M Gives Best Results (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Chiara Aquino; Edward T. A. Mitchard; Iain M. McNicol; Harry Carstairs; Andrew Burt; Beisit Luz Puma Vilca; Sylvia Mayta; Mathias Disney
Opublikowane w: Preprints, Numer 1, 2022, ISSN 2310-287X
Wydawca: MDPI
DOI: 10.20944/preprints202202.0141.v1

An Effective Method for InSAR Mapping of Tropical Forest Degradation in Hilly Areas (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Harry Carstairs; Edward T. A. Mitchard; Iain McNicol; Chiara Aquino; Andrew Burt; Medard Obiang Ebanega; Anaick Modinga Dikongo; Jose-Luis Bueso-Bello; Mathias Disney
Opublikowane w: Remote Sensing, Numer 1, 2022, ISSN 2072-4292
Wydawca: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/rs14030452

To What Extent Can UAV Photogrammetry Replicate UAV LiDAR to Determine Forest Structure? A Test in Two Contrasting Tropical Forests (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Iain M. McNicol; Edward T.A. Mitchard; Chiara Aquino; Andrew Burt; Harry Carstairs; Creck Dassi; Anaick Modinga Dikongo; Mathias I. Disney
Opublikowane w: JGR Biogeosciences, Numer 1, 2021, ISSN 2169-8961
Wydawca: AGU
DOI: 10.1029/2021jg006586

Improving Estimates and Change Detection of Forest Above-Ground Biomass Using Statistical Methods (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Amber E. Turton; Nicole H. Augustin; Edward T. A. Mitchard
Opublikowane w: Remote Sensing, Vol 14, Iss 19, p 4911 (2022), Numer 3, 2022, ISSN 2072-4292
Wydawca: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/rs14194911

Estimating forest above‐ground biomass with terrestrial laser scanning: Current status and future directions (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Miro Demol; Hans Verbeeck; Bert Gielen; John Armston; Andrew Burt; Mathias Disney; Laura Duncanson; Jan Hackenberg; Daniel Kükenbrink; Alvaro Lau; Pierre Ploton; Artie Sewdien; Atticus Stovall; Stéphane Momo Takoudjou; Liubov Volkova; Christopher Weston; Verginia Wortel; Kim Calders
Opublikowane w: Methods in Ecology and Evolution , 13 (8) pp. . (2022), Numer 3, 2022, ISSN 2041-210X
Wydawca: John Wiley and Sons Inc.
DOI: 10.1111/2041-210x.13906

Monitoring Mega-Crown Leaf Turnover from Space (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Bush, Emma R; Mitchard, Edward T A; Silva, Thiago S F; Dimoto, Edmond; Dimbonda, Pacôme; Makaga, Loïc; Abernethy, Katharine
Opublikowane w: Remote Sensing, Numer 1, 2020, ISSN 2072-4292
Wydawca: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/rs12030429

Reliably mapping low-intensity forest disturbance using satellite radar data (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Chiara Aquino; Edward T. A. Mitchard; Iain M. McNicol; Harry Carstairs; Andrew Burt; Beisit Luz Puma Vilca; Médard Obiang Ebanéga; Anaick Modinga Dikongo; Creck Dassi; Sylvia Mayta; Mario Tamayo; Pedro Grijalba; Fernando Miranda; Mathias Disney; Mathias Disney
Opublikowane w: Frontiers in Forests and Global Change, Numer 1, 2022, ISSN 2624-893X
Wydawca: Frontiers
DOI: 10.3389/ffgc.2022.1018762

Sentinel-1 Shadows Used to Quantify Canopy Loss from Selective Logging in Gabon (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Harry Carstairs; Edward T. A. Mitchard; Iain McNicol; Chiara Aquino; Eric Chezeaux; Médard Obiang Ebanega; Anaick Modinga Dikongo; Mathias Disney
Opublikowane w: Remote Sensing; Volume 14; Numer 17; Pages: 4233, Numer 3, 2022, ISSN 2072-4292
Wydawca: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/rs14174233

Using Experimental Sites in Tropical Forests to Test the Ability of Optical Remote Sensing to Detect Forest Degradation at 0.3 - 30 M Resolutions (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Chiara Aquino; Edward T. A. Mitchard; Iain McNicol; Harry Carstairs; Andrew Burt; Beisit L. Puma Vilca; Mathias Disney
Opublikowane w: 2021 IEEE International GeoScience and Remote Sensing Symposium IGARSS, Numer 1, 2021
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/igarss47720.2021.9553389

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0