VAriable ResolutIon Algorithms for macroMOLecular Simulation

Informazioni relative al progetto

VARIAMOLS

ID dell’accordo di sovvenzione: 758588

DOI

10.3030/758588

Progetto chiuso

Data della firma CE 28 Settembre 2017

Data di avvio 1 Gennaio 2018

Data di completamento 31 Dicembre 2022

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 1 339 351,00

Contributo UE

€ 1 339 351,00

Coordinato da

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI TRENTO
Italy

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I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (19)

Fast, Accurate, and System-Specific Variable-Resolution Modeling of Proteins

Autori: Raffaele Fiorentini, Thomas Tarenzi, Raffaello Potestio
Pubblicato in: JCIM, 2023, ISSN 1520-5142
Editore: ACS

A journey through mapping space: characterising the statistical and metric properties of reduced representations of macromolecules

Autori: Roberto Menichetti; Marco Giulini; Raffaello Potestio
Pubblicato in: The European Physical Journal B, Numero 1, 2021, ISSN 1434-6028
Editore: Springer Verlag
DOI: 10.1140/epjb/s10051-021-00205-9

Density-functional-theory approach to the Hamiltonian adaptive resolution simulation method

Autori: Luis A. Baptista; Ravi C. Dutta; Mauricio Sevilla; Maziar Heidari; Raffaello Potestio; Kurt Kremer; Robinson Cortes-Huerto
Pubblicato in: Journal of Physics: Condensed Matter, Numero 1, 2021, ISSN 0953-8984
Editore: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1361-648x/abed1d

An Information-Theory-Based Approach for Optimal Model Reduction of Biomolecules

Autori: Marco Giulini, Roberto Menichetti, M. Scott Shell, Raffaello Potestio
Pubblicato in: Journal of Chemical Theory and Computation, Numero 16/11, 2020, Pagina/e 6795-6813, ISSN 1549-9618
Editore: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jctc.0c00676

Information-theoretical measures identify accurate low-resolution representations of protein configurational space

Autori: Raffaello Potestio; Roberto Covino; Margherita Mele
Pubblicato in: Soft Matter, 2022, ISSN 1744-683X
Editore: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d2sm00636g

From System Modeling to System Analysis: The Impact of Resolution Level and Resolution Distribution in the Computer-Aided Investigation of Biomolecules.

Autori: Marco Giulini; Marco Giulini; Marta Rigoli; Marta Rigoli; Giovanni Mattiotti; Giovanni Mattiotti; Roberto Menichetti; Roberto Menichetti; Thomas Tarenzi; Thomas Tarenzi; Raffaele Fiorentini; Raffaele Fiorentini; Raffaello Potestio; Raffaello Potestio
Pubblicato in: Frontiers in Molecular Biosciences, Vol 8 (2021), Numero 1, 2021, ISSN 2296-889X
Editore: Frontiers Media S.A.
DOI: 10.3389/fmolb.2021.676976

Structural Basis of Mutation-Dependent p53 Tetramerization Deficiency

Autori: Marta Rigoli, Giovanni Spagnolli, Giulia Lorengo, Paola Monti, Raffaello Potestio, Emiliano Biasini, Alberto Inga
Pubblicato in: International Journal of Molecular Sciences, 2022, ISSN 1422-0067
Editore: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/ijms23147960

A Deep Graph Network-Enhanced Sampling Approach to Efficiently Explore the Space of Reduced Representations of Proteins.

Autori: Federico Errica; Marco Giulini; Marco Giulini; Davide Bacciu; Roberto Menichetti; Roberto Menichetti; Alessio Micheli; Raffaello Potestio; Raffaello Potestio
Pubblicato in: Frontiers in Molecular Biosciences, Vol 8 (2021), Numero 1, 2021, ISSN 2296-889X
Editore: Frontiers Media S.A.
DOI: 10.3389/fmolb.2021.637396

Making sense of complex systems through resolution, relevance, and mapping entropy

Autori: Roi Holtzman, Marco Giulini, Raffaello Potestio
Pubblicato in: PRE, 2022, ISSN 2470-0045
Editore: APS

A deep learning approach to the structural analysis of proteins

Autori: Marco Giulini, Raffaello Potestio
Pubblicato in: Interface Focus, Numero 9/3, 2019, Pagina/e 20190003, ISSN 2042-8898
Editore: Royal Society Publishing
DOI: 10.1098/rsfs.2019.0003

Optimal Coarse-Grained Site Selection in Elastic Network Models of Biomolecules

Autori: Patrick Diggins, Changjiang Liu, Markus Deserno, Raffaello Potestio
Pubblicato in: Journal of Chemical Theory and Computation, Numero 15/1, 2018, Pagina/e 648-664, ISSN 1549-9618
Editore: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jctc.8b00654

Open-Boundary Molecular Mechanics/Coarse-Grained Framework for Simulations of Low-Resolution G-Protein-Coupled Receptor–Ligand Complexes

Autori: Thomas Tarenzi, Vania Calandrini, Raffaello Potestio, Paolo Carloni
Pubblicato in: Journal of Chemical Theory and Computation, Numero 15/3, 2019, Pagina/e 2101-2109, ISSN 1549-9618
Editore: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jctc.9b00040

Envisioning data sharing for the biocomputing community

Autori: Enrico Riccardi, Sergio Pantano, Raffaello Potestio
Pubblicato in: Interface Focus, Numero 9/3, 2019, Pagina/e 20190005, ISSN 2042-8898
Editore: Royal Society Publishing
DOI: 10.1098/rsfs.2019.0005

Multi-resolution simulations of intracellular processes

Autori: Radek Erban, Sarah Harris, Raffaello Potestio
Pubblicato in: Interface Focus, Numero 9/3, 2019, Pagina/e 20190028, ISSN 2042-8898
Editore: Royal Society Publishing
DOI: 10.1098/rsfs.2019.0028

Open-boundary Hamiltonian adaptive resolution. From grand canonical to non-equilibrium molecular dynamics simulations

Autori: Maziar Heidari, Kurt Kremer, Ramin Golestanian, Raffaello Potestio, Robinson Cortes-Huerto
Pubblicato in: The Journal of Chemical Physics, Numero 152/19, 2020, Pagina/e 194104, ISSN 0021-9606
Editore: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/1.5143268

Ligand‐protein interactions in lysozyme investigated through a dual‐resolution model

Autori: Raffaele Fiorentini, Kurt Kremer, Raffaello Potestio
Pubblicato in: Proteins: Structure, Function, and Bioinformatics, 2020, ISSN 0887-3585
Editore: Wiley-Liss Inc
DOI: 10.1002/prot.25954

Membrane binding of pore-forming γ-hemolysin components studied at different lipid compositions

Autori: Thomas Tarenzi, Gianluca Lattanzi, Raffaello Potestio
Pubblicato in: Biochimica et Biophysica Acta (BBA) - Biomembranes, 2022, ISSN 0005-2736
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.bbamem.2022.183970

Communication pathways bridge local and global conformations in an IgG4 antibody.

Autori: Thomas Tarenzi; Marta Rigoli; Raffaello Potestio
Pubblicato in: Scientific Reports, Vol 11, Iss 1, Pp 1-12 (2021), Numero 1, 2021, ISSN 2045-2322
Editore: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-021-02323-x

In Search of a Dynamical Vocabulary: A Pipeline to Construct a Basis of Shared Traits in Large-Scale Motions of Proteins

Autori: Thomas Tarenzi, Marta Rigoli, Giovanni Mattiotti, Raffaello Potestio
Pubblicato in: Applied Sciences, 2022, ISSN 2076-3417
Editore: MDPI
DOI: 10.3390/app12147157