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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Advancing the non-invasive assessment of brain communication in neurological disease

Objectif

Pathological communication between different brain regions has been implicated in various neurological disorders. However, the computational tools for assessing such communication from neuroimaging data are not sufficiently developed. The goal of TrueBrainConnect is to establish brain connectivity analysis using non-invasive electrophysiology as a practical and reliable neuroscience tool. To achieve this, we will develop novel signal processing and machine learning techniques that address shortcomings in state-of-the-art reconstruction and localization of neural activity from sensor data, the estimation of genuine neural interactions, the prediction of external (e.g. clinical) variables from estimated neural interactions, and the interpretation of the resulting models. These techniques will be thoroughly validated and then made publicly available. We will use the TrueBrainConnect methodology to characterize the neural bases underlying dementia and Parkinson's disease (PD), two of the most pressing neurological health challenges of our time. In collaboration with clinical experts, we will address practically relevant issues such as how to determine the onset of 'freezing' episodes in PD patients, and how to detect different variants and precursors of dementia. The outcome of TrueBrainConnect will be a versatile methodology allowing researchers, for the first time, to reliably estimate and anatomically localize important types of interactions between different brain structures in humans within known confidence bounds. The proposed clinical applications will improve our understanding of the studied diseases and will lay the foundation for the development of novel diagnostic markers for these diseases.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-STG - Starting Grant

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2017-STG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

TECHNISCHE UNIVERSITAT BERLIN
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 504 335,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 504 335,00

Bénéficiaires (2)

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