Sublinear Algorithms for Modern Data Analysis

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Space Lower Bounds for Approximating Maximum Matching in the Edge Arrival Model,

Autorzy: Kapralov, Michael
Opublikowane w: 2021
Wydawca: SIAM Symposium on Discrete Algorithms

Fairness in Streaming Submodular Maximization: Algorithms and Hardness

Autorzy: Halabi, Marwa El; Mitrović, Slobodan; Norouzi-Fard, Ashkan; Tardos, Jakab; Tarnawski, Jakub
Opublikowane w: 2019
Wydawca: Advanced in Neural Information and Processing Systems (NeurIPS 2020)

On Constructing Spanners from Random Gaussian Projections

Autorzy: Sepehr Assadi, Michael Kapralov, Huacheng Yu
Opublikowane w: Approximation, Randomization, and Combinatorial Optimization. Algorithms and Techniques, 2023
Wydawca: LIPI

The complexity of testing all properties of planar graphs, and the role of isomorphism

Autorzy: Sabyasachi Basu, Akash Kumar, C. Seshadhri
Opublikowane w: Proceedings of the 2022 Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, 2022
Wydawca: SIAM

Random walks and forbidden minors III: poly(d/ε)-time partition oracles for minor-free graph classes

Autorzy: Akash Kumar, C. Seshadhri, Andrew Stolman
Opublikowane w: 62nd Annual Symposium on Foundations of Computer Science, 2021
Wydawca: IEEE

Spectral Hypergraph Sparsifiers of Nearly Linear Size

Autorzy: Michael Kapralov, Robert Krauthgamer, Jakab Tardos, Yuichi Yoshida
Opublikowane w: 2021
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/focs52979.2021.00114

Graph Spanners by Sketching in Dynamic Streams and the Simultaneous Communication Model

Autorzy: Arnold Filtser, Michael Kapralov, Navid Nouri
Opublikowane w: Thirty Second ACM Symposium on Discrete Algorithms, 2021
Wydawca: SIAM

Efficient and Local Parallel Random Walks

Autorzy: Michael Kapralov, Silvio Lattanzi, Navid Nouri, Jakab Tardos
Opublikowane w: 35th Conference on Neural Information Processing Systems, 2021
Wydawca: JMLR

Traversing the FFT Computation Tree for Dimension-Independent Sparse Fourier Transforms

Autorzy: Karl Bringmann, Michael Kapralov, Mikhail Makarov, Vasileios Nakos, Amir Yagudin, Amir Zandieh
Opublikowane w: Proceedings of the 2023 Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, 2023
Wydawca: SIAM

Simulating Random Walks in Random Streams

Autorzy: John Kallaugher, Michael Kapralov, Eric Price
Opublikowane w: Proceedings of the 2022 Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, 2022
Wydawca: SIAM

Toeplitz Low-Rank Approximation with Sublinear Query Complexity

Autorzy: Michael Kapralov, Hannah Lawrence, Mikhail Makarov, Cameron Musco, Kshiteej Sheth
Opublikowane w: Proceedings of the 2023 Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, 2023
Wydawca: SIAM

Online metric algorithms with untrusted predictions

Autorzy: Antoniadis, Antonios; Coester, Christian; Elias, Marek; Polak, Adam; Simon, Bertrand
Opublikowane w: 2020
Wydawca: Thirty-eighth International Conference on Machine Learning

The Sketching Complexity of Graph and Hypergraph Counting

Autorzy: John Kallaugher, Michael Kapralov, Eric Price
Opublikowane w: 2018 IEEE 59th Annual Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS), 2018, Strona(/y) 556-567, ISBN 978-1-5386-4230-6
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/focs.2018.00059

An optimal space lower bound for approximating MAX-CUT

Autorzy: Michael Kapralov, Dmitry Krachun
Opublikowane w: Proceedings of the 51st Annual ACM SIGACT Symposium on Theory of Computing - STOC 2019, 2019, Strona(/y) 277-288, ISBN 9781-450367059
Wydawca: ACM Press
DOI: 10.1145/3313276.3316364

A universal sampling method for reconstructing signals with simple Fourier transforms

Autorzy: Haim Avron, Michael Kapralov, Cameron Musco, Christopher Musco, Ameya Velingker, Amir Zandieh
Opublikowane w: Proceedings of the 51st Annual ACM SIGACT Symposium on Theory of Computing - STOC 2019, 2019, Strona(/y) 1051-1063, ISBN 9781-450367059
Wydawca: ACM Press
DOI: 10.1145/3313276.3316363

A Simple Sublinear-Time Algorithm for Counting Arbitrary Subgraphs via Edge Sampling

Autorzy: S. Assadi, M. Kapralov, S. Khanna
Opublikowane w: 10th Innovations in Theoretical Computer Science Conference (ITCS 2019), 2019
Wydawca: 10th Innovations in Theoretical Computer Science Conference (ITCS 2019)
DOI: 10.4230/lipics.itcs.2019.6

Fast and Space Efficient Spectral Sparsification in Dynamic Streams

Autorzy: M. Kapralov, A. Mousavifar, C. Musco, C. Musco, N. Nouri, A. Sidford, J. Tardos
Opublikowane w: SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA 2020), 2020
Wydawca: SIAM

Online Matching with General Arrivals

Autorzy: Gamlath, Buddhima; Kapralov, Michael; Maggiori, Andreas; Svensson, Ola; Wajc, David
Opublikowane w: IEEE Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS 2019), 2019
Wydawca: IEEE

Oblivious Sketching of High-Degree Polynomial Kernels

Autorzy: T. D. Ahle, M. Kapralov, J. B. T. Knudsen, R. Pagh, A. Velingker, D. Woodruff and A. Zandieh
Opublikowane w: SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA 2020), 2020
Wydawca: SIAM

Space Efficient Approximation to Maximum Matching Size from Uniform Edge Samples

Autorzy: M. Kapralov, S. Mitrovic, A. Norouzi-Fard, J. Tardos
Opublikowane w: SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA 2020), 2020
Wydawca: SIAM

Motif Cut Sparsifiers

Autorzy: Michael Kapralov, Mikhail Makarov, Sandeep Silwal, Christian Sohler, Jakab Tardos
Opublikowane w: 63rd Annual Symposium on Foundations of Computer Science, 2022
Wydawca: IEEE

Towards Tight Bounds for Spectral Sparsification of Hypergraphs

Autorzy: Kapralov, Michael; Krauthgamer, Robert; Tardos, Jakab; Yoshida, Yuichi
Opublikowane w: 53rd ACM Symposium on the Theory of Computing, 2021
Wydawca: ACM

Noisy Boolean Hidden Matching with Applications

Autorzy: Michael Kapralov, Amulya Musipatla, Jakab Tardos, David P. Woodruff, Samson Zhou
Opublikowane w: 2022
Wydawca: LIPI

Factorial Lower Bounds for (Almost) Random Order Streams

Autorzy: Ashish Chiplunkar, John Kallaugher, Michael Kapralov, Eric Price
Opublikowane w: 63rd Annual IEEE Symposium on Foundations of Computer Science, 2022
Wydawca: IEEE

Testing Graph Clusterability: Algorithms and Lower Bounds

Autorzy: Chiplunkar, Ashish; Kapralov, Michael; Mousavifar, Aida; Peres, Yuval
Opublikowane w: the 59th Annual Symposium on Foundations of Computer Science, 2018
Wydawca: IEEE

Expander Decomposition in Dynamic Streams

Autorzy: Arnold Filtser, Michael Kapralov, Mikhail Makarov
Opublikowane w: 2023
Wydawca: LIPI

Communication Efficient Coresets for Maximum Matching

Autorzy: Michael Kapralov, Gilbert Maystre, Jakab Tardos
Opublikowane w: Symposium on Simplicity in Algorithms, 2021
Wydawca: SIAM

Spectral Clustering Oracles in Sublinear Time

Autorzy: Grzegorz Gluch, Michael Kapralov, Silvio Lattanzi, Aida Mousavifar, Christian Sohler
Opublikowane w: 2021
Wydawca: SIAM Symposium on Discrete Algorithms

Kernel Density Estimation through Density Constrained Near Neighbor Search

Autorzy: Moses Charikar, Michael Kapralov, Navid Nouri, Paris Siminelakis
Opublikowane w: 58th Annual IEEE Symposium on Foundations of Computer Science, 2021
Wydawca: IEEE

Dimension-independent Sparse Fourier Transform

Autorzy: Michael Kapralov, Ameya Velingker, Amir Zandieh
Opublikowane w: Proceedings of the Thirtieth Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, 2019, Strona(/y) 2709-2728, ISBN 978-1-61197-548-2
Wydawca: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/1.9781611975482.168

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Publikacje

Udostępnij tę stronę

Pobierz