Objectif
Magnetic resonance imaging (MRI) is one of the most useful and rapidly growing neuroimaging tools. Unfortunately, signal intensities in conventional MRI images are expressed in relative units that depend on scanner hardware and acquisition protocols. While this does not hinder visual inspection of anatomy, it hampers quantitative comparison of tissue properties within a scan, between successive scans, and between subjects. In contrast, advanced quantitative MRI (Q-MRI) methods like MR relaxometry or diffusion MRI do enable absolute quantification of biophysical tissue characteristics. Evidence is growing that Q-MRI techniques detect subtle microscopic damage, enabling more accurate and early diagnosis of neurodegenerative diseases. However, due to the long scan time required for Q-MRI, causing discomfort for patients and limiting the throughput, Q-MRI methods have not entered clinical practice yet.
B-Q MINDED aims to overcome the current barriers by developing widely-applicable post-processing breakthroughs for accelerating Q-MRI. The originality of B-Q MINDED lies in its ambition to replace the conventional rigid multi-step processing pipeline with an integrated single-step parameter estimation framework. This approach will unlock a wealth of options for optimization of Q-MRI. To accomplish this goal, B-Q MINDED proposes a collaborative cross-disciplinary approach (from basic MR physics to clinical applications) with strong involvement of industry (2 MRI vendors and 3 MRI-software SMEs).
B-Q MINDED proposes a unique training platform that enables young European researchers to develop a holistic view on Q-MRI research and development. The fellows enrolled in B-Q MINDED will have access to a variety of network-wide training events and will gain essential transferable skills that will positively affect their employability in academia and industry. By combining research, innovation, and education, B-Q MINDED will pave the way for introducing Q-MRI into the clinic.
Champ scientifique
Programme(s)
Régime de financement
MSCA-ITN-ETN - European Training NetworksCoordinateur
2000 Antwerpen
Belgique
Voir sur la carte
Participants (10)
3015 GD Rotterdam
Voir sur la carte
52428 Julich
Voir sur la carte
Participation terminée
S10 2TN Sheffield
Voir sur la carte
2650 Edegem
Voir sur la carte
Participation terminée
58223 LINKOPING
Voir sur la carte
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
3012 Leuven
Voir sur la carte
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
GU3 1LR GUILFORD
Voir sur la carte
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
3012 KM Rotterdam
Voir sur la carte
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
1702 Groot-Bijgaarden
Voir sur la carte
LS2 9JT Leeds
Voir sur la carte
Partenaires (3)
Les organisations partenaires contribuent à la mise en œuvre de l’action, mais ne signent pas la convention de subvention.
52074 Aachen
Voir sur la carte
Les organisations partenaires contribuent à la mise en œuvre de l’action, mais ne signent pas la convention de subvention.
581 83 Linkoping
Voir sur la carte
Les organisations partenaires contribuent à la mise en œuvre de l’action, mais ne signent pas la convention de subvention.
1098 XH AMSTERDAM
Voir sur la carte
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.