International Training Network for Statistics in High Energy Physics and Society

Leistungen

Contribution to a report on reinterpretation of Higgs discovery using Bayesian methods
GAMBIT

New release of GAMBIT

Report of new particle identification using ML tools

Report, possibly a paper, of new particle identification using ML tools

Contribution to a report of an ATLAS analysis

Contribution to report on an ATLAS analysis. Probably a publication on top differential.

Contribution to a report on search for new physics at CMS
Report on computationally efficient modelling of distributions compatible with EFT

Report, possibly a publication, on computationally efficient modelling of distributionscompatible with EFT

Report on new unsupervised machine learning clustering techniques

Report, possibly a paper, on new unsupervised machine learning clustering techniques

Report on novel technique based on Markov Chain Monte Carlo algorithm

Report, possibly a paper, on novel technique based on Markov Chain Monte Carloalgorithm

Network blog and Twitter hashtag
Contribution to a report on model comparison at GERDA
Report on novel technique in risk modelling in finance
Contribution to a report of Effective Field Theory applied to Higgs coupling at ATLAS
Contribution to a report on SHiP physics

Contribution to a report, probably a publication, on SHiP physics potential on neutrino studies and dark matter searches

Report on performance of the INFERNO technique when applied to a real analysis with CMS open data
Contribution to a report on a precision measurement at ATLAS

Contribution to a report on a precision measurement at ATLAS. Probably a measurement of the differential cross section of the Higgs boson or Top quark.

ROOT

New release of ROOT

BAT

New release of BAT

Report on new unfolding techniques

Report, possibly a publication, on unfolding techniques

Contribution to a report on ATLAS search for new physics

Contribution to a report on ATLAS search for new physics.

Pan-European School of Advanced of Statistics 2020

Pan-European School of Advanced of Statistics 2020 at DESY

Report on Bayesian inference tools and modelling of systematic uncertainties for frequentist inference
Contribution to publication of searches for new Higgs boson

Contribution to a report on searches for new Higgs boson. Likely using the decay tophotons

RooFit

New release of RooFit

Contribution to a report of new interpretation of Higgs data
Contribution to report on a CMS analysis

Contribution to report on a CMS analysis. Probably a publication on single-top production and measurement of the Vtb.

Pan-European School of Advanced of Statistics 2018

Pan-European School of Advanced of Statistics 2018 at DESY

Completion of website

Final Report on Communication and outreach activities both at local and EU level

Final report on outreach activities

Data Management Plan

Data management plan for the data used/produced by the project.

Veröffentlichungen

Integration with an Adaptive Harmonic Mean Algorithm

Autoren: Vasyl Hafych et al
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: ArXiv

Sensitivity of the SHiP experiment to light dark matter

Autoren: A Golovatiuk et al
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: ArXiv

Graph Neural Networks for Particle Reconstruction in High Energy Physics detectors

Autoren: Sitong An
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: ArXiv

Clustering of Experimental Seismo-Acoustic Events Using Self-Organizing Map (SOM)

Autoren: Flora Giudicepietro, Antonietta M. Esposito, Laura Spina, Andrea Cannata, Daniele Morgavi, Lukas Layer and Giovanni Macedonio
Veröffentlicht in: Frontiers in Earth Science, 2021
Herausgeber: Frontiers

Directionality preservation of nuclear recoils in an emulsion detector for directional dark matter search

Autoren: A. Alexandrov, G. De Lellis, A. Di Crescenzo, A. Golovatiuk and V. Tioukov
Veröffentlicht in: Journal of Cosmology and Astroparticle Physics, 2021
Herausgeber: IOP Science

End-to-end jet classification of quarks and gluons with the CMS Open Data

Autoren: Sitong An et al
Veröffentlicht in: Nuclear Instruments and Methods in Physics, Ausgabe Volume 977, 2020
Herausgeber: ScienceDirect

Deep learning for Directional Dark Matter search

Autoren: Artem Golovatiuk, Giovanni De Lellis and Andrey Ustyuzhanin
Veröffentlicht in: Journal of Physics, 2020
Herausgeber: IOP Science

The SHiP experiment at CERN

Autoren: A Golovatiuk et al
Veröffentlicht in: Proceedings of Science, 2019
Herausgeber: CERN

Comparison of unfolding methods using RooFitUnfold

Autoren: Pim Verschuuren, Rahul Balasubramanian et al
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: ArXiv

The magnet of the scattering and neutrino detector for the SHiP experiment at CERN

Autoren: A Golovatiuk et al
Veröffentlicht in: Journal of Instrumentation, 2020
Herausgeber: IOP Science

Toward Machine Learning Optimization of Experimental Design

Autoren: Lukas Layer, Hevjin Yarar et al
Veröffentlicht in: Nuclear Physics News, Ausgabe Volume 31, 2021, Seite(n) 25-28
Herausgeber: Taylor & Francis

Calorimetric Measurement of Multi-TeV Muons via Deep Regression

Autoren: Jan Kieseler, Giles C. Strong, Filippo Chiandotto, Tommaso Dorigo and Lukas Layer
Veröffentlicht in: The European Physical Journal, 2022
Herausgeber: Springer

Analysis of proton bunch parameters in the AWAKE experiment

Autoren: V Hafych et al
Veröffentlicht in: Journal of Instrumentation, 2021
Herausgeber: IOP Science

Scattering and Neutrino Detector at the LHC

Autoren: A Golovatiuk et al
Veröffentlicht in: 2021
Herausgeber: CERN

Parallelizing MCMC Sampling via Space Partitioning

Autoren: Vasyl Hafych, Philipp Eller, Oliver Schulz, Allen Caldwell
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: ArXiv

Effective Lagrangian Morphing

Autoren: Rahul Balasubramanian et al
Veröffentlicht in: 2022
Herausgeber: arXiv

Measurements of top-quark pair single- and double-differential cross-sections in the all-hadronic channel in pp collisions at s√=13 TeV using the ATLAS detector

Autoren: Serena Palazzo et al
Veröffentlicht in: 2021
Herausgeber: arXiv.org

Deep Learning for direct Dark Matter search with nuclear emulsions

Autoren: Artem Golovatiuk et al
Veröffentlicht in: 2022
Herausgeber: ArXiv

Combined measurements of Higgs boson production and decay using up to 80 fb −1 of proton-proton collision data at √s=13 TeV collected with the ATLAS experiment

Autoren: R Balasubramanian et al (ATLAS Collaboration)
Veröffentlicht in: Physical Review, 2022
Herausgeber: APS Physics

Interval Arithmetics for Parameter Space Exploration

Autoren: Diego del Val
Veröffentlicht in: 2021
Herausgeber: ArXiv

The Phase-2 Upgrade of the CMS Data Acquisition and High Level Trigger Technical Design Report

Autoren: H Yarar et al (CMS Collaboration)
Veröffentlicht in: 2021
Herausgeber: CERN

Manipulation of the Bitcoin Market: an Agent-based Study

Autoren: Fratrič, Sileno, Klous, van Engers
Veröffentlicht in: 2022
Herausgeber: Springer

Sensitivity of the SHiP experiment to Heavy Neutral Leptons

Autoren: Artem Golovatiuk et al
Veröffentlicht in: Journal of High Energy Physics, 2019
Herausgeber: Springer

Directional Dark Matter Search with the NEWSdm experiment

Autoren: Artem Golovatiuk
Veröffentlicht in: Journal of Physics, 2021
Herausgeber: IOP Science

Application of INFERNO to a Top Pair Cross-section Measurement with CMS Open Data

Autoren: Lukas Layer et al
Veröffentlicht in: 2022
Herausgeber: ArXiv

Extraction of CKM matrix elements in the single top t-channel events at 13 TeV

Autoren: T. Chwalek, N. Faltermann, A. De Iorio, A. O. M. Iorio, W. A. Khan, L. Layer, L. Lista, T. Muller, P. Ott, T. Pambor
Veröffentlicht in: 2019
Herausgeber: CMS Internal Paper (awaiting publication)

Differential all hadronic measurements

Autoren: Serena Palazzo et al
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: ATLAS Internal Note ANA-TOPQ-2018-18 (to be published in 2020)

Measurements of top-quark pair differential and double-differential cross-sections in the ℓ+jets channel with pp collisions at s√=13 TeV using the ATLAS detector

Autoren: Serena Palazzo et al
Veröffentlicht in: 2019
Herausgeber: arXiv.org

End-to-End Jet Classification of Quarks and Gluons with the CMS Open Data

Autoren: Michael Andrews, John Alison, Sitong An, Patrick Bryant, Bjorn Burkle, Sergei Gleyzer, Meenakshi Narain, Manfred Paulini, Barnabas Poczos, Emanuele Usai
Veröffentlicht in: 2019
Herausgeber: arXiv.org

Measurement of the Top Quark Pole Mass

Autoren: Serena Palazzo et al
Veröffentlicht in: 2018
Herausgeber: ATLAS internal note (ANA-TOPQ-2018-16) to be published in 2020.

Supervised machine learning techniques for data matching based on similarity metrics

Autoren: Pim Verschuurena, Serena Palazzo, Tom Powell, Steve Sutton, Alfred Pilgrim, Michele Faucci Giannelli
Veröffentlicht in: 2021
Herausgeber: ArXiv

Frequentist-Bayes Hybrid Covariance Estimation for Unfolding Problems

Autoren: Pim Jordi Verschuuren
Veröffentlicht in: 2021
Herausgeber: ArXiv

Deep learning for Directional Dark Matter search

Autoren: Artem Golovatiuk et al
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: IOP

BAT.jl — A Julia-based tool for Bayesian inference

Autoren: Vasyl Hafych et al
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: ArXiv

Fast simulation of muons produced at the SHiP experiment using Generative Adversarial Networks

Autoren: A Golovatiuk et al
Veröffentlicht in: Journal of Instrumentation, 2019
Herausgeber: IOP Science

Agent-based Modelling and Manipulation of the Bitcoin Market

Autoren: Peter Fratric et al
Veröffentlicht in: 2021
Herausgeber: Springer Open

Approximating the mode of the non-central chi-squared distribution

Autoren: Victor Ananyev, Alexander Lincoln Read
Veröffentlicht in: 2021
Herausgeber: ArXiv

Sensitivity of the SHiP experiment to dark photons decaying to a pair of charged particles

Autoren: A Golovatiuk et al
Veröffentlicht in: 2021
Herausgeber: ArXiv

Measurement of CKM matrix elements in single top quark t-channel production in proton-proton collisions at s√= 13 TeV

Autoren: Lukas Layer et al (CMS collaboration)
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: ArXiv

Measurement of the muon flux from 400 GeV/c protons interacting in a thick molybdenum/tungsten target

Autoren: A Golovatiuk et al
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: EPJ.org

Infections and Identified Cases of COVID-19 from Random Testing Data

Autoren: Vasyl Hafych et al
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: ArXiv

Search for new physics at CMS in Rare Decays of the Bs Meson

Autoren: Hevjin Yarar et al
Veröffentlicht in: 2022
Herausgeber: ArXiv

The experimental facility for the Search for Hidden Particles at the CERN SPS

Autoren: A Golovatiuk et al
Veröffentlicht in: Journal of Instrumetation, 2019
Herausgeber: IOP Science

Combined effective field theory interpretation of → ∗ and measurements using ATLAS data

Autoren: R Balasubramanian et al (ATLAS Collaboration)
Veröffentlicht in: 2021
Herausgeber: CERN

Interpretations of the combined measurement of Higgs boson production and decay

Autoren: R Balasubramanian et al
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: CERN

Combined measurements of Higgs boson production and decay using up to 139 fb−1 of proton–proton collision data at √ = 13 TeV collected with the ATLAS experiment

Autoren: R Balasubramanian et al (ATLAS Collaboration)
Veröffentlicht in: 2021
Herausgeber: CERN

Computational discovery of transaction-based financial crime: the case of Ponzi schemes

Autoren: Fratrič, Sileno, Klous, van Engers
Veröffentlicht in: International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems 2022, 2022
Herausgeber: Springer

A combination of measurements of Higgs boson production and decay using up to 139 fb−1 of proton–proton collision data at √ = 13TeV collected with the ATLAS experiment

Autoren: R Balasubramanian et al (ATLAS Collaboration)
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: CERN

DijetGAN: A Generative-Adversarial Network Approach for the Simulation of QCD Dijet Events at the LHC

Autoren: Riccardo Di Sipio, Michele Faucci Giannelli, Sana Ketabchi Haghighat, Serena Palazzo
Veröffentlicht in: 2019
Herausgeber: arXiv.org

Fast Deep Learning Inference System for ROOT/TMVA

Autoren: Sitong An et al
Veröffentlicht in: 2019
Herausgeber: 24th International Conference on Computing in High Energy and Nuclear Physics

Automatic log analysis with NLP for the CMS workflow handling,

Autoren: Lukas Layer (for the CMS Collaboration)
Veröffentlicht in: 2019
Herausgeber: 24th International Conference on Computing in High Energy and Nuclear Physics

Integrating Agent-Based Modelling with Copula Theory: Preliminary Insights and Open Problems

Autoren: Peter Fratrič, Giovanni Sileno, Tom van Engers, Sander Klous
Veröffentlicht in: The Proceedings of International Conference on Computational Science 2020, 2020, Seite(n) pp 212-225
Herausgeber: Springer

Integrating Agent-Based Modelling with Copula Theory: Preliminary Insights and Open Problems

Autoren: Peter Fratrič, Giovanni Sileno, Tom van Engers and Sander Klous
Veröffentlicht in: International Conference on Computational Science, Ausgabe ICCS 2020: Computational Science – ICCS 2020 pp 212–225, 2020, Seite(n) 212 - 225, ISBN 978-3-030-50419-9
Herausgeber: Springer

Deep Regression of Muon Energy with a K-Nearest Neighbor Algorithm

Autoren: T. Dorigo, Sofia Guglielmini, Jan Kieseler, Lukas Layer, Giles C. Strong
Veröffentlicht in: EPJC, Ausgabe 82, 2022, Seite(n) 79, ISSN 1434-6052
Herausgeber: Springer-Verlag
DOI: 10.1140/epjc/s10052-022-09993-5

Final Results of GERDA on the Search for Neutrinoless Double-β Decay

Autoren: A Caldwell, O Schulz et al
Veröffentlicht in: Physical Review Letters, 2020, ISSN 0031-9007
Herausgeber: American Physical Society

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