Lifting Methods for Global Matching Problems

Informations projet

LiftMatch

N° de convention de subvention: 771136

DOI

10.3030/771136

Projet clôturé le 7 Février 2023

Date de signature de la CE 12 Février 2018

Date de début 1 Mars 2018

Date de fin 28 Février 2023

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 675 640,00

Contribution de l’UE

€ 1 675 640,00

Coordonné par

WEIZMANN INSTITUTE OF SCIENCE
Israel

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Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (13)

Sal: Sign agnostic learning of shapes from raw data

Auteurs: M Atzmon, Y Lipman
Publié dans: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2020., 2020
Éditeur: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2020.

Frame Averaging for Invariant and Equivariant Network Design

Auteurs: Omri Puny, Matan Atzmon, Heli Ben-Hamu, Ishan Misra, Aditya Grover, Edward J. Smith, Yaron Lipman
Publié dans: 2022
Éditeur: International Conference on Learning Representations

Controlling neural level sets

Auteurs: M Atzmon, N Haim, L Yariv, O Israelov, H Maron, Y Lipman
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2019
Éditeur: Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS)

Set2Graph: Learning Graphs From Sets

Auteurs: Hadar Serviansky, Nimrod Segol, Jonathan Shlomi, Kyle Cranmer, Eilam Gross, Haggai Maron, Yaron Lipman
Publié dans: 2020
Éditeur: 34th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)

Multiview Neural Surface Reconstruction by Disentangling Geometry and Appearance

Auteurs: Lior Yariv, Yoni Kasten, Dror Moran, Meirav Galun, Matan Atzmon, Ronen Basri, Yaron Lip- man
Publié dans: 2020
Éditeur: 34th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)

Provably powerful graph networks

Auteurs: H Maron, H Ben-Hamu, H Serviansky, Y Lipman
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2019
Éditeur: Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS)

(Probably) concave graph matching

Auteurs: Haggai Maron, Yaron Lipman
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems, 2018, Page(s) 408--418
Éditeur: Advances in Neural Information Processing Systems

Invariant and Equivariant Graph Networks

Auteurs: Haggai Maron and Heli Ben{-}Hamu and Nadav Shamir and Yaron Lipman
Publié dans: 7th International Conference on Learning Representations, {ICLR} 2019, New Orleans, LA, USA, May 6-9, 2019, 2019
Éditeur: 7th International Conference on Learning Representations, {ICLR} 2019, New Orleans, LA, USA, May 6-9, 2019

Surface Networks via General Covers

Auteurs: Niv Haim*, Nimrod Segol*, Heli Ben-Hamu, Haggai Maron, Yaron Lipman
Publié dans: International Conference on Computer Vision (ICCV) 2019, 2019
Éditeur: International Conference on Computer Vision (ICCV)

On the Universality of Invariant Networks

Auteurs: Haggai Maron, Ethan Fetaya, Nimrod Segol, Yaron Lipman
Publié dans: International Conference on Machine Learning (ICML) 2019, 2019
Éditeur: International Conference on Machine Learning (ICML)

Implicit Geometric Regularization for Learning Shapes

Auteurs: Gropp, Amos; Yariv, Lior; Haim, Niv; Atzmon, Matan; Lipman, Yaron
Publié dans: Thirty-seventh International Conference on Machine Learning (ICML), Numéro 1, 2020
Éditeur: Thirty-seventh International Conference on Machine Learning (ICML)

Moser Flow: Divergence-based Generative Modeling on Manifolds

Auteurs: Noam Rozen, Aditya Grover, Maximilian Nickel, Yaron Lipman
Publié dans: 2021
Éditeur: Neural Information Processing Systems (NeurIPS)

On universal equivariant set networks

Auteurs: N Segol, Y Lipman
Publié dans: International Conference on Learning Representations (ICLR) 2020, 2020
Éditeur: International Conference on Learning Representations (ICLR)

Peer reviewed articles (6)

Robust optimization for topological surface reconstruction

Auteurs: Roee Lazar, Nadav Dym, Yam Kushinsky, Zhiyang Huang, Tao Ju, Yaron Lipman
Publié dans: ACM Transactions on Graphics, Numéro 37/4, 2018, Page(s) 1-10, ISSN 0730-0301
Éditeur: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3197517.3201348

Linear variational principle for Riemann mappings and discrete conformality

Auteurs: Nadav Dym, Raz Slutsky, Yaron Lipman
Publié dans: Proceedings of the National Academy of Sciences, Numéro 116/3, 2019, Page(s) 732-737, ISSN 0027-8424
Éditeur: National Academy of Sciences
DOI: 10.1073/pnas.1809731116

Multi-chart generative surface modeling

Auteurs: Heli Ben-Hamu, Haggai Maron, Itay Kezurer, Gal Avineri, Yaron Lipman
Publié dans: ACM Transactions on Graphics, Numéro 37/6, 2019, Page(s) 1-15, ISSN 0730-0301
Éditeur: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3272127.3275052

Point convolutional neural networks by extension operators

Auteurs: Matan Atzmon, Haggai Maron, Yaron Lipman
Publié dans: ACM Transactions on Graphics, Numéro 37/4, 2018, Page(s) 1-12, ISSN 0730-0301
Éditeur: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3197517.3201301

Sinkhorn Algorithm for Lifted Assignment Problems

Auteurs: Yam Kushinsky, Haggai Maron, Nadav Dym, Yaron Lipman
Publié dans: SIAM Journal on Imaging Sciences, Numéro 12/2, 2019, Page(s) 716-735, ISSN 1936-4954
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/18m1196480

Exact Recovery with Symmetries for the Doubly Stochastic Relaxation

Auteurs: Nadav Dym
Publié dans: SIAM Journal on Applied Algebra and Geometry, Numéro 2/3, 2018, Page(s) 462-488, ISSN 2470-6566
Éditeur: SIAM
DOI: 10.1137/17m1132264