Lifting Methods for Global Matching Problems

Projektinformationen

LiftMatch

ID Finanzhilfevereinbarung: 771136

DOI

10.3030/771136

Das Projekt endete am 7 Februar 2023

EK-Unterschriftsdatum 12 Februar 2018

Startdatum 1 März 2018

Enddatum 28 Februar 2023

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 675 640,00

EU-Beitrag

€ 1 675 640,00

Koordiniert durch

WEIZMANN INSTITUTE OF SCIENCE
Israel

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Conference proceedings (13)

Sal: Sign agnostic learning of shapes from raw data

Autoren: M Atzmon, Y Lipman
Veröffentlicht in: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2020., 2020
Herausgeber: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2020.

Frame Averaging for Invariant and Equivariant Network Design

Autoren: Omri Puny, Matan Atzmon, Heli Ben-Hamu, Ishan Misra, Aditya Grover, Edward J. Smith, Yaron Lipman
Veröffentlicht in: 2022
Herausgeber: International Conference on Learning Representations

Controlling neural level sets

Autoren: M Atzmon, N Haim, L Yariv, O Israelov, H Maron, Y Lipman
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2019
Herausgeber: Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS)

Set2Graph: Learning Graphs From Sets

Autoren: Hadar Serviansky, Nimrod Segol, Jonathan Shlomi, Kyle Cranmer, Eilam Gross, Haggai Maron, Yaron Lipman
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: 34th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)

Multiview Neural Surface Reconstruction by Disentangling Geometry and Appearance

Autoren: Lior Yariv, Yoni Kasten, Dror Moran, Meirav Galun, Matan Atzmon, Ronen Basri, Yaron Lip- man
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: 34th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)

Provably powerful graph networks

Autoren: H Maron, H Ben-Hamu, H Serviansky, Y Lipman
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2019
Herausgeber: Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS)

(Probably) concave graph matching

Autoren: Haggai Maron, Yaron Lipman
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems, 2018, Seite(n) 408--418
Herausgeber: Advances in Neural Information Processing Systems

Invariant and Equivariant Graph Networks

Autoren: Haggai Maron and Heli Ben{-}Hamu and Nadav Shamir and Yaron Lipman
Veröffentlicht in: 7th International Conference on Learning Representations, {ICLR} 2019, New Orleans, LA, USA, May 6-9, 2019, 2019
Herausgeber: 7th International Conference on Learning Representations, {ICLR} 2019, New Orleans, LA, USA, May 6-9, 2019

Surface Networks via General Covers

Autoren: Niv Haim*, Nimrod Segol*, Heli Ben-Hamu, Haggai Maron, Yaron Lipman
Veröffentlicht in: International Conference on Computer Vision (ICCV) 2019, 2019
Herausgeber: International Conference on Computer Vision (ICCV)

On the Universality of Invariant Networks

Autoren: Haggai Maron, Ethan Fetaya, Nimrod Segol, Yaron Lipman
Veröffentlicht in: International Conference on Machine Learning (ICML) 2019, 2019
Herausgeber: International Conference on Machine Learning (ICML)

Implicit Geometric Regularization for Learning Shapes

Autoren: Gropp, Amos; Yariv, Lior; Haim, Niv; Atzmon, Matan; Lipman, Yaron
Veröffentlicht in: Thirty-seventh International Conference on Machine Learning (ICML), Ausgabe 1, 2020
Herausgeber: Thirty-seventh International Conference on Machine Learning (ICML)

Moser Flow: Divergence-based Generative Modeling on Manifolds

Autoren: Noam Rozen, Aditya Grover, Maximilian Nickel, Yaron Lipman
Veröffentlicht in: 2021
Herausgeber: Neural Information Processing Systems (NeurIPS)

On universal equivariant set networks

Autoren: N Segol, Y Lipman
Veröffentlicht in: International Conference on Learning Representations (ICLR) 2020, 2020
Herausgeber: International Conference on Learning Representations (ICLR)

Peer reviewed articles (6)

Robust optimization for topological surface reconstruction

Autoren: Roee Lazar, Nadav Dym, Yam Kushinsky, Zhiyang Huang, Tao Ju, Yaron Lipman
Veröffentlicht in: ACM Transactions on Graphics, Ausgabe 37/4, 2018, Seite(n) 1-10, ISSN 0730-0301
Herausgeber: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3197517.3201348

Linear variational principle for Riemann mappings and discrete conformality

Autoren: Nadav Dym, Raz Slutsky, Yaron Lipman
Veröffentlicht in: Proceedings of the National Academy of Sciences, Ausgabe 116/3, 2019, Seite(n) 732-737, ISSN 0027-8424
Herausgeber: National Academy of Sciences
DOI: 10.1073/pnas.1809731116

Multi-chart generative surface modeling

Autoren: Heli Ben-Hamu, Haggai Maron, Itay Kezurer, Gal Avineri, Yaron Lipman
Veröffentlicht in: ACM Transactions on Graphics, Ausgabe 37/6, 2019, Seite(n) 1-15, ISSN 0730-0301
Herausgeber: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3272127.3275052

Point convolutional neural networks by extension operators

Autoren: Matan Atzmon, Haggai Maron, Yaron Lipman
Veröffentlicht in: ACM Transactions on Graphics, Ausgabe 37/4, 2018, Seite(n) 1-12, ISSN 0730-0301
Herausgeber: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3197517.3201301

Sinkhorn Algorithm for Lifted Assignment Problems

Autoren: Yam Kushinsky, Haggai Maron, Nadav Dym, Yaron Lipman
Veröffentlicht in: SIAM Journal on Imaging Sciences, Ausgabe 12/2, 2019, Seite(n) 716-735, ISSN 1936-4954
Herausgeber: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/18m1196480

Exact Recovery with Symmetries for the Doubly Stochastic Relaxation

Autoren: Nadav Dym
Veröffentlicht in: SIAM Journal on Applied Algebra and Geometry, Ausgabe 2/3, 2018, Seite(n) 462-488, ISSN 2470-6566
Herausgeber: SIAM
DOI: 10.1137/17m1132264