Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Lifting Methods for Global Matching Problems

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Sal: Sign agnostic learning of shapes from raw data

Autorzy: M Atzmon, Y Lipman
Opublikowane w: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2020., 2020
Wydawca: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2020.

Frame Averaging for Invariant and Equivariant Network Design

Autorzy: Omri Puny, Matan Atzmon, Heli Ben-Hamu, Ishan Misra, Aditya Grover, Edward J. Smith, Yaron Lipman
Opublikowane w: 2022
Wydawca: International Conference on Learning Representations

Controlling neural level sets

Autorzy: M Atzmon, N Haim, L Yariv, O Israelov, H Maron, Y Lipman
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2019
Wydawca: Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS)

Set2Graph: Learning Graphs From Sets

Autorzy: Hadar Serviansky, Nimrod Segol, Jonathan Shlomi, Kyle Cranmer, Eilam Gross, Haggai Maron, Yaron Lipman
Opublikowane w: 2020
Wydawca: 34th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)

Multiview Neural Surface Reconstruction by Disentangling Geometry and Appearance

Autorzy: Lior Yariv, Yoni Kasten, Dror Moran, Meirav Galun, Matan Atzmon, Ronen Basri, Yaron Lip- man
Opublikowane w: 2020
Wydawca: 34th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)

Provably powerful graph networks

Autorzy: H Maron, H Ben-Hamu, H Serviansky, Y Lipman
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2019
Wydawca: Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS)

(Probably) concave graph matching

Autorzy: Haggai Maron, Yaron Lipman
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing Systems, 2018, Strona(/y) 408--418
Wydawca: Advances in Neural Information Processing Systems

Invariant and Equivariant Graph Networks

Autorzy: Haggai Maron and Heli Ben{-}Hamu and Nadav Shamir and Yaron Lipman
Opublikowane w: 7th International Conference on Learning Representations, {ICLR} 2019, New Orleans, LA, USA, May 6-9, 2019, 2019
Wydawca: 7th International Conference on Learning Representations, {ICLR} 2019, New Orleans, LA, USA, May 6-9, 2019

Surface Networks via General Covers

Autorzy: Niv Haim*, Nimrod Segol*, Heli Ben-Hamu, Haggai Maron, Yaron Lipman
Opublikowane w: International Conference on Computer Vision (ICCV) 2019, 2019
Wydawca: International Conference on Computer Vision (ICCV)

On the Universality of Invariant Networks

Autorzy: Haggai Maron, Ethan Fetaya, Nimrod Segol, Yaron Lipman
Opublikowane w: International Conference on Machine Learning (ICML) 2019, 2019
Wydawca: International Conference on Machine Learning (ICML)

Implicit Geometric Regularization for Learning Shapes

Autorzy: Gropp, Amos; Yariv, Lior; Haim, Niv; Atzmon, Matan; Lipman, Yaron
Opublikowane w: Thirty-seventh International Conference on Machine Learning (ICML), Numer 1, 2020
Wydawca: Thirty-seventh International Conference on Machine Learning (ICML)

Moser Flow: Divergence-based Generative Modeling on Manifolds

Autorzy: Noam Rozen, Aditya Grover, Maximilian Nickel, Yaron Lipman
Opublikowane w: 2021
Wydawca: Neural Information Processing Systems (NeurIPS)

On universal equivariant set networks

Autorzy: N Segol, Y Lipman
Opublikowane w: International Conference on Learning Representations (ICLR) 2020, 2020
Wydawca: International Conference on Learning Representations (ICLR)

Robust optimization for topological surface reconstruction (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Roee Lazar, Nadav Dym, Yam Kushinsky, Zhiyang Huang, Tao Ju, Yaron Lipman
Opublikowane w: ACM Transactions on Graphics, Numer 37/4, 2018, Strona(/y) 1-10, ISSN 0730-0301
Wydawca: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3197517.3201348

Linear variational principle for Riemann mappings and discrete conformality (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Nadav Dym, Raz Slutsky, Yaron Lipman
Opublikowane w: Proceedings of the National Academy of Sciences, Numer 116/3, 2019, Strona(/y) 732-737, ISSN 0027-8424
Wydawca: National Academy of Sciences
DOI: 10.1073/pnas.1809731116

Multi-chart generative surface modeling (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Heli Ben-Hamu, Haggai Maron, Itay Kezurer, Gal Avineri, Yaron Lipman
Opublikowane w: ACM Transactions on Graphics, Numer 37/6, 2019, Strona(/y) 1-15, ISSN 0730-0301
Wydawca: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3272127.3275052

Point convolutional neural networks by extension operators (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Matan Atzmon, Haggai Maron, Yaron Lipman
Opublikowane w: ACM Transactions on Graphics, Numer 37/4, 2018, Strona(/y) 1-12, ISSN 0730-0301
Wydawca: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3197517.3201301

Sinkhorn Algorithm for Lifted Assignment Problems (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Yam Kushinsky, Haggai Maron, Nadav Dym, Yaron Lipman
Opublikowane w: SIAM Journal on Imaging Sciences, Numer 12/2, 2019, Strona(/y) 716-735, ISSN 1936-4954
Wydawca: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/18m1196480

Exact Recovery with Symmetries for the Doubly Stochastic Relaxation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Nadav Dym
Opublikowane w: SIAM Journal on Applied Algebra and Geometry, Numer 2/3, 2018, Strona(/y) 462-488, ISSN 2470-6566
Wydawca: SIAM
DOI: 10.1137/17m1132264

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0