Nonlinear-Distortion Free Communication over the Optical Fibre Channel

Leistungen

In this deliverable, we will provide guidelines on how to use the data and also the numerical simulation tools.

Veröffentlichungen

Simultaneous gain profile design and noise figure prediction for Raman amplifiers using machine learning

Autoren: Uiara Celine de Moura, Ann Margareth Rosa Brusin, Andrea Carena, Darko Zibar, and Francesco Da Ros
Veröffentlicht in: Optics Letters, 2021, ISSN 0146-9592
Herausgeber: Optical Society of America
DOI: 10.1364/ol.417243

Inverse System Design Using Machine Learning: The Raman Amplifier Case

Autoren: Darko Zibar, Ann Margareth Rosa Brusin, Uiara C. de Moura, Francesco Da Ros, Vittorio Curri, Andrea Carena
Veröffentlicht in: Journal of Lightwave Technology, Ausgabe 38/4, 2020, Seite(n) 736-753, ISSN 0733-8724
Herausgeber: Optical Society of America
DOI: 10.1109/jlt.2019.2952179

Geometric Constellation Shaping for Fiber-Optic Channels via End-to-End Learning

Autoren: Ognjen Jovanovic, Francesco Da Ros, Darko Zibar, Metodi P. Yankov
Veröffentlicht in: Journal of Lightwave Technology, 2023, ISSN 1558-2213
Herausgeber: Optical Society of America
DOI: 10.1109/jlt.2023.3276300

Approaching optimum phase measurement in the presence of amplifier noise

Autoren: Darko Zibar, Jens E. Pedersen, Poul Varming, Giovanni Brajato, and Francesco Da Ros
Veröffentlicht in: Optica, 2021, ISSN 2334-2536
Herausgeber: Optica
DOI: 10.1364/optica.431668

Experimental validation of machine-learning based spectral-spatial power evolution shaping using Raman amplifiers

Autoren: Mehran Soltani, Francesco Da Ros, Andrea Carena, and Darko Zibar
Veröffentlicht in: Optics Express, 2022, ISSN 1094-4087
Herausgeber: Optical Society of America
DOI: 10.1364/oe.475873

Reservoir-Computing Based Equalization With Optical Pre-Processing for Short-Reach Optical Transmission

Autoren: Francesco Da Ros, Stenio M. Ranzini, Henning Bulow, Darko Zibar
Veröffentlicht in: IEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics, Ausgabe 26/5, 2020, Seite(n) 1-12, ISSN 1077-260X
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/jstqe.2020.2975607

Inverse design of a Raman amplifier in frequency and distance domains using convolutional neural networks

Autoren: Mehran Soltani, Francesco Da Ros, Andrea Carena, and Darko Zibar
Veröffentlicht in: Optics Letts, 2021, ISSN 0146-9592
Herausgeber: Optical Society of America
DOI: 10.1364/ol.422884

Experimental demonstration of nonlinear frequency division multiplexing transmission with neural network receiver

Autoren: Simone Gaiarin, Francesco DaRos, Nicola De Renzis, Rasmus Thomas Jones, Darko Zibar
Veröffentlicht in: Journal of Lightwave Technology, 2020, Seite(n) 1-1, ISSN 0733-8724
Herausgeber: Optical Society of America
DOI: 10.1109/jlt.2020.3016685

Experimental characterization of Raman amplifier optimization through inverse system design

Autoren: Uiara Celine Demoura, Francesco Da Ros, Ann Margareth Rosa Brusin, Andrea Carena, Darko Zibar
Veröffentlicht in: Journal of Lightwave Technology, 2020, Seite(n) 1-1, ISSN 0733-8724
Herausgeber: Optical Society of America
DOI: 10.1109/jlt.2020.3036603

Bayesian filtering framework for noise characterization of frequency combs

Autoren: Giovanni Brajato, Lars Lundberg, Victor Torres-Company, Magnus Karlsson, Darko Zibar
Veröffentlicht in: Optics Express, Ausgabe 28/9, 2020, Seite(n) 13949, ISSN 1094-4087
Herausgeber: Optical Society of America
DOI: 10.1364/oe.391165

End-to-end Learning of a Constellation Shape Robust to Channel Condition Uncertainties

Autoren: Ognjen Jovanovic, Metodi Plamenov Yankov, Francesco Da Ros, Darko Zibar
Veröffentlicht in: Journal of Lightwave Technology, 2022, ISSN 0733-8724
Herausgeber: Optical Society of America
DOI: 10.1109/jlt.2022.3169993

Spectral and spatial power evolution design with machine learning-enabled Raman amplification

Autoren: Mehran Soltani, Francesco Da Ros, Andrea Carena, Darko Zibar
Veröffentlicht in: Journal of Lightwave Technology, 2022, ISSN 0733-8724
Herausgeber: Optical Society of America
DOI: 10.1109/jlt.2022.3154471

Dual-Polarization NFDM Transmission With Continuous and Discrete Spectral Modulation

Autoren: Francesco Da Ros, Stella Civelli, Simone Gaiarin, Edson Porto da Silva, Nicola De Renzis, Marco Secondini, Darko Zibar
Veröffentlicht in: Journal of Lightwave Technology, Ausgabe 37/10, 2019, Seite(n) 2335-2343, ISSN 0733-8724
Herausgeber: Optical Society of America
DOI: 10.1109/JLT.2019.2904102

Tunable Optoelectronic Chromatic Dispersion Compensation Based on Machine Learning for Short-Reach Transmission

Autoren: Stenio M. Ranzini, Francesco Da Ros, Henning Bülow, Darko Zibar
Veröffentlicht in: Applied Sciences, Ausgabe 9/20, 2019, Seite(n) 4332, ISSN 2076-3417
Herausgeber: MDPI Applied Science
DOI: 10.3390/app9204332

Highly—sensitive phase and frequency noise measurement technique using Bayesian filtering

Autoren: Darko Zibar, HounMan Chin, Yeyu Tong, Nitin Jain, Joel Guo, Lin Chang, Tobias Gehring, John E. Bowers, Ulrik L. Andersen
Veröffentlicht in: IEEE Photonics Technology Letters, 2019, Seite(n) 1-1, ISSN 1041-1135
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/lpt.2019.2945051

Impact of transmitter phase noise on NFDM transmission with discrete spectral modulation

Autoren: Francesco Da Ros, Simone Gaiarin, Darko Zibar
Veröffentlicht in: IEEE Photonics Technology Letters, 2019, Seite(n) 1-1, ISSN 1041-1135
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/lpt.2019.2946451

Machine Learning Assisted Fiber Bragg Grating-Based Temperature Sensing

Autoren: Martin S. E. Djurhuus, Stefan Werzinger, Bernhard Schmauss, Anders T. Clausen, Darko Zibar
Veröffentlicht in: IEEE Photonics Technology Letters, Ausgabe 31/12, 2019, Seite(n) 939-942, ISSN 1041-1135
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/lpt.2019.2913992

Dual-Polarization NFDM Transmission Using Distributed Raman Amplification and NFT-Domain Equalization

Autoren: Simone Gaiarin, Francesco Da Ros, Nicola De Renzis, Edson P. da Silva, Darko Zibar
Veröffentlicht in: IEEE Photonics Technology Letters, Ausgabe 30/22, 2018, Seite(n) 1983-1986, ISSN 1041-1135
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/lpt.2018.2874204

Characterization and Optimization of Four-Wave-Mixing Wavelength Conversion System

Autoren: Pawel Marcin Kaminski, Francesco Da Ros, Edson Porto da Silva, Minhao Pu, Metodi Plamenov Yankov, Elizaveta Semenova, Kresten Yvind, Anders Thomas Clausen, Soeren Forchhammer, Leif Katsuo Oxenloewe, Michael Galili
Veröffentlicht in: Journal of Lightwave Technology, 2019, Seite(n) 1-1, ISSN 0733-8724
Herausgeber: Optical Society of America
DOI: 10.1109/jlt.2019.2933226

Low-complexity carrier phase recovery based on principal component analysis for square-QAM modulation formats

Autoren: Júlio César Medeiros Diniz, Qirui Fan, Stenio Magalhães Ranzini, Faisal Nadeem Khan, Francesco Da Ros, Darko Zibar, Alan Pak Tao Lau
Veröffentlicht in: Optics Express, Ausgabe 27/11, 2019, Seite(n) 15617, ISSN 1094-4087
Herausgeber: Optical Society of America
DOI: 10.1364/oe.27.015617

Introducing Load Aware Neural Networks for Accurate Predictions of Raman Amplifiers

Autoren: A. Margareth Rosa Brusin, Uiara C. de Moura, Vittorio Curri, Darko Zibar, Andrea Carena
Veröffentlicht in: Journal of Lightwave Technology, Ausgabe 38/23, 2020, Seite(n) 6481-6491, ISSN 0733-8724
Herausgeber: Optical Society of America
DOI: 10.1109/jlt.2020.3014810

Toward Intelligence in Photonic Systems

Autoren: Darko Zibar, Francesco Da Ros, Giovanni Brajato, Uiara C. de Moura
Veröffentlicht in: Optics and Photonics News, Ausgabe 31/3, 2020, Seite(n) 34, ISSN 1047-6938
Herausgeber: Optical Society of America
DOI: 10.1364/opn.31.3.000034

Gradient-free training of autoencoders for non-differentiable communication channels

Autoren: Ognjen Jovanovic, Metodi Plamenov Yankov, Francesco Da Ros, Darko Zibar
Veröffentlicht in: Journal of Lightwave Technology, 2021, ISSN 0733-8724
Herausgeber: Optical Society of America
DOI: 10.1109/jlt.2021.3103339

End-to-end optimization of coherent optical communications over the split-step Fourier method guided by the nonlinear Fourier transform theory

Autoren: Simone Gaiarin, Francesco Daros, Rasmus Thomas Jones, Darko Zibar
Veröffentlicht in: Journal of Lightwave Technology, 2020, Seite(n) 1-1, ISSN 0733-8724
Herausgeber: Optical Society of America
DOI: 10.1109/jlt.2020.3033624

Multi-band programmable gain Raman amplifier

Autoren: Uiara Celine De Moura, Md Asif Iqbal, Morteza Kamalian-Kopae, Lukasz Krzczanowicz, Francesco Da Ros, Ann Margareth Rosa Brusin, Andrea Carena, Wladek Forysiak, Sergei K. Turitsyn, Darko Zibar
Veröffentlicht in: Journal of Lightwave Technology, 2020, Seite(n) 1-1, ISSN 0733-8724
Herausgeber: Optical Society of America
DOI: 10.1109/jlt.2020.3033768

End-to-end optimized nonlinear Fourier transform-based coherent communications

Autoren: Simone Gaiarin, Rasmus T. Jones, Francesco Da Ros, Darko Zibar
Veröffentlicht in: Conference on Lasers and Electro-Optics, 2020, Seite(n) SF2L.4, ISBN 978-1-943580-76-7
Herausgeber: OSA
DOI: 10.1364/cleo_si.2020.sf2l.4

Optimization of Fiber Optics Communication Systems via End-to-End Learning

Autoren: Ognjen Jovanovic, Rasmus T. Jones, Simone Gaiarin, Metodi P. Yankov, Francesco Da Ros, Darko Zibar
Veröffentlicht in: 2020 22nd International Conference on Transparent Optical Networks (ICTON), 2020, Seite(n) 1-3, ISBN 978-1-7281-8423-4
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/icton51198.2020.9203560

Advancing classical and quantum communication systems with machine learning

Autoren: D. Zibar, U. C. Moura, H. M. Chin, A. M. Rosa Brusin, N. Jain, F. Da Ros, S. Kleis, C. Schaeffer, T. Gehring, U. L. Andersen, A. Carena
Veröffentlicht in: Optical Fiber Communication Conference (OFC) 2020, 2020, Seite(n) W1K.1, ISBN 978-1-943580-71-2
Herausgeber: OSA
DOI: 10.1364/ofc.2020.w1k.1

Experimental demonstration of arbitrary Raman gain–profile designs using machine learning

Autoren: Uiara C. de Moura, Francesco Da Ros, A. Margareth Rosa Brusin, Andrea Carena, Darko Zibar
Veröffentlicht in: Optical Fiber Communication Conference (OFC) 2020, 2020, Seite(n) T4B.2, ISBN 978-1-943580-71-2
Herausgeber: OSA
DOI: 10.1364/ofc.2020.t4b.2

Machine learning-based Raman amplifier design

Autoren: D. Zibar, A. Ferrari, V. Curri, A. Carena
Veröffentlicht in: Optical Fiber Communication Conference (OFC) 2019, Ausgabe Proceedings of Optical Fibre Communication (OFC) Conference, 2019, Seite(n) M1J.1, ISBN 978-1-943580-53-8
Herausgeber: OSA
DOI: 10.1364/ofc.2019.m1j.1

End-to-end Learning for GMI Optimized Geometric Constellation Shape

Autoren: Jones, Rasmus T.; Yankov, Metodi P.; Zibar, Darko
Veröffentlicht in: European Conference on Optical Communication (ECOC), Ausgabe 1, 2019
Herausgeber: IEEE

Geometric Constellation Shaping for Fiber Optic Communication Systems via End-to-end Learning

Autoren: Jones, Rasmus T.; Eriksson, Tobias A.; Yankov, Metodi P.; Puttnam, Benjamin J.; Rademacher, Georg; Luis, Ruben S.; Zibar, Darko
Veröffentlicht in: European Conference on Optical Communication (ECOC), Ausgabe 1, 2018
Herausgeber: IEEE

An ultra-fast method for gain and noise prediction of Raman amplifiers

Autoren: Brusin, Ann Margareth Rosa; Curri, Vittorio; Zibar, Darko; Carena, Andrea
Veröffentlicht in: European Conference on Optical Communication (ECOC), Ausgabe 1, 2019
Herausgeber: IEEE

Impact of Laser Phase Noise on Nonlinear Frequency Division Multiplexing Systems

Autoren: Francesco Da Ros, Simone Gaiarin, Darko Zibar
Veröffentlicht in: Conference on Lasers and Electro-Optics, Ausgabe CLEO US, 2019, Seite(n) SW3O.6, ISBN 978-1-943580-57-6
Herausgeber: OSA
DOI: 10.1364/cleo_si.2019.sw3o.6

Deep Learning of Geometric Constellation Shaping Including Fiber Nonlinearities

Autoren: Rasmus T. Jones, Tobias A. Eriksson, Metodi P. Yankov, Darko Zibar
Veröffentlicht in: 2018 European Conference on Optical Communication (ECOC), 2018, Seite(n) 1-3, ISBN 978-1-5386-4862-9
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ecoc.2018.8535453

Joint Learning of Laser Relative Intensity and Frequency Noise from Single Experiment and Single Detected Quadrature

Autoren: G. Brajato, D. Zibar
Veröffentlicht in: 2018 European Conference on Optical Communication (ECOC), 2018, Seite(n) 1-3, ISBN 978-1-5386-4862-9
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ecoc.2018.8535269

Phase Compensation for Continuous Variable Quantum Key Distribution

Autoren: Hou-Man Chin, Darko Zibar, Nitin Jain, Tobias Gehring, Ulrik L. Andersen
Veröffentlicht in: Conference on Lasers and Electro-Optics, 2019, Seite(n) JF2F.1, ISBN 978-1-943580-57-6
Herausgeber: OSA
DOI: 10.1364/cleo_at.2019.jf2f.1

Optical Frequency Comb Noise Characterization Using Machine Learning

Autoren: Giovanni Brajato, Lars Lundberg, Victor Torres-Company, Darko Zibar
Veröffentlicht in: European Conference on Optical Communication, 2019
Herausgeber: IEEE

Nonlinear Fourier Transform: Perpetual Research Topic or Future Game-Changer?

Autoren: F. Da Ros, S. Gaiarin, R. T. Jones, O. Jovanovic, E. P. da Silva, D. Zibar
Veröffentlicht in: OSA Advanced Photonics Congress (AP) 2020 (IPR, NP, NOMA, Networks, PVLED, PSC, SPPCom, SOF), 2020, Seite(n) SpTu2I.1, ISBN 978-1-943580-79-8
Herausgeber: OSA
DOI: 10.1364/sppcom.2020.sptu2i.1

End-to-end learning for fiber-optic communication systems

Autoren: Ognjen Jovanovic, Francesco Da Ros, Metodi Plamenov Yankov, Darko Zibar
Veröffentlicht in: 2022, ISBN 9780323852272
Herausgeber: Elsevier ScienceDirect
DOI: 10.1016/b978-0-32-385227-2.00012-7

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