Objectif
                                Gas turbines are an essential ingredient in the long-term energy and aviation mix. They are flexible, offer fast start-up and the ability to burn renewable-generated fuels. However, they generate NOx emissions, which cause air pollution and damage human health, and reducing these is an air quality imperative. A major hurdle to this is that lean premixed combustion, essential for further NOx emission reductions, is highly susceptible to thermoacoustic instability. This is caused by a two-way coupling between unsteady combustion and acoustic waves, and the resulting large pressure oscillations can cause severe mechanical damage. Computational methods for predicting thermoacoustic instability, fast and accurate enough to be used as part of the industrial design process, are urgently needed.
The only computational methods with the prospect of being fast enough are those based on coupled treatment of the acoustic waves and unsteady combustion. These exploit the amenity of the acoustic waves to analytical modelling, allowing costly simulations to be directed only at the more complex flame. They show real promise: my group recently demonstrated the first accurate coupled predictions for lab-scale combustors. The method does not yet extend to industrial combustors, the more complex flow-fields in these rendering current acoustic models overly-simplistic. I propose to comprehensively overhaul acoustic models across the entirety of the combustor, accounting for real and important acoustic-flow interactions. These new models will offer the breakthrough prospect of extending efficient, accurate predictive capability to industrial combustors, which has a real chance of facilitating future, instability free, very low NOx gas turbines.
                            
                                Champ scientifique (EuroSciVoc)
                                                                                                            
                                            
                                            
                                                CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir:   Le vocabulaire scientifique européen.
                                                
                                            
                                        
                                                                                                
                            CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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                Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
                
              
            
          
                      Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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                  H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
                                      PROGRAMME PRINCIPAL
                                    
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            Thème(s)
            
              
              
                Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
                
              
            
          
                      
                  Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
            Régime de financement
            
              
              
                Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
                
              
            
          
                      Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
ERC-COG - Consolidator Grant
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              Appel à propositions
                
                  
                  
                    Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
                    
                  
                
            
                          Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2017-COG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
SW7 2AZ London
Royaume-Uni
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.
 
           
        