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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Big Data Value Spaces for COmpetitiveness of European COnnected Smart FacTories 4.0

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Risk Management Plan v3 (öffnet in neuem Fenster)

Continuous risk assessment document v3

BOOST 4.0 standardization & certification v1 (öffnet in neuem Fenster)

I4.0 standards and certification

Annual communication plan and actions v3 (öffnet in neuem Fenster)
Annual demonstration plan and actions v1 (öffnet in neuem Fenster)
BOOST 4.0 Reference Architecture Specification v1 (öffnet in neuem Fenster)

Big data framework

Interim Progress Report V1 (öffnet in neuem Fenster)

Documents of project progress towards

Pilot-scale Planning and Coordination (öffnet in neuem Fenster)

Description of the Pilots at M24 for Public Dissemination

Industrial Data Space v3 (öffnet in neuem Fenster)

Trusted BOOST 4.0 data connectors and collaborative big data infrastructure (edge, hybrid cloud, HPC, iSpace) and data service marketplace. A report/manual will be also provided to document the prototype delivered.

Pilots description, adaptations and execution plans v2 (öffnet in neuem Fenster)

Pilots joint approach

Interim Progress Report v2 (öffnet in neuem Fenster)

Documents of project progress towards EC

BOOST 4.0 standardization & certification v2 (öffnet in neuem Fenster)

I4.0 standards and certification

Annual communication plan and actions v1 (öffnet in neuem Fenster)
Annual demonstration plan and actions v2 (öffnet in neuem Fenster)
Final Pilot-Scale Planning (öffnet in neuem Fenster)

Final description of the pilots for public dissemination

Annual communication plan and actions v4 (öffnet in neuem Fenster)
BOOST 4.0 Reference Architecture Specification v2 (öffnet in neuem Fenster)

Big data framework

Risk Management Plan v2 (öffnet in neuem Fenster)

Continuous risk assessment document v2

Pilot Requirements and Use Cases Specification v2 (öffnet in neuem Fenster)

Functional and non-functional requirements

Pilots description, adaptations and execution plans v1 (öffnet in neuem Fenster)

Pilots joint approach

Annual communication plan and actions v2 (öffnet in neuem Fenster)
Risk Management Plan v1 (öffnet in neuem Fenster)

Continuous risk assessment document v1

Pilot Requirements and Use Cases Specification v1 (öffnet in neuem Fenster)

Functional and non-functional requirements

Project management plan and fact sheet (öffnet in neuem Fenster)

Project governance and operations

Industrial Data Space v1 (öffnet in neuem Fenster)

Trusted BOOST 4.0 data connectors and collaborative big data infrastructure (edge, hybrid cloud, HPC, iSpace) and data service marketplace. A report/manual will be also provided to document the prototype delivered.

Big Data Models and Analytics Platform v2 (öffnet in neuem Fenster)

Predictive and prescriptive models and extensions of digital manufacturing platforms for BOOST 4.0 IDS support. A report/manual will be also provided to document the prototype delivered.

Industrial Data Space v2 (öffnet in neuem Fenster)

Trusted BOOST 4.0 data connectors and collaborative big data infrastructure (edge, hybrid cloud, HPC, iSpace) and data service marketplace. A report/manual will be also provided to document the prototype delivered.

Big Data Models and Analytics Platform v1 (öffnet in neuem Fenster)

Predictive and prescriptive models and extensions of digital manufacturing platforms for BOOST 4.0 IDS support. A report/manual will be also provided to document the prototype delivered.

Veröffentlichungen

A Knowledge Graph for Industry 4.0 (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Sebastian R. Bader, Irlan Grangel-Gonzalez, Priyanka Nanjappa, Maria-Esther Vidal, Maria Maleshkova
Veröffentlicht in: The Semantic Web - 17th International Conference, ESWC 2020, Heraklion, Crete, Greece, May 31–June 4, 2020, Proceedings, Ausgabe 12123, 2020, Seite(n) 465-480, ISBN 978-3-030-49460-5
Herausgeber: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-49461-2_27

A Scalable Framework for Quality Assessment of RDF Datasets (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Gezim Sejdiu, Anisa Rula, Jens Lehmann, Hajira Jabeen
Veröffentlicht in: The Semantic Web – ISWC 2019 - 18th International Semantic Web Conference, Auckland, New Zealand, October 26–30, 2019, Proceedings, Part II, Ausgabe 11779, 2019, Seite(n) 261-276, ISBN 978-3-030-30795-0
Herausgeber: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-30796-7_17

The International Data Spaces Information Model – An Ontology for Sovereign Exchange of Digital Content (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Sebastian Bader, Jaroslav Pullmann, Christian Mader, Sebastian Tramp, Christoph Quix, Andreas W. Müller, Haydar Akyürek, Matthias Böckmann, Benedikt T. Imbusch, Johannes Lipp, Sandra Geisler, Christoph Lange
Veröffentlicht in: The Semantic Web – ISWC 2020 - 19th International Semantic Web Conference, Athens, Greece, November 2–6, 2020, Proceedings, Part II, Ausgabe 12507, 2020, Seite(n) 176-192, ISBN 978-3-030-62465-1
Herausgeber: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-62466-8_12

Detecting Anomalous Behavior Towards Predictive Maintenance (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Athanasios Naskos, Anastasios Gounaris, Ifigeneia Metaxa, Daniel Köchling
Veröffentlicht in: Advanced Information Systems Engineering Workshops - CAiSE 2019 International Workshops, Rome, Italy, June 3-7, 2019, Proceedings, Ausgabe 349, 2019, Seite(n) 73-82, ISBN 978-3-030-20947-6
Herausgeber: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-20948-3_7

A Hybrid Machine Learning Approach for Predictive Maintenance in Smart Factories of the Future (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Sangje Cho, Gökan May, Ioannis Tourkogiorgis, Roberto Perez, Oscar Lazaro, Borja de la Maza, Dimitris Kiritsis
Veröffentlicht in: Advances in Production Management Systems. Smart Manufacturing for Industry 4.0 - IFIP WG 5.7 International Conference, APMS 2018, Seoul, Korea, August 26-30, 2018, Proceedings, Part II, Ausgabe 536, 2018, Seite(n) 311-317, ISBN 978-3-319-99706-3
Herausgeber: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-319-99707-0_39

Enriching Smart Contracts with Temporal Aspects (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Fabiana Fournier, Inna Skarbovsky
Veröffentlicht in: Blockchain – ICBC 2019 - Second International Conference, Held as Part of the Services Conference Federation, SCF 2019, San Diego, CA, USA, June 25–30, 2019, Proceedings, Ausgabe 11521, 2019, Seite(n) 126-141, ISBN 978-3-030-23403-4
Herausgeber: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-23404-1_9

Towards a Scalable Semantic-Based Distributed Approach for SPARQL Query Evaluation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Gezim Sejdiu, Damien Graux, Imran Khan, Ioanna Lytra, Hajira Jabeen, Jens Lehmann
Veröffentlicht in: Semantic Systems. The Power of AI and Knowledge Graphs - 15th International Conference, SEMANTiCS 2019, Karlsruhe, Germany, September 9–12, 2019, Proceedings, Ausgabe 11702, 2019, Seite(n) 295-309, ISBN 978-3-030-33219-8
Herausgeber: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-33220-4_22

Predictive Maintenance for Injection Molding Machines Enabled by Cognitive Analytics for Industry 4.0 (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Vaia Rousopoulou, Alexandros Nizamis, Thanasis Vafeiadis, Dimosthenis Ioannidis, Dimitrios Tzovaras
Veröffentlicht in: Frontiers in Artificial Intelligence, Ausgabe 3, 2020, ISSN 2624-8212
Herausgeber: Frontiers
DOI: 10.3389/frai.2020.578152

Towards the behavior analysis of chemical reactors utilizing data-driven trend analysis and machine learning techniques (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: E. Lithoxoidou, C. Ziogou, T. Vafeiadis, S. Krinidis, D. Ioannidis, S. Voutetakis, D. Tzovaras
Veröffentlicht in: Applied Soft Computing, Ausgabe 94, 2020, Seite(n) 106464, ISSN 1568-4946
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.asoc.2020.106464

Mapping RDF Databases to Property Graph Databases (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Renzo Angles, Harsh Thakkar, Dominik Tomaszuk
Veröffentlicht in: IEEE Access, Ausgabe 8, 2020, Seite(n) 86091-86110, ISSN 2169-3536
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/access.2020.2993117

A DIN Spec 91345 RAMI 4.0 Compliant Data Pipelining Model: An Approach to Support Data Understanding and Data Acquisition in Smart Manufacturing Environments (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Kevin Nagorny, Sebastian Scholze, Armando Walter Colombo, Jose Barata Oliveira
Veröffentlicht in: IEEE Access, Ausgabe 8, 2020, Seite(n) 223114-223129, ISSN 2169-3536
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/access.2020.3045111

SOLIOT—Decentralized Data Control and Interactions for IoT (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Sebastian R. Bader, Maria Maleshkova
Veröffentlicht in: Future Internet, Ausgabe 12/6, 2020, Seite(n) 105, ISSN 1999-5903
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/fi12060105

Implementation and Transfer of Predictive Analytics for Smart Maintenance: A Case Study (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Sebastian von Enzberg, Athanasios Naskos, Ifigeneia Metaxa, Daniel Köchling, Arno Kühn
Veröffentlicht in: Frontiers in Computer Science, Ausgabe 2, 2020, ISSN 2624-9898
Herausgeber: Frontiers
DOI: 10.3389/fcomp.2020.578469

Semantic MBD for metrology: approach and benefits

Autoren: Deniz Ozturk, Daniel Campbell, Jimmy Nguyen
Veröffentlicht in: Newsletter, Ausgabe Year 17 nr 2, 2020, Seite(n) 46-51
Herausgeber: EnginSoft

Blockchain technology in IDS

Autoren: Matthijs Punter (TNO), Fabiana Fournier (IBM) ,Inna Skarbovski (IBM)
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: International Dataspaces Association

A Digital Twin for Intra-Logistics Process Planning for the Automotive Sector Supported by Big Data Analytics (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Guilherme Guerreiro, Paulo Figueiras, Ruben Costa, Maria Marques, Diogo Graça, Gisela Garcia, Ricardo Jardim-Gonçalves
Veröffentlicht in: Volume 2B: Advanced Manufacturing, 2019, ISBN 978-0-7918-5938-4
Herausgeber: American Society of Mechanical Engineers
DOI: 10.1115/imece2019-11362

Metadata management in a big data infrastructure.

Autoren: Roxana-Maria Holom, Katharina Rafetseder, Stefanie Kritzinger, Harald Sehrschön
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: Elsevier Procedia Manufacturing

Querying Lafrge-scale RDF Datasets Using the SANSA Framework (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Stadler, Claus; Sejdiu, Gezim; Graux, Damian; Lehmann, Jens;
Veröffentlicht in: ISWC, 2019
Herausgeber: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.3567885

Efficiency assessment of event-based predictive maintenance in Industry 4.0

Autoren: Athansios Naskos ,Anastasios Gounaris
Veröffentlicht in: 2019
Herausgeber: ICDM

A Self-Adapted Swarm Architecture to Handle Big Data for “Factories of the Future” (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Guilherme Guerreiro, Ruben Costa, Paulo Figueiras, Diogo Graça, Ricardo Jardim-Gonçalves
Veröffentlicht in: IFAC-PapersOnLine, Ausgabe 52/13, 2019, Seite(n) 916-921, ISSN 2405-8963
Herausgeber: IFAC
DOI: 10.1016/j.ifacol.2019.11.356

Metadata management in a big data infrastructure (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Roxana-Maria Holom, Katharina Rafetseder, Stefanie Kritzinger, Harald Sehrschön
Veröffentlicht in: Procedia Manufacturing, Ausgabe 42, 2020, Seite(n) 375-382, ISSN 2351-9789
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.promfg.2020.02.060

IDSA Rule Book

Autoren: Sebastian Steinbuss et al
Veröffentlicht in: 2021
Herausgeber: International Data Spaces Association

IDSA Reference Architecture Model

Autoren: Dr.-Ing. Boris Otto, Sebastian Steinbuss, Andreas Teuscher, Dr.-Ing Steffen Lohmann
Veröffentlicht in: 2019
Herausgeber: International Data Spaces Association

Evaluation and comparison of open standards for digital twin in Industry 4.0

Autoren: Antero Vaarnamo
Veröffentlicht in: 2021
Herausgeber: Aalto University

Software toolkits for prototyping autonomous mobile robots -Ohjelmistoympäristöt itsenäisten mobiilirobottien testaamiseen

Autoren: Haapajärvi, Teo
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: Aalto University

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