Projektbeschreibung
Das Ökosystem des Internets der Dinge zur Eindämmung groß angelegter Angriffe sichern
Im Bereich des Internets der Dinge (Internet of Things, IoT) hat das mangelhafte Design älterer Hardware und eingebetteter Geräte ein dringend zu behebendes Sicherheitsproblem geschaffen. Diese Schwachstelle ermöglicht es Cyberkriminellen, diese Geräte leicht zu kompromittieren, worauf groß angelegte Angriffe auf kritische Cyberinfrastrukturen folgen. In diesem Zusammenhang bildet das EU-finanzierte Projekt CYBER-TRUST die Speerspitze einer innovativen Plattform. Mit der Erfassung neu auftretender Angriffe, einschließlich der Zero-Day-Sicherheitslücken, wird im Rahmen des Projekts darauf abgezielt, proaktiv Informationen über Cyberbedrohungen zu sammeln und weiterzugeben. Durch den Einsatz von Distributed-Ledger-Technologien und Blockchains werden Aufdeckungs- und Reaktionsmöglichkeiten gegen gezielte und interdisziplinäre Cyberangriffe verbessert. Darüber hinaus stehen die Erstellung präziser Schwachstellenprofile von IoT-Geräten, die Einhaltung von Vorschriften und die Minimierung der durch Cyberangriffe verursachten Schäden im Mittelpunkt.
Ziel
The CYBER-TRUST project aims to develop an innovative cyber-threat intelligence gathering, detection, and mitigation platform to tackle the grand challenges towards securing the ecosystem of IoT devices. The security problems arising from the flawed design of legacy hardware and embedded devices allows cyber-criminals to easily compromise them and launch large-scale attacks toward critical cyber-infrastructures. The proposed interdisciplinary approach will capture different phases of such emerging attacks, before and after known (even years old) or unknown (zero-day) vulnerabilities have been widely exploited by cyber-criminals to launch the attack. Emphasis is given on building a proactive cyber-threat intelligence gathering and sharing system to prevent the exploitation of zero-day vulnerabilities. This intelligence information will be used to maintain accurate vulnerability profiles of IoT devices, in accordance with data protection, privacy, or other regulations, and optimally alter their attack surface to minimise the damage from cyber-attacks. Novel technologies will be developed, based on distributed ledgers and blockchains, to monitor devices’ integrity state and network behaviour that will considerably increase the detection and response capabilities against targeted and interdisciplinary cyber-attacks. In the case of alleged malicious activity, tools for collecting and storing forensic evidence on a tamper-proof blockchain structure will be delivered, taking into account the specific needs of law enforcement agencies. Privacy-preserving network monitoring and advanced virtual reality-based visualisation techniques will be employed for quickly detecting botnets, DDoS attacks and other incidents. Relying on interdisciplinary research, an intelligent autonomous cyber-defence framework will be built for providing
intelligent ways of isolating the devices under an attacker’s control (or infected) and effectively responding to and mitigating large-scale attacks.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer security
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata processing
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputational intelligence
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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H2020-DS-SC7-2017
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
10177 Athina
Griechenland