Projektbeschreibung
Schutz der Privatsphäre bei der Verarbeitung von Datenanalysen
Während sich Unternehmen für ihr Wachstum zunehmend auf die Datenanalyse verlassen, sind Privatleute zunehmend besorgt über die Sicherheit ihrer personenbezogenen Daten. Da die europäische Datenschutz-Grundverordnung nun in Kraft getreten ist, müssen Unternehmen Technologien einführen, die den Schutz der personenbezogenen Daten ihrer Kundschaft gewährleisten, insbesondere wenn die Datenanalyse durch nicht vertrauenswürdige Dritte erfolgt. Das EU-finanzierte Projekt PAPAYA zielt auf die Entwicklung einer Plattform von Modulen ab, welche die Privatsphäre von Nutzenden auf einer durchgängigen Basis schützt, während die Verarbeitung der Daten ermöglicht wird. Sie wird es den Datenbesitzenden ermöglichen, relevante Informationen aus den geschützten Daten auf kostengünstige und zuverlässige Weise zu extrahieren.
Ziel
The valuable insights that can be inferred from analytics of data generated and collected from a variety of devices and applications are transforming businesses and are therefore one of the key motivations for organisations to adopt such technologies. Nevertheless, the data being analysed and processed are highly sensitive and put the individuals’ rights to privacy at risk. With the imminent arrival of the European General Data Protection Regulation (GDPR), companies are coerced to adopt privacy enhancing technologies that, on the one hand, protect data to ensure their clients’ privacy and on the other hand, allow their processing while keeping them meaningful, useful, and protected at the same time.
The PAPAYA project aims at addressing the privacy concerns when data analytics tasks are performed by untrusted third-party data processors. Since these tasks may be performed obliviously on protected data (i.e. encrypted data), the PAPAYA will design and develop dedicated privacy preserving data analytics primitives that will enable data owners to extract valuable information from this protected data, while being cost-effective and accurate.
The PAPAYA project will consider compliance with the GDPR as a key enabler to provide solutions that minimize the privacy risks while increasing trust in third-party data processors by means of auditing and visualization modules (a dashboard). The PAPAYA primitives as well as the dashboard will be combined in an integrated platform that will be designed, implemented and validated through a set of use cases reflecting relevant real world applications (namely, healthcare analytics and web & mobile data analytics).
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer securitydata protection
- social scienceseconomics and businessbusiness and managementinnovation management
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer securitycryptography
- social sciencessociologyanthropologyscience and technology studies
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputational intelligence
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-DS-SC7-2017
Finanzierungsplan
IA - Innovation actionKoordinator
06410 Biot
Frankreich