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Content-Aware Wireless Networks: Fundamental Limits, Algorithms, and Architectures

Obiettivo

Wireless communication networks are the essential connectivity tissue of the modern digital age. Wireless data traffic is predicted to increase by almost three orders of magnitude in the next five years. It is unlikely that such increase can be tackled by an incremental “more-of-the-same” approach. This proposal stems from the observation that the killer application for wireless networks is on-demand access to Internet content. CARENET advocates a novel content-aware approach to wireless networks design that can provably solve the scalability problem of current systems, thus supporting the paradigmatic shift “from Gigabits per second for a few to Terabytes per month for all”. CARENET’s vision is to serve an arbitrarily large number of users with bounded transmission resources (bandwidth, number of transmit antennas, and power). The fundamental question is: how can such a per-user throughput scalability be achieved in the presence of on-demand requests, for which users do not access simultaneously the same content? CARENET builds on a novel information theoretic formulation of content-aware networks and on several recent results in information theory, network coding, channel coding, and protocol design, stimulated by the PI’s recent work. Key elements of the proposed content-aware architectures are new caching strategies, where content is stored across the wireless network nodes. These strategies are supported by the ever-growing on-board memory of wireless devices and by the new features of the forthcoming 5G-like technology. Our thesis is that scalability is possible through the novel content-aware design, while it is information-theoretically impossible otherwise. Our overarching goal envisions the delivery of one Terabyte per month to each user at an affordable cost and good Quality of Experience, rather than the traditional Gigabit per second peak rates targeted by conventional technology development.

Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

ERC-ADG - Advanced Grant

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2017-ADG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

TECHNISCHE UNIVERSITAT BERLIN
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 2 497 500,00
Indirizzo
STRASSE DES 17 JUNI 135
10623 Berlin
Germania

Mostra sulla mappa

Regione
Berlin Berlin Berlin
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 2 497 500,00

Beneficiari (1)

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