Multimodal Agents Grounded via Interactive Communication

Informations projet

MAGIC

N° de convention de subvention: 790369

DOI 10.3030/790369

Projet clôturé le 30 Avril 2020

Date de signature de la CE 19 Avril 2018

Date de début 1 Novembre 2018

Date de fin 31 Octobre 2020

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total € 158 121,60

Contribution de l’UE € 158 121,60

Coordonné par

UNIVERSIDAD POMPEU FABRA
Spain

Publications

Conference proceedings (4)

On the realization of compositionality in neural networks

Auteurs: J. Baan, j. Leible, M. Nikolaus, D. Rau, T. Baumgärtner, D. Hupkes and E. Bruni
Publié dans: Proceedings of the Second BlackboxNLP Workshop on Analyzing and Interpreting Neural Networks for NLP, 2019
Éditeur: ACL

Transcoding compositionally: using attention to find more generalizable solutions

Auteurs: Kris Korrel, Dieuwke Hupkes, Verna Dankers, Elia Bruni
Publié dans: 2019
Éditeur: ACL

Location Attention for Extrapolation to Longer Sequences

Auteurs: Yann Dubois, Gautier Dagan, Dieuwke Hupkes, Elia Bruni
Publié dans: 2020
Éditeur: ACL

Assessing incrementality in sequence-to-sequence models

Auteurs: D Ulmer, D Hupkes, E Bruni
Publié dans: Proceedings of the 4th Workshop on Representation Learning for NLP (RepL4NLP-2019), 2019
Éditeur: ACL

Other (6)

Mastering emergent language: learning to guide in simulated navigation

Auteurs: Mathijs Mul, Diane Bouchacourt, Elia Bruni
Publié dans: 2019
Éditeur: arXiv

Incentivizing the Emergence of Grounded Discrete Communication Between General Agents

Auteurs: Thomas A. Unger, Elia Bruni
Publié dans: 2020
Éditeur: arXiv

Co-evolution of language and agents in referential games

Auteurs: Gautier Dagan, Dieuwke Hupkes, Elia Bruni
Publié dans: 2020
Éditeur: arXiv

Exploiting Language Instructions for Interpretable and Compositional Reinforcement Learning

Auteurs: Michiel van der Meer, Matteo Pirotta, Elia Bruni
Publié dans: 2020
Éditeur: arXiv

Compositional properties of emergent languages in deep learning

Auteurs: Bence Keresztury, Elia Bruni
Publié dans: 2020
Éditeur: arXiv

Internal and external pressures on language emergence: least effort, object constancy and frequency

Auteurs: Diana Rodríguez Luna, Edoardo Maria Ponti, Dieuwke Hupkes, Elia Bruni
Publié dans: 2020
Éditeur: arXiv

Peer reviewed articles (1)

Compositionality Decomposed: How do Neural Networks Generalise?

Auteurs: Dieuwke Hupkes, Verna Dankers, Mathijs Mul, Elia Bruni
Publié dans: Journal of Artificial Intelligence Research, Numéro 67, 2020, Page(s) 757-795, ISSN 1076-9757
Éditeur: Morgan Kaufmann Publishers, Inc.
DOI: 10.1613/jair.1.11674