Multimodal Agents Grounded via Interactive Communication

Informations projet

MAGIC

N° de convention de subvention: 790369

DOI 10.3030/790369

Projet clôturé le 30 Avril 2020

Date de signature de la CE 19 Avril 2018

Date de début 1 Novembre 2018

Date de fin 31 Octobre 2020

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total € 158 121,60

Contribution de l’UE € 158 121,60

Coordonné par

UNIVERSIDAD POMPEU FABRA
Spain

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (4)

On the realization of compositionality in neural networks

Auteurs: J. Baan, j. Leible, M. Nikolaus, D. Rau, T. Baumgärtner, D. Hupkes and E. Bruni
Publié dans: Proceedings of the Second BlackboxNLP Workshop on Analyzing and Interpreting Neural Networks for NLP, 2019
Éditeur: ACL

Transcoding compositionally: using attention to find more generalizable solutions

Auteurs: Kris Korrel, Dieuwke Hupkes, Verna Dankers, Elia Bruni
Publié dans: 2019
Éditeur: ACL

Location Attention for Extrapolation to Longer Sequences

Auteurs: Yann Dubois, Gautier Dagan, Dieuwke Hupkes, Elia Bruni
Publié dans: 2020
Éditeur: ACL

Assessing incrementality in sequence-to-sequence models

Auteurs: D Ulmer, D Hupkes, E Bruni
Publié dans: Proceedings of the 4th Workshop on Representation Learning for NLP (RepL4NLP-2019), 2019
Éditeur: ACL

Other (6)

Mastering emergent language: learning to guide in simulated navigation

Auteurs: Mathijs Mul, Diane Bouchacourt, Elia Bruni
Publié dans: 2019
Éditeur: arXiv

Incentivizing the Emergence of Grounded Discrete Communication Between General Agents

Auteurs: Thomas A. Unger, Elia Bruni
Publié dans: 2020
Éditeur: arXiv

Co-evolution of language and agents in referential games

Auteurs: Gautier Dagan, Dieuwke Hupkes, Elia Bruni
Publié dans: 2020
Éditeur: arXiv

Exploiting Language Instructions for Interpretable and Compositional Reinforcement Learning

Auteurs: Michiel van der Meer, Matteo Pirotta, Elia Bruni
Publié dans: 2020
Éditeur: arXiv

Compositional properties of emergent languages in deep learning

Auteurs: Bence Keresztury, Elia Bruni
Publié dans: 2020
Éditeur: arXiv

Internal and external pressures on language emergence: least effort, object constancy and frequency

Auteurs: Diana Rodríguez Luna, Edoardo Maria Ponti, Dieuwke Hupkes, Elia Bruni
Publié dans: 2020
Éditeur: arXiv

Peer reviewed articles (1)

Compositionality Decomposed: How do Neural Networks Generalise?

Auteurs: Dieuwke Hupkes, Verna Dankers, Mathijs Mul, Elia Bruni
Publié dans: Journal of Artificial Intelligence Research, Numéro 67, 2020, Page(s) 757-795, ISSN 1076-9757
Éditeur: Morgan Kaufmann Publishers, Inc.
DOI: 10.1613/jair.1.11674