Multimodal Agents Grounded via Interactive Communication

Projektinformationen

MAGIC

ID Finanzhilfevereinbarung: 790369

DOI

10.3030/790369

Das Projekt endete am 30 April 2020

EK-Unterschriftsdatum 19 April 2018

Startdatum 1 November 2018

Enddatum 31 Oktober 2020

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten

€ 158 121,60

EU-Beitrag

€ 158 121,60

Koordiniert durch

UNIVERSIDAD POMPEU FABRA
Spain

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Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Conference proceedings (4)

On the realization of compositionality in neural networks

Autoren: J. Baan, j. Leible, M. Nikolaus, D. Rau, T. Baumgärtner, D. Hupkes and E. Bruni
Veröffentlicht in: Proceedings of the Second BlackboxNLP Workshop on Analyzing and Interpreting Neural Networks for NLP, 2019
Herausgeber: ACL

Transcoding compositionally: using attention to find more generalizable solutions

Autoren: Kris Korrel, Dieuwke Hupkes, Verna Dankers, Elia Bruni
Veröffentlicht in: 2019
Herausgeber: ACL

Location Attention for Extrapolation to Longer Sequences

Autoren: Yann Dubois, Gautier Dagan, Dieuwke Hupkes, Elia Bruni
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: ACL

Assessing incrementality in sequence-to-sequence models

Autoren: D Ulmer, D Hupkes, E Bruni
Veröffentlicht in: Proceedings of the 4th Workshop on Representation Learning for NLP (RepL4NLP-2019), 2019
Herausgeber: ACL

Other (6)

Mastering emergent language: learning to guide in simulated navigation

Autoren: Mathijs Mul, Diane Bouchacourt, Elia Bruni
Veröffentlicht in: 2019
Herausgeber: arXiv

Incentivizing the Emergence of Grounded Discrete Communication Between General Agents

Autoren: Thomas A. Unger, Elia Bruni
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: arXiv

Co-evolution of language and agents in referential games

Autoren: Gautier Dagan, Dieuwke Hupkes, Elia Bruni
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: arXiv

Exploiting Language Instructions for Interpretable and Compositional Reinforcement Learning

Autoren: Michiel van der Meer, Matteo Pirotta, Elia Bruni
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: arXiv

Compositional properties of emergent languages in deep learning

Autoren: Bence Keresztury, Elia Bruni
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: arXiv

Internal and external pressures on language emergence: least effort, object constancy and frequency

Autoren: Diana Rodríguez Luna, Edoardo Maria Ponti, Dieuwke Hupkes, Elia Bruni
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: arXiv

Peer reviewed articles (1)

Compositionality Decomposed: How do Neural Networks Generalise?

Autoren: Dieuwke Hupkes, Verna Dankers, Mathijs Mul, Elia Bruni
Veröffentlicht in: Journal of Artificial Intelligence Research, Ausgabe 67, 2020, Seite(n) 757-795, ISSN 1076-9757
Herausgeber: Morgan Kaufmann Publishers, Inc.
DOI: 10.1613/jair.1.11674