Multimodal Agents Grounded via Interactive Communication

Informazioni relative al progetto

MAGIC

ID dell’accordo di sovvenzione: 790369

DOI 10.3030/790369

Progetto concluso il 30 Aprile 2020

Data della firma CE 19 Aprile 2018

Data di avvio 1 Novembre 2018

Data di completamento 31 Ottobre 2020

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale € 158 121,60

Contributo UE € 158 121,60

Coordinato da

UNIVERSIDAD POMPEU FABRA
Spain

Pubblicazioni

Conference proceedings (4)

On the realization of compositionality in neural networks

Autori: J. Baan, j. Leible, M. Nikolaus, D. Rau, T. Baumgärtner, D. Hupkes and E. Bruni
Pubblicato in: Proceedings of the Second BlackboxNLP Workshop on Analyzing and Interpreting Neural Networks for NLP, 2019
Editore: ACL

Transcoding compositionally: using attention to find more generalizable solutions

Autori: Kris Korrel, Dieuwke Hupkes, Verna Dankers, Elia Bruni
Pubblicato in: 2019
Editore: ACL

Location Attention for Extrapolation to Longer Sequences

Autori: Yann Dubois, Gautier Dagan, Dieuwke Hupkes, Elia Bruni
Pubblicato in: 2020
Editore: ACL

Assessing incrementality in sequence-to-sequence models

Autori: D Ulmer, D Hupkes, E Bruni
Pubblicato in: Proceedings of the 4th Workshop on Representation Learning for NLP (RepL4NLP-2019), 2019
Editore: ACL

Other (6)

Mastering emergent language: learning to guide in simulated navigation

Autori: Mathijs Mul, Diane Bouchacourt, Elia Bruni
Pubblicato in: 2019
Editore: arXiv

Incentivizing the Emergence of Grounded Discrete Communication Between General Agents

Autori: Thomas A. Unger, Elia Bruni
Pubblicato in: 2020
Editore: arXiv

Co-evolution of language and agents in referential games

Autori: Gautier Dagan, Dieuwke Hupkes, Elia Bruni
Pubblicato in: 2020
Editore: arXiv

Exploiting Language Instructions for Interpretable and Compositional Reinforcement Learning

Autori: Michiel van der Meer, Matteo Pirotta, Elia Bruni
Pubblicato in: 2020
Editore: arXiv

Compositional properties of emergent languages in deep learning

Autori: Bence Keresztury, Elia Bruni
Pubblicato in: 2020
Editore: arXiv

Internal and external pressures on language emergence: least effort, object constancy and frequency

Autori: Diana Rodríguez Luna, Edoardo Maria Ponti, Dieuwke Hupkes, Elia Bruni
Pubblicato in: 2020
Editore: arXiv

Peer reviewed articles (1)

Compositionality Decomposed: How do Neural Networks Generalise?

Autori: Dieuwke Hupkes, Verna Dankers, Mathijs Mul, Elia Bruni
Pubblicato in: Journal of Artificial Intelligence Research, Numero 67, 2020, Pagina/e 757-795, ISSN 1076-9757
Editore: Morgan Kaufmann Publishers, Inc.
DOI: 10.1613/jair.1.11674