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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Deep Understanding of Patient Experience of Healthcare from Social Media

Obiettivo

The proposed multidisciplinary project aims to develop an automated tool to process large-scale social media data in order to understand patient feedback and provide a decision support dashboard for healthcare professionals and senior decision-makers to allow for timely responses to address patients' concerns. In particular, it will extract information relating to patient feedback and experience, automatically map the extracted opinions into various aspects of healthcare services, discover connections between elements that result in a perception of low and high quality of service and present results in a visual dashboard to facilitate timely interventions.

The project requires expertise in text mining, statistical modelling, visual analytics and healthcare research. The Systems Analytics Research Institute (SARI) at Aston University will provide a suite of scientific training in Bayesian model learning and information visualisation. Additionally, the Fellow will be trained to improve his soft-skills such as foreground intellectual property (IP) protection, communication skills, financial and management skills. On the other hand, the research team will benefit from the Fellow’s strong experience in deep learning for sentiment analysis, acquired during his PhD. The Fellow will benefit from a tightly knit and extremely complementary team of academic and clinical advisors. This project will be directed by Dr. Yulan He with complementary interaction with Dr. Dan Cornford, both from SARI. Additionally, it will be carried out in collaboration with Research and Development department of Heart of England NHS Foundation Trust (HEFT), under the supervision of Dr. Dawn Chaplin, expert in patient experience analysis. Dr. Chaplin will take an active role in training the Fellow in their relevant user studies.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

MSCA-IF-EF-ST - Standard EF

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) H2020-MSCA-IF-2017

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

UNIVERSITY OF WARWICK
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 183 454,80
Indirizzo
KIRBY CORNER ROAD UNIVERSITY HOUSE
CV4 8UW COVENTRY
Regno Unito

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Regione
West Midlands (England) West Midlands Coventry
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 183 454,80

Partecipanti (1)

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