Molecule design for next generation solar cells using machine learning approaches trained on large scale screening databases

Informations projet

MolDesign

N° de convention de subvention: 795206

DOI

10.3030/795206

Projet clôturé

Date de signature de la CE 28 Mars 2018

Date de début 1 Avril 2018

Date de fin 1 Janvier 2022

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 208 963,50

Contribution de l’UE

€ 208 963,50

Coordonné par

KARLSRUHER INSTITUT FUER TECHNOLOGIE
Germany

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Publications

Peer reviewed articles (11)

The influence of sorbitol doping on aggregation and electronic properties of PEDOT:PSS: a theoretical study

Auteurs: Pascal Friederich, Salvador León, José Darío Perea, Loïc M Roch, Alán Aspuru-Guzik
Publié dans: Machine Learning: Science and Technology, Numéro 2/1, 2021, Page(s) 01LT01, ISSN 2632-2153
Éditeur: IOPScience
DOI: 10.1088/2632-2153/ab983b

Machine learning dihydrogen activation in the chemical space surrounding Vaska's complex

Auteurs: Gabriel dos Passos Gomes; David Balcells; Pascal Friederich; Pascal Friederich; Riccardo De Bin; Alán Aspuru-Guzik
Publié dans: Chemical science, Numéro 11 (18), 2020, Page(s) 4584-4601
Éditeur: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.5445/ir/1000120990

Neural message passing on high order paths

Auteurs: Daniel Flam-Shepherd, Tony C. Wu, Pascal Friederich, Alan Aspuru-Guzik
Publié dans: Machine Learning: Science and Technology, Numéro 2, 2021, Page(s) 045009, ISSN 2632-2153
Éditeur: IOP Publishing Ltd
DOI: 10.1088/2632-2153/abf5b8

Graph neural networks in TensorFlow-Keras with RaggedTensor representation (kgcnn)

Auteurs: Patrick Reiser; André Eberhard; Pascal Friederich
Publié dans: Software Impacts, Numéro 9, 2021, Page(s) 100095, ISSN 2665-9638
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.5445/ir/1000138684

Disorder compensation controls doping efficiency in organic semiconductors

Auteurs: Artem Fediai, Franz Symalla, Pascal Friederich, Wolfgang Wenzel
Publié dans: Nature Communications, Numéro 10/1, 2019, ISSN 2041-1723
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-019-12526-6

Self-referencing embedded strings (SELFIES): A 100% robust molecular string representation

Auteurs: Mario Krenn, Florian Häse, AkshatKumar Nigam, Pascal Friederich, Alan Aspuru-Guzik
Publié dans: Machine Learning: Science and Technology, Numéro 1/4, 2020, Page(s) 045024, ISSN 2632-2153
Éditeur: IOP Science
DOI: 10.1088/2632-2153/aba947

From Absorption Spectra to Charge Transfer in Nanoaggregates of Oligomers with Machine Learning

Auteurs: Loïc M. Roch, Semion K. Saikin, Florian Häse, Pascal Friederich, Randall H. Goldsmith, Salvador León, Alán Aspuru-Guzik
Publié dans: ACS Nano, Numéro 14/6, 2020, Page(s) 6589-6598, ISSN 1936-0851
Éditeur: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acsnano.0c00384

Automatic discovery of photoisomerization mechanisms with nanosecond machine learning photodynamics simulations

Auteurs: Jingbai Li; Patrick Reiser; Benjamin R. Boswell; André Eberhard; Noah Z. Burns; Pascal Friederich; Steven A. Lopez
Publié dans: Chemical Science, Numéro 12, 2021, Page(s) 5302-5314, ISSN 2041-6520
Éditeur: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.5445/ir/1000131877

Design rules for high mobility xanthene-based hole transport materials

Auteurs: Daniel P. Tabor, Valerie A. Chiykowski, Pascal Friederich, Yang Cao, David J. Dvorak, Curtis P. Berlinguette, Alán Aspuru-Guzik
Publié dans: Chemical Science, Numéro 10/36, 2019, Page(s) 8360-8366, ISSN 2041-6520
Éditeur: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/c9sc01491h

Optical and Electrical Measurements Reveal the Orientation Mechanism of Homoleptic Iridium-Carbene Complexes

Auteurs: Markus Schmid, Kristoffer Harms, Carl Degitz, Thomas Morgenstern, Alexander Hofmann, Pascal Friederich, Hans-Hermann Johannes, Wolfgang Wenzel, Wolfgang Kowalsky, Wolfgang Brütting
Publié dans: ACS Applied Materials & Interfaces, Numéro 12/46, 2020, Page(s) 51709-51718, ISSN 1944-8244
Éditeur: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acsami.0c14613

Scientific intuition inspired by machine learning generated hypotheses

Auteurs: Pascal Friederich, Mario Krenn, Isaac Tamblyn, Alan Aspuru-Guzik
Publié dans: Machine Learning: Science and Technology, 2021, ISSN 2632-2153
Éditeur: IOP Publishing
DOI: 10.1088/2632-2153/abda08

Other (1)

Machine learning for rapid discovery of laminar flowchannel wall modifications that enhance heattransfer

Auteurs: Matthias Schniewind, Alexander Stroh, Bradley P. Ladewig, Pascal Friederich
Publié dans: arXiv preprint, 2021, Page(s) -
Éditeur: -

Conference proceedings (1)

Augmenting Genetic Algorithms with Deep Neural Networks for Exploring the Chemical Space

Auteurs: Nigam, AkshatKumar; Friederich, Pascal; Krenn, Mario; Aspuru-Guzik, Alán
Publié dans: Numéro 2, 2020
Éditeur: ICLR