Molecule design for next generation solar cells using machine learning approaches trained on large scale screening databases

Información del proyecto

MolDesign

Identificador del acuerdo de subvención: 795206

DOI

10.3030/795206

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 28 Marzo 2018

Fecha de inicio 1 Abril 2018

Fecha de finalización 1 Enero 2022

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coste total

€ 208 963,50

Aportación de la UE

€ 208 963,50

Coordinado por

KARLSRUHER INSTITUT FUER TECHNOLOGIE
Germany

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Publicaciones

Peer reviewed articles (11)

The influence of sorbitol doping on aggregation and electronic properties of PEDOT:PSS: a theoretical study

Autores: Pascal Friederich, Salvador León, José Darío Perea, Loïc M Roch, Alán Aspuru-Guzik
Publicado en: Machine Learning: Science and Technology, Edición 2/1, 2021, Página(s) 01LT01, ISSN 2632-2153
Editor: IOPScience
DOI: 10.1088/2632-2153/ab983b

Machine learning dihydrogen activation in the chemical space surrounding Vaska's complex

Autores: Gabriel dos Passos Gomes; David Balcells; Pascal Friederich; Pascal Friederich; Riccardo De Bin; Alán Aspuru-Guzik
Publicado en: Chemical science, Edición 11 (18), 2020, Página(s) 4584-4601
Editor: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.5445/ir/1000120990

Neural message passing on high order paths

Autores: Daniel Flam-Shepherd, Tony C. Wu, Pascal Friederich, Alan Aspuru-Guzik
Publicado en: Machine Learning: Science and Technology, Edición 2, 2021, Página(s) 045009, ISSN 2632-2153
Editor: IOP Publishing Ltd
DOI: 10.1088/2632-2153/abf5b8

Graph neural networks in TensorFlow-Keras with RaggedTensor representation (kgcnn)

Autores: Patrick Reiser; André Eberhard; Pascal Friederich
Publicado en: Software Impacts, Edición 9, 2021, Página(s) 100095, ISSN 2665-9638
Editor: Elsevier
DOI: 10.5445/ir/1000138684

Disorder compensation controls doping efficiency in organic semiconductors

Autores: Artem Fediai, Franz Symalla, Pascal Friederich, Wolfgang Wenzel
Publicado en: Nature Communications, Edición 10/1, 2019, ISSN 2041-1723
Editor: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-019-12526-6

Self-referencing embedded strings (SELFIES): A 100% robust molecular string representation

Autores: Mario Krenn, Florian Häse, AkshatKumar Nigam, Pascal Friederich, Alan Aspuru-Guzik
Publicado en: Machine Learning: Science and Technology, Edición 1/4, 2020, Página(s) 045024, ISSN 2632-2153
Editor: IOP Science
DOI: 10.1088/2632-2153/aba947

From Absorption Spectra to Charge Transfer in Nanoaggregates of Oligomers with Machine Learning

Autores: Loïc M. Roch, Semion K. Saikin, Florian Häse, Pascal Friederich, Randall H. Goldsmith, Salvador León, Alán Aspuru-Guzik
Publicado en: ACS Nano, Edición 14/6, 2020, Página(s) 6589-6598, ISSN 1936-0851
Editor: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acsnano.0c00384

Automatic discovery of photoisomerization mechanisms with nanosecond machine learning photodynamics simulations

Autores: Jingbai Li; Patrick Reiser; Benjamin R. Boswell; André Eberhard; Noah Z. Burns; Pascal Friederich; Steven A. Lopez
Publicado en: Chemical Science, Edición 12, 2021, Página(s) 5302-5314, ISSN 2041-6520
Editor: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.5445/ir/1000131877

Design rules for high mobility xanthene-based hole transport materials

Autores: Daniel P. Tabor, Valerie A. Chiykowski, Pascal Friederich, Yang Cao, David J. Dvorak, Curtis P. Berlinguette, Alán Aspuru-Guzik
Publicado en: Chemical Science, Edición 10/36, 2019, Página(s) 8360-8366, ISSN 2041-6520
Editor: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/c9sc01491h

Optical and Electrical Measurements Reveal the Orientation Mechanism of Homoleptic Iridium-Carbene Complexes

Autores: Markus Schmid, Kristoffer Harms, Carl Degitz, Thomas Morgenstern, Alexander Hofmann, Pascal Friederich, Hans-Hermann Johannes, Wolfgang Wenzel, Wolfgang Kowalsky, Wolfgang Brütting
Publicado en: ACS Applied Materials & Interfaces, Edición 12/46, 2020, Página(s) 51709-51718, ISSN 1944-8244
Editor: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acsami.0c14613

Scientific intuition inspired by machine learning generated hypotheses

Autores: Pascal Friederich, Mario Krenn, Isaac Tamblyn, Alan Aspuru-Guzik
Publicado en: Machine Learning: Science and Technology, 2021, ISSN 2632-2153
Editor: IOP Publishing
DOI: 10.1088/2632-2153/abda08

Other (1)

Machine learning for rapid discovery of laminar flowchannel wall modifications that enhance heattransfer

Autores: Matthias Schniewind, Alexander Stroh, Bradley P. Ladewig, Pascal Friederich
Publicado en: arXiv preprint, 2021, Página(s) -
Editor: -

Conference proceedings (1)

Augmenting Genetic Algorithms with Deep Neural Networks for Exploring the Chemical Space

Autores: Nigam, AkshatKumar; Friederich, Pascal; Krenn, Mario; Aspuru-Guzik, Alán
Publicado en: Edición 2, 2020
Editor: ICLR