Molecule design for next generation solar cells using machine learning approaches trained on large scale screening databases

Informazioni relative al progetto

MolDesign

ID dell’accordo di sovvenzione: 795206

DOI

10.3030/795206

Progetto chiuso

Data della firma CE 28 Marzo 2018

Data di avvio 1 Aprile 2018

Data di completamento 1 Gennaio 2022

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 208 963,50

Contributo UE

€ 208 963,50

Coordinato da

KARLSRUHER INSTITUT FUER TECHNOLOGIE
Germany

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (11)

The influence of sorbitol doping on aggregation and electronic properties of PEDOT:PSS: a theoretical study

Autori: Pascal Friederich, Salvador León, José Darío Perea, Loïc M Roch, Alán Aspuru-Guzik
Pubblicato in: Machine Learning: Science and Technology, Numero 2/1, 2021, Pagina/e 01LT01, ISSN 2632-2153
Editore: IOPScience
DOI: 10.1088/2632-2153/ab983b

Machine learning dihydrogen activation in the chemical space surrounding Vaska's complex

Autori: Gabriel dos Passos Gomes; David Balcells; Pascal Friederich; Pascal Friederich; Riccardo De Bin; Alán Aspuru-Guzik
Pubblicato in: Chemical science, Numero 11 (18), 2020, Pagina/e 4584-4601
Editore: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.5445/ir/1000120990

Neural message passing on high order paths

Autori: Daniel Flam-Shepherd, Tony C. Wu, Pascal Friederich, Alan Aspuru-Guzik
Pubblicato in: Machine Learning: Science and Technology, Numero 2, 2021, Pagina/e 045009, ISSN 2632-2153
Editore: IOP Publishing Ltd
DOI: 10.1088/2632-2153/abf5b8

Graph neural networks in TensorFlow-Keras with RaggedTensor representation (kgcnn)

Autori: Patrick Reiser; André Eberhard; Pascal Friederich
Pubblicato in: Software Impacts, Numero 9, 2021, Pagina/e 100095, ISSN 2665-9638
Editore: Elsevier
DOI: 10.5445/ir/1000138684

Disorder compensation controls doping efficiency in organic semiconductors

Autori: Artem Fediai, Franz Symalla, Pascal Friederich, Wolfgang Wenzel
Pubblicato in: Nature Communications, Numero 10/1, 2019, ISSN 2041-1723
Editore: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-019-12526-6

Self-referencing embedded strings (SELFIES): A 100% robust molecular string representation

Autori: Mario Krenn, Florian Häse, AkshatKumar Nigam, Pascal Friederich, Alan Aspuru-Guzik
Pubblicato in: Machine Learning: Science and Technology, Numero 1/4, 2020, Pagina/e 045024, ISSN 2632-2153
Editore: IOP Science
DOI: 10.1088/2632-2153/aba947

From Absorption Spectra to Charge Transfer in Nanoaggregates of Oligomers with Machine Learning

Autori: Loïc M. Roch, Semion K. Saikin, Florian Häse, Pascal Friederich, Randall H. Goldsmith, Salvador León, Alán Aspuru-Guzik
Pubblicato in: ACS Nano, Numero 14/6, 2020, Pagina/e 6589-6598, ISSN 1936-0851
Editore: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acsnano.0c00384

Automatic discovery of photoisomerization mechanisms with nanosecond machine learning photodynamics simulations

Autori: Jingbai Li; Patrick Reiser; Benjamin R. Boswell; André Eberhard; Noah Z. Burns; Pascal Friederich; Steven A. Lopez
Pubblicato in: Chemical Science, Numero 12, 2021, Pagina/e 5302-5314, ISSN 2041-6520
Editore: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.5445/ir/1000131877

Design rules for high mobility xanthene-based hole transport materials

Autori: Daniel P. Tabor, Valerie A. Chiykowski, Pascal Friederich, Yang Cao, David J. Dvorak, Curtis P. Berlinguette, Alán Aspuru-Guzik
Pubblicato in: Chemical Science, Numero 10/36, 2019, Pagina/e 8360-8366, ISSN 2041-6520
Editore: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/c9sc01491h

Optical and Electrical Measurements Reveal the Orientation Mechanism of Homoleptic Iridium-Carbene Complexes

Autori: Markus Schmid, Kristoffer Harms, Carl Degitz, Thomas Morgenstern, Alexander Hofmann, Pascal Friederich, Hans-Hermann Johannes, Wolfgang Wenzel, Wolfgang Kowalsky, Wolfgang Brütting
Pubblicato in: ACS Applied Materials & Interfaces, Numero 12/46, 2020, Pagina/e 51709-51718, ISSN 1944-8244
Editore: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acsami.0c14613

Scientific intuition inspired by machine learning generated hypotheses

Autori: Pascal Friederich, Mario Krenn, Isaac Tamblyn, Alan Aspuru-Guzik
Pubblicato in: Machine Learning: Science and Technology, 2021, ISSN 2632-2153
Editore: IOP Publishing
DOI: 10.1088/2632-2153/abda08

Other (1)

Machine learning for rapid discovery of laminar flowchannel wall modifications that enhance heattransfer

Autori: Matthias Schniewind, Alexander Stroh, Bradley P. Ladewig, Pascal Friederich
Pubblicato in: arXiv preprint, 2021, Pagina/e -
Editore: -

Conference proceedings (1)

Augmenting Genetic Algorithms with Deep Neural Networks for Exploring the Chemical Space

Autori: Nigam, AkshatKumar; Friederich, Pascal; Krenn, Mario; Aspuru-Guzik, Alán
Pubblicato in: Numero 2, 2020
Editore: ICLR