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Multimodal characterization of the visual word form area: An integrative computational model

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Population Receptive Field Shapes in Early Visual Cortex Are Nearly Circular (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Garikoitz Lerma-Usabiaga, Jonathan Winawer, Brian A. Wandell
Veröffentlicht in: The Journal of Neuroscience, Ausgabe 41/11, 2021, Seite(n) 2420-2427, ISSN 0270-6474
Herausgeber: Society for Neuroscience
DOI: 10.1523/jneurosci.3052-20.2021

Data-science ready, multisite, human diffusion MRI white-matter-tract statistics (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Garikoitz Lerma-Usabiaga, Pratik Mukherjee, Michael L. Perry, Brian A. Wandell
Veröffentlicht in: Scientific Data, Ausgabe 7/1, 2020, ISSN 2052-4463
Herausgeber: Scientific Data
DOI: 10.1038/s41597-020-00760-3

Converging evidence for functional and structural segregation within the left ventral occipitotemporal cortex in reading (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Garikoitz Lerma-Usabiaga, Manuel Carreiras, Pedro M. Paz-Alonso
Veröffentlicht in: Proceedings of the National Academy of Sciences, Ausgabe 115/42, 2018, Seite(n) E9981-E9990, ISSN 0027-8424
Herausgeber: National Academy of Sciences
DOI: 10.1073/pnas.1803003115

Replication and generalization in applied neuroimaging (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Garikoitz Lerma-Usabiaga, Pratik Mukherjee, Zhimei Ren, Michael L. Perry, Brian A. Wandell
Veröffentlicht in: NeuroImage, Ausgabe 202, 2019, Seite(n) 116048, ISSN 1053-8119
Herausgeber: Academic Press
DOI: 10.1016/j.neuroimage.2019.116048

A validation framework for neuroimaging software: The case of population receptive fields (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Garikoitz Lerma-Usabiaga, Noah Benson, Jonathan Winawer, Brian A. Wandell
Veröffentlicht in: PLOS Computational Biology, Ausgabe 16/6, 2020, Seite(n) e1007924, ISSN 1553-7358
Herausgeber: PLOS
DOI: 10.1371/journal.pcbi.1007924

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