Skip to main content
Vai all'homepage della Commissione europea (si apre in una nuova finestra)
italiano italiano
CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS

Multi-marginal Optimal Transport and Density Functional Theory: a mathematical setting for physical ideas

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

An Optimal Transport Approach for the Schrödinger Bridge Problem and Convergence of Sinkhorn Algorithm (si apre in una nuova finestra)

Autori: Simone Di Marino, Augusto Gerolin
Pubblicato in: Journal of Scientific Computing, Numero 85/2, 2020, ISSN 0885-7474
Editore: Kluwer Academic/Plenum Publishers
DOI: 10.1007/s10915-020-01325-7

Kinetic Correlation Functionals from the Entropic Regularization of the Strictly Correlated Electrons Problem (si apre in una nuova finestra)

Autori: Augusto Gerolin, Juri Grossi, Paola Gori-Giorgi
Pubblicato in: Journal of Chemical Theory and Computation, Numero 16/1, 2019, Pagina/e 488-498, ISSN 1549-9618
Editore: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jctc.9b01133

Multi-marginal entropy-transport with repulsive cost (si apre in una nuova finestra)

Autori: Augusto Gerolin, Anna Kausamo, Tapio Rajala
Pubblicato in: Calculus of Variations and Partial Differential Equations, Numero 59/3, 2020, ISSN 0944-2669
Editore: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00526-020-01735-3

A Non-Commutative Entropic Optimal Transport Approach to Quantum Composite Systems at Positive Temperature

Autori: Dario Feliciangeli, Augusto Gerolin, Lorenzo Portinale
Pubblicato in: ArXiv preprint (submitted), 2021
Editore: arxiv

Optimal Transport losses and Sinkhorn algorithm with general convex regularization

Autori: Di Marino, Simone; Gerolin, Augusto
Pubblicato in: Arxiv (submitted to publication), 2020
Editore: under review

Entropy-Regularized 2-Wasserstein Distance between Gaussian Measures

Autori: Anton Mallasto; Augusto Gerolin; Hà Quang Minh
Pubblicato in: Accepted to a Special Numero in Information Geometry (Springer), 2020
Editore: arxiv (under review)

How Well Do WGANs Estimate the Wasserstein Metric?

Autori: Mallasto, Anton; Montúfar, Guido; Gerolin, Augusto
Pubblicato in: Arxiv repository, 2019
Editore: Arxiv repository

Learning normalizing flows from Entropy-Kantorovich potentials

Autori: Chris Finlay; Augusto Gerolin; Adam M Oberman; Aram-Alexandre Pooladian
Pubblicato in: ICML Workshop on Invertible Neural Networks, Normalizing Flows, and Explicit Likelihood Models, Numero 2020, 2020
Editore: ICML

È in corso la ricerca di dati su OpenAIRE...

Si è verificato un errore durante la ricerca dei dati su OpenAIRE

Nessun risultato disponibile

Il mio fascicolo 0 0